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公开(公告)号：CN118394636A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410481280.6
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F11/36 , G06N3/084 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种边缘智能体软件测试方法和装置。该方法包括：获取待测软件对应的子域命令集合；若执行所述子域命令集合中的各子域命令，得到的执行结果均与所述子域命令集合对应的预设特征信息匹配，则获取待测软件的目标运行状态信息；根据所述目标运行状态信息和当前运行状态信息确定待测软件对应的测试结果。本发明的技术方案，能够在确定待测软件对应的模型构造正确后，对待测软件在智能配电网源网荷储区域自治中的各种情况下产生的结果进行测试验证，确保边缘智能体软件在各种情况下能够产生合理的结果，提高边缘智能体软件测试的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN118093138A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410321070.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电网差异化数据的云边协同分发和处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：将预先获取的电网差异化数据对应的数据处理任务分解为一组子任务；建立所述数据处理任务分别在云服务器或边缘服务器上的计算成本模型和通信成本模型；基于所述数据处理任务的动态优先级，并以最小化所有所述子任务的计算成本和通信成本的加权和为目标建立任务调度问题，并采用预先创建的对抗强化模型对所述任务调度问题进行求解，得到所述数据处理任务对应的任务分发和处理策略。本发明有效提升了对各类数据进行传输和处理的效率。
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公开(公告)号：CN117792885A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311837739.3
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种终端自适应接入方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取终端设备信息；对所述终端设备信息进行至少一种特征类别的特征提取，获得特征信息；其中，所述特征类别包括统计特征提取、频域特征提取、时间序列特征提取、设定特征提取中的一个或多个；将所述特征信息与预设的特征库进行匹配；其中，预设的特征库以树结构表征，所述树结构包括多级节点，且每个节点对应一个特征；若所述特征信息与预设的特征库匹配成功，所述终端设备自动进行适配和接入云平台。利用该方法：通过自动识别和匹配设备的通信协议，实现设备的自动化接入和管理，降低了设备接入和维护的成本，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN117762383A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410024932.3
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F8/20 , H02J3/00 , G06F8/30 , G06F8/35 , H04L41/14 , H04L67/10 , H04L67/12 , G16Y10/35 , G16Y30/00
Abstract: 本发明公开了一种配用电智能服务模型构建方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取配用电系统对应的至少一个领域，基于领域驱动设计对配用电系统对应的至少一个领域进行划分，得到领域中的至少一个子域；在每一个子域中建立子域模型，其中，所述子域模型包括：配用电边缘智能体服务模型、实体标识、值对象以及聚合根；根据各领域中的所有子域模型生成配用电智能服务模型，通过本发明的技术方案，能够打通电网业务架构和互联网技术架构的对接通道，基于领域驱动技术以配用电边缘智能体为载体构建配用电智能服务模型，实现复杂配用电智能服务建模分析。
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公开(公告)号：CN115543450B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202211141803.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘场景中资源优化的无服务器计算动态休眠方法及应用，所述方法包括：基于边缘系统中不同函数服务实例更新前的保活时间、冷启动率及休眠时间运行系统，以更新Pareto分布曲线；基于更新后的Pareto分布曲线，确定更新后的冷启动率；基于不同函数服务实例接收请求的时间间隔，确定更新后的休眠时间；基于更新后的休眠时间和冷启动率，计算更新后的保活时间；判断更新前后的冷启动率之间的误差是否在预设误差范围内，以确定是否更新边缘系统的配置。该方法根据边缘系统中不同函数服务实例接收请求的时间间隔动态调整休眠时间，以满足不同类型的服务请求，减小函数服务实例的启动时延，提高请求执行效率，减少边缘系统的资源消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117294638A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311229716.4
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L45/02 , H04L45/12 , H04L45/121 , H04L45/125 , G16Y10/75 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了数据传输路径选择方法以及对应的系统、设备和存储介质。该方法包括根据通信端口对应电力业务交互数据的转发流量确定电力业务交互数据传输过程中链路的当前时刻带宽占用率；根据当前时刻带宽占用率和图卷积神经网络预测模型确定下一时刻带宽占用率；确定各链路在传输电力业务交互数据的传输时延，并根据三角模融合算子将传输时延、当前时刻带宽占用率以及下一时刻带宽占用率进行融合得到路径选择度；根据路径选择度确定链路传输路径等级，并根据链路传输路径等级选择最优传输路径。本发明实施例，通过上述技术方案，能够实现多台区间多互动需求下路由动态分片，最大限度提高各种电力业务传输要求，达到台区场景下数据最优速率传输。
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公开(公告)号：CN117216714A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311135766.6
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明实施例公开一种多模态数据融合处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括获取电力物联网中待处理原始多模态数据集；基于预设特征映射关系对各模态中每个模态目标数据对应的原始特征向量进行特征映射得到多模态增强数据集；确定多模态增强数据集中各增强模态分别对应模态内部特征之间的关系融合矩阵，并将各增强模态以及与各增强模态分别对应的关系融合矩阵进行融合得到多模态特征融合数据集；基于多模态特征融合数据集中各融合模态分别对应的初始模态特征以及神经网络模型对各融合模态进行模态间的特征融合。本发明实施例，通过上述技术方案，解决模态内和模态间的一致性和差异性问题，提高多模态数据融合处理性能以及数据融合准确度。
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公开(公告)号：CN112261603B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202011090742.X
申请日：2020-10-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明创造公开了一种基于电力物联网的边缘物联代理装置，包括电源处理模块、主处理模块、数据加密模块、数据存储模块、以太网接口模块、串行数据接口模块、PLC通信插口、可支持4G模组和WIFI/Lora模组的Mini‑PCIE接口、GPS模块、模拟信号和数字信号接口模块、标准SIM卡接口、SD卡接口、USB接口和Console接口。本发明装置接口丰富，体积小，功能强大，通过基于统一云边交互协议和统一边缘计算框架可实现统筹感知，边缘计算，实现端到端贯通应用。
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公开(公告)号：CN116132014A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310184330.X
申请日：2023-03-01
Applicant: 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SM4算法的高安全性轻量化的白盒实现方法。本发明将SM4算法的加解密计算过程转化为查找表的形式，使用随机的非线性双射对查找表进行置乱编码，从而实现密钥等敏感信息的隐藏。相较于现有的白盒SM4实现方案，非线性混淆的设计使本发明的安全性得到了大幅度提升，使其能够有效抵御暴力攻击和现有的针对白盒实现的攻击。通过使用级联编码，同时对实现方法的结构进行简化，大幅度缩减了查找表的储存空间占用，使其适用于在存储空间有限的边缘物联代理上的实现。通过对编码函数的精细设计，使其不会对加解密计算结果产生影响，从而保证了本实现方法的加解密功能可以正常实现。
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公开(公告)号：CN115619589A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211164490.X
申请日：2022-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F17/18 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种分钟级非侵入式负荷分解方法及系统，使用可以并行处理数据且提取全局特征的WaveNet网络和多头自注意力机制，对分钟级功率负荷数据进行特征提取。由于分钟级数据与秒级数据相比，会有功率特征缺失，因此为加强对特征的提取，用WaveNet提取特征的同时，引入多头自注意力机制并行提取特征，将二者提取的特征进行融合，再进行回归，从而提高负荷分解模型训练效率的同时，确保了分钟级非侵入式负荷分解的精度。
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