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公开(公告)号：CN119847525A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510105076.9
申请日：2025-01-23
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Abstract: 本申请公开了一种表格表头数据获取方法、装置、设备及存储介质，涉及前端开发技术领域，包括：构建包括字典编码与待获取数组对象数据的数据字典，并判断数据字典中的待获取数组对象数据对应的数据量是否大于预设数据量阈值；待获取数组对象数据包括与待展示表格对应的表头数据；若不大于，则获取全部待获取数组对象数据，并将各待获取数组对象数据存储在本地缓存中，以在待展示表格页面上基于待展示表格对应的字典编码从本地缓存中获取第一目标数组对象数据；若大于，则将各字典编码下发至预设接口，以便预设接口基于待展示表格对应的字典编码将第二目标数组对象数据传输至待展示表格页面中的待展示表格。这样能够提高获取表头数据的速度。
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公开(公告)号：CN119808951A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510006676.X
申请日：2025-01-03
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06N5/04 , G06F16/334 , G06F40/186 , G06F16/353
Abstract: 本发明的技术方案包括：对用户的输入问题进行输入风控检测，若存在风险，查询默认的风控回答模板，并通过流式的方式依次返回风控回答模板的每个字符；若不存在风险，则将问题传递给大模型生成流式输出；基于流式输出生成待检测文本并对待检测文本进行内容安全检测，确定内容安全检测结果，若检测结果为无风险，则继续大模型的生成并输出；若检测结果为有风险，则停止大模型的生成并将当前缓冲的内容替换为预设的提示信息然后输出。本发明的方案通过对大模型对话中输入输出两阶段的风控检测，提高了检测的效率，解决了大模型流式输出时全缓冲检测用户等待耗时较长体验差、流式输出实时检测调用检测接口频繁、生成速度慢的问题。
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公开(公告)号：CN119494041A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411449261.1
申请日：2024-10-17
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2413 , G06F11/07
Abstract: 本申请提供一种故障诊断模型训练方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：获取服务器的至少一条故障数据；利用局部保留投影方式，提取每条故障数据对应的特征信息；确定每条有故障标签数据的特征信息对应的故障特征分布信息，以及每条无故障标签数据的特征信息对应的特征分布信息；根据故障特征分布信息和特征分布信息，确定每条无故障标签数据对应的故障标签；将无故障标签数据和有故障标签数据划分为训练集和测试集；利用训练集搭建故障诊断模型，并得到测试集中每条故障数据对应的概率最大的分类标签；利用测试集评估故障诊断模型标记分类标签的精准率。本申请可以提高故障诊断模型训练的效率以及降低训练的成本。
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公开(公告)号：CN119363684A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411409650.1
申请日：2024-10-10
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: H04L47/83 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/084 , H04L47/80 , H04L47/70 , H04L41/0681 , H04L41/0896 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种基于大模型的云平台容量预警方法及系统，应用于云平台技术领域，包括：实时获取待预测的云平台的资源使用数据；从资源使用数据中提取特征数据；应用预测大模型对特征数据进行处理，输出资源容量预测值；获取云平台的历史资源使用数据，以及确定云平台的当前业务需求；基于历史资源使用数据，设置初始容量阈值，并基于当前业务需求调整所述初始容量阈值，得到容量预警阈值；当资源容量预测值大于容量预警阈值时，触发预警。本申请使用预测大模型预测出资源容量预测值后，基于当前业务需求和历史资源使用数据确定动态变化的容量预警阈值，由此适应云计算环境的动态变化，提供更加精确的预警方式。
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公开(公告)号：CN119311934A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411304382.7
申请日：2024-09-19
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/906 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N20/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明的方案包括：对至少一个维度的交通数据进行收集和预处理；通过NLP从所述文本数据中提取与交通状况相关的特征；通过NLP提取的特征和所述交通数据构建预测模型；通过训练完成的所述预测模型对实时交通数据进行预测和分析。本发明的方案通过应用NLP技术，能够解析和处理大量交通数据，为交通事故的预防和分析提供有力的数据支持；结合NLP提取的特征和其他交通数据构建预测模型，利用训练好的模型对实时交通数据进行预测和分析，实现了更加智能、高效的交通安全管理方式，为人们提供更加安全、便捷的出行环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119292888A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411347112.4
申请日：2024-09-26
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F11/34 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种融合多时间尺度特征的服务器性能预测方法,涉及服务器性能预测领域；包括：步骤1：收集服务器运行状态的历史数据；步骤2：对服务器运行状态的历史数据进行数据预处理，步骤3：采用经验模态分解法EMD对预处理后的数据进行多时间尺度的特征分解，获得不同时间尺度的特征；步骤4：构建双向长短期记忆网络BiLSTM，BiLSTM由两个LSTM网络组成，一个向前处理输入序列，另一个向后处理输入序列，步骤5：根据双向长短期记忆网络BiLSTM，构建融合多时间尺度特征的BiLSTM预测模型，将多时间尺度的特征数据输入至BiLSTM预测模型中进行预测，并将预测结果进行融合，获得最终的服务器性能预测结果。
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公开(公告)号：CN119202413A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411195819.8
申请日：2024-08-29
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F16/9538 , G06F16/957
Abstract: 本申请提供一种数据展示方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：确定至少一项待展示数据；确定每项待展示数据在各项待展示数据中对应的所占比重；确定各个占比重中的最小所占比重，其中，最小所占比重不大于其他各项所占比重；基于最小所占比重，确定每项待展示数据在一个柱体中的展示区域；基于柱体、各项待展示数据对应的所占比重和对应的展示区域，生成柱状图，其中，各项待展示数据对应的展示区域覆盖该柱体的显示区域；展示生成后的柱状图。本方案能够便于用户快速了解和判断每项待展示数据的占比情况。更直观的展示出各项待展示数据的对比情况，减少数据解读时间，从而提高柱状体的数据表达效果。
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公开(公告)号：CN119180275A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411238788.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/106 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种行业云环境下基于CNN的大模型合同评审方法，属于工智能深度学习领域，本发明基于大数据驱动，结合自然语言处理(NLP)技术，能够自动识别合同中的关键条款，并对条款的合理性进行评估。包括数据收集与预处理、特征提取、模型训练、合同评审、结果展示与建议；通过使用基于卷积神经网络(CNN)的大模型进行合同评审，可以大幅提高评审的效率和准确性。自动化处理减少了人工审核所需的时间，同时降低了人为错误的可能性。
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公开(公告)号：CN119089244A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411195779.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F11/30 , G06F11/34 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于数据中心的模型训练方法及装置、介质、设备。该方法包括：提供业务定义界面，以使用户在业务定义界面上根据业务需求新增业务或对原有业务进行调整；确定各个分布式设备的采集点和采集策略，并通知各个采集点按照采集策略采集业务相关数据；判断新增业务或者调整后业务是否处于正常状态；若是，则对所述业务相关数据进行预处理，将预处理后的业务相关数据作为训练正样本，根据所述训练正样本进行进行模型训练，得到监控模型；对所述监控模型进行测评，得到模型测评结果；若所述模型测评结果为合格，则训练完成。本发明可以及时采集到多样的数据，有效的提高训练效率，不需要人工进行大量的标注工作，降低人力物力的成本。
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公开(公告)号：CN119011259A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411118483.5
申请日：2024-08-15
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/06 , H04L67/1074
Abstract: 本发明涉及网络数据传输技术领域，具体提供了一种跨网络安全域数据传输方法及装置，具有如下步骤：S1、数据采集；S2、数据处理；S3、数据推送；S4、数据拉取；S5、数据验证；S6、任务管理模块进行管理、调度和监控数据推送、拉取任务；S7、进入数据中转节点。与现有技术相比，本发明能够实现数据流通性与安全性的平衡。
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