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公开(公告)号：CN118295596A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410473306.2
申请日：2024-04-19
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Abstract: 本发明提供一种监控数据存储系统，该系统包括中心端和多个分布式云平台，其中：所述分布式云平台用于：通过脚本定时获取监控数据，将所述监控数据按照所述中心端的要求拼装为标准报文，将所述标准报文推送到消息队列中；所述中心端用于：消费所述消息队列中的所述标准报文，对所述标准报文进行解析得到监控数据，并将不同类别的监控数据分别进行存储。本发明实现对监控数据的统一管理和存储，以支持实时监控和决策。
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公开(公告)号：CN117376151A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311296055.7
申请日：2023-10-09
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: H04L41/0897 , H04L41/06
Abstract: 本发明涉及容量数据处理技术领域，具体为一种基于SD‑WAN的容量数据汇聚方法，包括以下步骤：基于SD‑WAN网络连通各个云中心，各云中心通过SD‑WAN将容量数据推送至中心端的Restful接口，实现容量数据汇聚；有益效果为：本发明提出的基于SD‑WAN的容量数据汇聚方法，将容量数据实时上传到中心端，实现分布式云的容量数据汇聚展示及阈值预警，解决了云服务提供商对分布式云容量展示及阈值预警的问题，有效的提高了分布式云的运营效率。
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公开(公告)号：CN117312484A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311247746.8
申请日：2023-09-25
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Abstract: 本发明涉及数据存储技术领域，具体为一种基于题库的遗传组卷方法，包括以下步骤：从题库中选出符合知识点要求的试题；对第一代试卷集计算每个试卷的适应度；根据每个试卷的适应度进行排名，保留排名靠前试卷个体，实现的“选择”过程；如果最优卷满足要求，则选取试卷作为最终结果，并结束组卷，如果没有满足要求；有益效果为：本发明提出的基于题库的遗传组卷方法，遗传算法是通过模拟“优胜劣汰、适者生存”达到寻找最优解的目的，遗传算法是基于题库实现，以每道试题作为独立的编码位，通过遗传理论的选择、交叉、变异，最终完成试卷的选取，这种方法所产生的试卷非常贴近出题要求。
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公开(公告)号：CN119250116A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410955851.5
申请日：2024-07-17
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F40/284 , G06F40/151
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM长短期记忆模型的大模型联系上下文对话方法，属于工智能深度学习领域，本发明包括数据预处理、输入序列编码、初始化隐藏状态和记忆细胞、解码生成响应、输出序列解码、训练和优化、评估和调整。本发明在处理复杂对话场景时具有较高的准确性和响应速度，可广泛应用于智能客服、智能助手等领域。
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公开(公告)号：CN118378068A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410712213.0
申请日：2024-06-04
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F18/213 , G06N20/00 , G06N5/01 , G06N3/084 , G06F18/24 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种云平台容量预测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：从目标云平台中收集历史云平台运维数据和云平台负载影响数据，并进行特征工程和数据预处理以得到目标训练数据；根据目标训练数据的数据类型从若干预设算法模型中确定目标初始训练模型，并对目标训练数据进行特征工程以得到目标特征向量，然后利用目标特征向量对目标初始训练模型进行模型训练以得到目标运维大模型；获取目标云平台的当前云平台运维数据和当前云平台负载影响数据，并将当前云平台运维数据和当前云平台负载影响数据输入至目标运维大模型中，以得到目标云平台的运维容量需求。这样一来，可以准确地预测云平台的容量需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118115107A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410186694.6
申请日：2024-02-20
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0633 , G06Q10/107
Abstract: 本发明公开一种基于activiti的变更审批方法，涉及变更审批技术领域，其实现涉及前端服务、后端服务、邮件服务及通信服务，具体包括：绘制bpmn流程模型，并通过后端服务部署bpmn流程模型；创建人依照需求进行创建变更，前端服务将变更内容提交至后端服务，后端服务通过activiti发起一个流程实例，并通过前端服务返回给创建人；创建人基于后端服务发起的流程实例提交变更审批；第一级审批人进行变更审批操作，返回审批结果给前端服务，并显示审批结果给第一级审批人；多级审批人进行变更审批操作，返回多级审批结果给前端服务，并显示审批结果给每一级审批人。本发明明确了变更审批操作流程，提高了变更审批效率，解决了用户在变更审批操作中的全流程问题。
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公开(公告)号：CN117472493A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311348698.1
申请日：2023-10-18
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Abstract: 本发明涉及页面显示技术领域，具体为数据可视化大屏展示页面自适应方法，包括如下步骤：获取当前设备屏幕的宽高像素数；计算缩放比例；对整个视图进行缩放；有益效果为：本发明提出的数据可视化大屏展示页面自适应方法，无需特定编写rem单位：使用Scale属性无需特定编写rem单位，避免了手动计算单位的问题；使用Scale属性无需特定编写rem单位，避免了手动计算单位的问题；使用Scale属性的自适应方案可以大幅减少代码量，简化开发流程；不需要考虑单位使用失误导致适配不完全。
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公开(公告)号：CN114422411A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210024573.2
申请日：2022-01-11
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Inventor： 马顺安
IPC: H04L43/20 , H04L43/04 , H04L43/50 , H04L61/4511
Abstract: 本发明公开了基于SD‑WAN的分布式云集中监控方法及系统，属于分布式云的集中监控领域，本发明要解决的技术问题为如何实现分布式云集中监控，技术方案为：该方法是以SD‑WAN网络为基础，通过配置网闸和路由连接多个云中心，各个云中心通过SD‑WAN网络将监控数据推送至消息队列，实现云中心监控数据指标自动上传，中心端从消息队列读取监控数据并进行展示，实现集中监控。该系统包括，云中心，用于部署消息生产者；中心端，用于部署消息消费者，并读取监控数据并进行展示，实现集中监控；消息队列单元，用于存储和传输监控数据；SD‑WAN单元，用于连接各云中心和中心端，云中心通过SD‑WAN终端接入SD‑WAN网络。
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公开(公告)号：CN119865528A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510006678.9
申请日：2025-01-03
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: H04L67/55 , H04L67/02 , H04L67/141
Abstract: 本发明的方案包括：响应于来自前端页面的SSE连接建立请求，通过SSE会话持有者类SSESessionHolder来实例化建立SseEmitter对象；通过所述SseEmitter对象与大模型服务建立SSE连接；接收大模型服务推送的数据，使用BufferedReader持续读取数据并处理和校验数据；对校验后的数据进行Json格式的结构化解析，无异常则进行持久化存储，若解析异常则跳过数据接收；将解析后的数据使用所述SseEmitter对象通过SSE连接推送到所述前端页面。本发明的技术方案解决了前端页面与大模型之间的数据通信及持久化问题，使产生的模型数据可以从服务端实时推送到前端页面展示给用户。
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公开(公告)号：CN119363684A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411409650.1
申请日：2024-10-10
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: H04L47/83 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/084 , H04L47/80 , H04L47/70 , H04L41/0681 , H04L41/0896 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种基于大模型的云平台容量预警方法及系统，应用于云平台技术领域，包括：实时获取待预测的云平台的资源使用数据；从资源使用数据中提取特征数据；应用预测大模型对特征数据进行处理，输出资源容量预测值；获取云平台的历史资源使用数据，以及确定云平台的当前业务需求；基于历史资源使用数据，设置初始容量阈值，并基于当前业务需求调整所述初始容量阈值，得到容量预警阈值；当资源容量预测值大于容量预警阈值时，触发预警。本申请使用预测大模型预测出资源容量预测值后，基于当前业务需求和历史资源使用数据确定动态变化的容量预警阈值，由此适应云计算环境的动态变化，提供更加精确的预警方式。
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