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公开(公告)号：CN118227668A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410153985.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/242 , G06F16/2457 , G06N5/04 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开知识图谱检索方法、装置、介质及产品，涉及图谱检索技术领域，所述方法包括：获取问题文本和多个关键字的向量表示；在知识图谱中，确定关键节点和对应的候选关系；计算各候选关系与问题向量表示之间的匹配得分；基于匹配得分构建子图；生成多个推理指令；利用各推理指令逐步确定子图中各关系的关系推理得分；基于所有关系推理得分，确定对应节点的节点推理得分；节点推理得分最大值满足预设置信阈值时，将节点推理得分最大值的节点对应的实体确定为答案；否则，将节点推理得分从大到小排序，将前第二预设个数个节点作为候选节点；基于大语言模型以及各候选节点和对应的关系构建问题回复模型，实现了面向复杂查询条件的知识图谱检索。
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公开(公告)号：CN118133836A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410166175.3
申请日：2024-02-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开一种多任务情报线索挖掘方法、设备及产品，涉及信息技术领域，该方法包括对开源情报文本进行水平分片；对每个任务中的开源情报文本进行预处理；对开源情报文本进行提取关键短语；对初步候选集中的关键短语进行语义扩充；获取原始的开源情报文本对应的词向量及候选集中关键短语对应的词向量，进行余弦相似度算法计算，得到每个关键短语的基础评分；确定候选集中关键短语的热力值；根据基础评分和热力值确定相应关键短语的综合评分；根据综合评分对候选集中的关键短语进行筛选；对最终短语候选集中关键短语进行聚类；对情报文本线索热点进行情感分析、敏感性分析及线索关联。本发明能够提高情报线索挖掘的准确性及算法的运行效率。
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公开(公告)号：CN118116072A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410166169.8
申请日：2024-02-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/34 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种轻量级细粒度人体姿态实时检测方法、装置、介质及产品，涉及人体姿态检测技术领域。方法包括：将检测视频序列输入到实例检测模型中，得到多个实例分割视频帧序列；将当前实例分割视频帧序列输入到轻量化人体姿态估计模型中，得到当前实例的姿态向量；利用时序平滑神经网络模型对当前实例分割视频帧序列进行关键帧提取，得到当前实例分割关键视频帧序列；根据当前实例的姿态向量和当前实例分割关键视频帧序列，确定当前实例的平滑姿态。本发明通过搭建轻量化人体姿态估计模型和时序平滑神经网络模型，能够提高面向视频流的运动姿态检测精度和轻量化水平。
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公开(公告)号：CN118013036A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410158819.4
申请日：2024-02-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/953 , G06F40/289 , G06V10/764 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于Transformer的图文情感预测方法、装置、介质及产品，涉及信息技术领域，该方法包括：获取目标对象的文本数据和所述文本数据对应的图像数据；对文本数据和图像数据进行预处理，得到处理后的文本数据和光学字符识别的文本数据；对处理后的文本数据、光学字符识别的文本数据和图像数据进行特征提取，得到文本特征和图片特征；根据文本特征和图片特征，利用基于Transformer的图文情感分析模型，确定所述目标对象的情感类别。本发明全面地衡量了图文间信息等因素，合理地利用了模态间信息，尽可能地挖掘了社交媒体平台的多模态情感信息，提高了对社交媒体情感分析的准确性。
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公开(公告)号：CN117994705A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410244649.1
申请日：2024-03-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种视频动作定位识别方法、设备、介质及产品，涉及视频定位技术领域，方法包括：获得待定位视频的RGB数据和光流数据；将待定位视频的RGB数据和光流数据输入视频动作定位模型，得到动作定位结果；视频动作定位模型是采用训练集对神经网络进行训练得到的；训练集中样本数据包括输入数据和标签数据，输入数据包括样本视频的RGB数据和光流数据，标签数据包括动作类别；神经网络用于分别对RGB数据和光流数据进行特征提取，得到RGB特征和光流特征；对RGB特征和光流特征进行聚合增强，得到聚合增强特征；对聚合增强特征进行分类，得到动作定位结果。本发明提高了动作定位的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117034258A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311004955.X
申请日：2023-08-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于Docker的物联网程序运行时验证方法，涉及程序验证技术领域，该方法包括：基于完整性度量架构，对容器镜像进行哈希度量并写入度量列表；将目标容器对应的度量列表中度量值存储到目标容器对应的vPCR模块；将vPCR模块扩展入可信平台模块；对目标容器所在主机平台的身份信息和状态信息进行验证，验证通过则容器启动成功；根据容器ID、目标容器内进程pid以及采集时间获取对应进程运行时的内存二进制信息，并构造内存事件；通过对验证状态机端接收的内存事件进行状态间流转，实现对内存事件对应的物联网程序业务流程上的验证。本发明提高了物联网程序运行的安全性。
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公开(公告)号：CN116680475A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310659088.7
申请日：2023-06-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/0895
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于异质图注意力的个性化推荐方法、系统及电子设备，涉及个性化推荐技术领域。方法包括基于多个用户的推荐内容数据构建异质图；异质图包括用户‑内容侧异质图和内容‑内容属性侧异质图；确定异质图的嵌入向量表示；以嵌入向量为输入，对结合多头注意力机制的图神经网络进行训练，得到目标用户对不同内容的相关性预测得分；确定相关性预测得分最高的前预设个数个内容为目标用户的推荐内容。本发明通过训练结合多头注意力机制的图神经网络，能够提高个性化推荐内容的合理性。
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公开(公告)号：CN116580232A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310504669.3
申请日：2023-05-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种图像自动标注方法、系统及电子设备，属于图像标注领域，方法包括：获取待标注图像；基于预先训练好的标注模型对待标注图像进行标注，以确定待标注图像中的目标位置及目标类别；标注模型包括依次连接的特征提取网络、区域建议网络、兴趣域池化层、数据增强网络及检测器；特征提取网络用于提取待标注图像的特征，得到特征图；区域建议网络用于确定特征图中的初步候选区域；兴趣域池化层用于筛选特征图中的初步候选区域，得到最终候选区域；数据增强网络用于根据最终候选区域生成掩模区域；检测器用于对掩模区域进行分类回归，以得到待标注图像中的目标位置及目标类别。本发明提高了图像标注的效率及模型对被遮挡物体的检测能力。
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公开(公告)号：CN115660027B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211234485.1
申请日：2022-10-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种支持小样本的多设备海域目标数据生成方法及系统，包括：获取海域原始数据；基于海域原始数据，构建数据生成模型；基于数据生成模型，得到船舶的生成轨迹数据、潜航器的生成航迹数据。本发明构建的支持小样本的多设备海域目标数据生成系统，能够以设备配置模块输入数据为基础，进行潜航器、雷达、声呐多设备多场景数据生成，并且可以查看配置数据，供其参考及调整。采用上述技术方案，可以小样本数据基础上获得充足的多模态海域目标数据，为后续的海域目标研究工作提供可靠的潜航器航迹数据，扩大潜航器航迹数据库，实现潜航器航迹数据集的扩充，继而以生成的潜航器航迹数据为基础，完成雷达与声呐多设备数据生成。
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公开(公告)号：CN115660027A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211234485.1
申请日：2022-10-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种支持小样本的多设备海域目标数据生成方法及系统，包括：获取海域原始数据；基于海域原始数据，构建数据生成模型；基于数据生成模型，得到船舶的生成轨迹数据、潜航器的生成航迹数据。本发明构建的支持小样本的多设备海域目标数据生成系统，能够以设备配置模块输入数据为基础，进行潜航器、雷达、声呐多设备多场景数据生成，并且可以查看配置数据，供其参考及调整。采用上述技术方案，可以小样本数据基础上获得充足的多模态海域目标数据，为后续的海域目标研究工作提供可靠的潜航器航迹数据，扩大潜航器航迹数据库，实现潜航器航迹数据集的扩充，继而以生成的潜航器航迹数据为基础，完成雷达与声呐多设备数据生成。
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