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公开(公告)号:CN116580232A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310504669.3
申请日:2023-05-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种图像自动标注方法、系统及电子设备,属于图像标注领域,方法包括:获取待标注图像;基于预先训练好的标注模型对待标注图像进行标注,以确定待标注图像中的目标位置及目标类别;标注模型包括依次连接的特征提取网络、区域建议网络、兴趣域池化层、数据增强网络及检测器;特征提取网络用于提取待标注图像的特征,得到特征图;区域建议网络用于确定特征图中的初步候选区域;兴趣域池化层用于筛选特征图中的初步候选区域,得到最终候选区域;数据增强网络用于根据最终候选区域生成掩模区域;检测器用于对掩模区域进行分类回归,以得到待标注图像中的目标位置及目标类别。本发明提高了图像标注的效率及模型对被遮挡物体的检测能力。