基于三维联合扰动的半监督遥感影像历史滑坡检测方法

    公开(公告)号:CN117671514A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311587536.3

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明提供一种基于三维联合扰动的半监督遥感影像历史滑坡检测方法,包括:对滑坡待检区域遥感影像进行少量滑坡样本标记并滑动分割,建立滑坡数据集;将包含无标记及有标记数据的训练集和验证集共同输入模型,然后在训练过程中引入具有强、弱数据增强的输入扰动、特征扰动和模型扰动,建立监督学习和一致性正则化的联合加权损失函数;将待检集输入训练完成的教师模型,输出得到区域最终历史滑坡检测结果。本发明充分探索并学习无标记数据中的滑坡特征,使模型学习到的特征空间分布更加广泛,提高模型的泛化能力,有效降低历史滑坡检测所需要的人工标记数量,实现在少量有标记数据和大量无标记数据条件下精确的历史滑坡检测。

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