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公开(公告)号:CN119758775A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411742940.8
申请日:2024-11-29
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种烹饪设备的食材烹饪方法、装置、设备和介质,方法包括:根据用户设置的菜谱信息,从放入所述烹饪设备的食材中,选取目标食材;获取目标食材的检测信息;根据检测信息确定针对目标食材的目标清洗方式并按照目标清洗方式对目标食材进行清洗;预设清洗方式包括超声波清洗、电解水清洗和臭氧清洗;清洗完成后,根据菜谱信息对目标食材进行切割;切割完成后,根据菜谱信息进行烹饪。本发明实施例通过用户设置的菜谱信息对目标食材检测,并根据目标食材的检测结果确定目标清洗方式,在清洗后自动对食材切割与烹饪。提高了整个烹饪流程的效率,实现了从食材准备到烹饪完成的全流程自动化,为用户带来了更加便捷和高效的烹饪体验。
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公开(公告)号:CN119556970A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411565761.1
申请日:2024-11-05
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种多端应用发布方法、系统、电子设备及可读存储介质,包括:响应于第一指定对象发送的查看应用数据请求,通过多端应用管理模块向第一指定对象返回应用数据信息;响应于第一指定对象基于应用数据信息发送应用构建请求信息,通过多端应用构建模块构建应用构建模板实例,并向多端应用管理模块返回应用构建模板实例的应用实例信息,以使应用构建模板实例根据应用实例信息创建应用实例版本,并返回应用实例版本的应用版本数据信息至第一指定对象;响应于第一指定对象基于应用版本数据信息发送的多端应用的应用版本发布请求信息,以发布多端应用。本发明实施例提高了多端应用的构建和发布效率。
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公开(公告)号:CN119439919A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411568644.0
申请日:2024-11-05
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G05B19/418 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06Q30/0601
Abstract: 本申请提供的一种订单的生产控制方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取订单的订单信息、所述订单的工艺计划信息和工作中心的工作中心信息,所述工作中心用于对所述订单的产品进行生产;根据工艺计划信息将所述订单分解为多个工序,并确定每个订单的每个工序的所需时间;根据所述订单信息和所述所需时间计算每个订单的每个工序的最早开始时间;基于所述最早开始时间和所述工作中心信息生成生产调度方案,基于所述生产调度方案控制工作中心工作,以对所述订单进行生产,如此,能够提高订单处理和生产调度的自动化程度,减少人为错误和延误。
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公开(公告)号:CN119202186A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411324828.2
申请日:2024-09-23
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06F16/36 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例涉及一种问题应答方法、装置、电子设备、存储介质及系统,方法包括:获取问题文本,并将问题文本转换为向量文本,以及对问题文本进行分词处理,得到分词文本;根据向量文本对预设的知识数据库进行检索,得到多个第一知识数据,以及根据分词文本对知识数据库进行检索,得到多个第二知识数据;根据分词文本对预设的关键词知识数据库进行检索,得到多个第三知识数据;对第一知识数据和第二知识数据进行排序,得到预设数量的第四知识数据,第四知识数据为第一知识数据或者第二知识数据;根据第三知识数据和第四知识数据,确定问题文本的应答文本。由此,可实现提高检索知识数据的效率和准确率,从而实现可以快速且准确地对问题进行应答。
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公开(公告)号:CN119149776A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411167531.X
申请日:2024-08-23
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06F16/783 , G06F16/738 , G06F40/194 , G06F40/16 , G06F18/22 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及一种视频推荐方法、装置、电子设备、存储介质,所述方法包括:获取试题文本,以及至少一个候选试题文本,其中,至少一个所述候选试题文本各自存在对应的候选作答视频;针对任一所述候选试题文本,确定所述候选试题文本与所述试题文本之间的相似度;根据所述相似度,从至少一个所述候选试题文本中,筛选目标试题文本;推荐所述目标试题文本对应的目标作答视频。如此基于试题文本之间的相似度,推荐相对应的作答视频,可以避免通过人工录制、剪辑、编辑等方式生成,节省了时间,提高了效率。
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公开(公告)号:CN112560607B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202011408023.8
申请日:2020-12-04
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06V30/422 , G06V30/418 , G06F16/583
Abstract: 本发明提出了一种图纸解析方法和装置,属于产品检测技术领域。本申请包括:获取与目标图纸相关的历史图纸;对所述目标图纸中与所述历史图纸相同的部分复用所述历史图纸的历史解析数据,对所述目标图纸中与所述历史图纸不相同的部分进行图纸解析得到当前解析数据;将所述历史解析数据与所述当前解析数据合并,得到所述目标图纸的解析数据。通过本申请,有助于解决相关技术中图纸解析效率较低的问题,进而达到提高图纸解析效率的技术效果。
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公开(公告)号:CN112163344B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202011114913.8
申请日:2020-10-16
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/20
Abstract: 本发明公开了一种产品体验方法及系统、产品体验控制装置、存储介质,所述产品体验方法包括:当接收到对指定型号的产品的体验请求时,解析所述体验请求中的产品运行条件参数;基于已知的产品的型号、运行条件参数与运行状态参数之间的对应关系,根据所述指定型号和所述产品运行条件参数确定对应的产品运行状态参数;根据所述产品运行状态参数控制所述一体化样板机模拟所述指定型号的产品进行运行,以通过一体化样板机体验所述指定型号的产品的实际运行效果,其中,所述一体化样板机用于实现同一种类下每一种型号的产品的所有功能,能够通过一个一体化样板机代替所有的样板机,不仅节省成本,而且增加产品体验的交互趣味性。
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公开(公告)号:CN118689186A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411167474.5
申请日:2024-08-23
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G05B19/418 , G06Q10/0631 , G06N5/022 , G06Q10/083 , G06F16/36
Abstract: 本申请涉及一种基于知识图谱的AGV辅助调度方法及装置,该方法包括:获取生产数据;其中,生产数据包括线下数据与实时数据;根据线下数据构建知识图谱;响应于配送任务的下达,根据配送任务在知识图谱中确定出与配送任务唯一对应的图谱网络,并根据实时数据确定图谱网络中包含的生产实体的调度权重;在图谱网络中确定出至少一个图谱子网络,根据图谱子网络中包含的生产实体的调度权重计算图谱子网络的调度总权重;将图谱子网络输出为调度方案,并将图谱子网络的调度总权重输出为调度方案的可靠评分。通过本申请提供的技术方案,以知识图谱为核心,从大数据的角度实现对AGV的辅助调度,从而提高AGV运行效率。
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公开(公告)号:CN117984701A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311537971.5
申请日:2023-11-16
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: B60C11/24
Abstract: 本申请公开了一种轮胎磨损预测方法,其特征在于,获取目标轮胎磨损信息;基于L1正则化获取所述目标轮胎磨损信息对应的目标轮胎磨损特征向量;将所述目标轮胎磨损特征向量输入轮胎磨损预测模型,所述轮胎磨损预测模型为随机森林模型,得到目标轮胎磨损预测结果。解决现有技术中无法准确预测轮胎的损耗的问题,及时发现轮胎磨损过度或老化的情况,提醒驾驶者进行维护和更换,从而提高行车的安全性。
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公开(公告)号:CN117746185A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311799712.X
申请日:2023-12-25
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种仿生视觉数据生成的方法、装置、存储介质与电子设备。该方法包括:构建仿生视觉数据生成模型,包括仿生视觉编解码网络模型和扩散去噪网络模型,获取高斯噪声,采用扩散去噪网络模型对高斯噪声进行T步去噪,采用加噪采样模型去噪处理的结果进行T‑1步加噪,得到T个预测隐空间特征变量,且第i‑1步加噪处理是对第i步去噪处理的结果进行加噪,其中,1≤i≤T,2≤T;将T个预测隐空间特征变量分别输入至仿生视觉编解码网络模型的解码器进行解码,得到T个解码后的仿生视觉数据;采用T个解码后的仿生视觉数据至少进行导航以及动作识别。通过一种基于扩散模型的仿生视觉神经形态数据增强方法,增强了数据的多样性。
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