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公开(公告)号：CN1908651A
公开(公告)日：2007-02-07
申请号：CN200610104462.3
申请日：2006-08-03
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种混凝土超声层析成像算法，提出了塔式ART算法，适用于在超声无损检测现场对被测混凝土进行实时二维反演成像，从而准确反映混凝土内部结构。塔式ART算法将网格逐步分块与ART算法结合起来，用上一级网格单元的波慢给下一级网格单元的波慢赋值，重新计算每条射线穿过各个网格单元的射线长度，并利用ART算法计算和修改其波慢值，然后将该级网格继续划分，直到所有的网格单元均不能再划分为比成像单元更小的网格为止。塔式ART算法有效提高了计算的精度和图像重建质量，并有效反演出混凝土内部结构的强度分布以及缺陷的位置。
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公开(公告)号：CN1908650A
公开(公告)日：2007-02-07
申请号：CN200610104461.9
申请日：2006-08-03
Applicant: 长安大学
IPC: G01N29/36
Abstract: 本发明公开了一种多通道混凝土超声信号处理装置，包括第一衰减电路，第一衰减电路分别连接第一选择放大电路和第三选择放大电路，第一选择放大电路与逻辑控制电路相连，逻辑控制电路还分别与第二衰减电路、第二选择放大电路、第四选择放大电路、第三选择放大电路和PCI控制器相连，第四选择放大电路和第二衰减电路连接，第二衰减电路和第二选择放大电路连接。本发明不仅可以实现传统的单通道数据采集，还可实现4路信号的并行采集，和24路信号的同步接收，使得超声信号检测仪实现层析成像成为可能，同时也大大提高了检测效率和检测精度。
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公开(公告)号：CN1908649A
公开(公告)日：2007-02-07
申请号：CN200610104465.7
申请日：2006-08-03
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种混凝土结构层析成像检测系统，该系统包括一个由PCI总线相互连接的CPU卡、A/D卡、信号处理卡，还包括一个发射电源和一个接收换能器阵列；接收换能器阵列与超磁致伸缩稀土发射换能器连接，接收换能器阵列的输出端与信号处理卡连接，信号处理卡与超声发射电源相连，超声发射电源与超磁致伸缩稀土发射换能器的输入端连接，信号处理卡与A/D卡连接，CPU卡、A/D卡、信号处理卡分别与PCI总线连接。本发明操作简单，显示直观，对使用者的专业经验和技能要求相对较低，高精度、智能化的超声检测设备，能够实时、准确地显示出混凝土内部结构特征。
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公开(公告)号：CN111191576B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201911374930.2
申请日：2019-12-27
Applicant: 长安大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种人员行为目标检测模型构建方法、智能分析方法及系统，行为目标检测模型构建方法包括利用办公场景采集的监控视频，利用深度学习方法进行人员、手机等相关目标的检测；人员行为智能分析方法根据检测结果，使用多种逻辑判断方法获取人员行为事件，智能分析当前办公环境中的离岗、睡觉、玩手机行为。该方法能够对当前办公场景中的行为事件进行准确的检测与判断，排除了人为因素的干扰，且可以长时间稳定的对行为事件进行获取。本发明的方法在多种办公场景中使用都具有较高的适应性，具有一定的实用价值与广阔的市场潜力。
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公开(公告)号：CN110472496B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910609164.7
申请日：2019-07-08
Applicant: 长安大学
IPC: G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测与跟踪的交通视频智能分析方法，具体包括利用监控摄像机采集的高速公路视频，利用深度学习方法进行车辆目标检测，根据检测结果，使用多目标跟踪方法获取目标轨迹，智能分析目标轨迹，获取车流量、车辆速度并检测交通拥堵、停车的交通异常事件，完成交通视频的智能分析。该方法能够对车辆进行视野范围内的长时间检测与跟踪，从而准确地获取交通参数、检测交通事件。本发明的方法在多种交通场景中使用都具有较高的稳定性，具有一定的实用价值与广阔的市场潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110148169B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910208210.2
申请日：2019-03-19
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PTZ云台相机的车辆目标三维信息获取方法，在视频帧中通过深度学习的方法对车辆目标进行识别，获取车辆目标的三维包络基准点在图像坐标系下的坐标，根据坐标信息结合地平线的约束绘制出最贴合车辆目标的三维包络框，再利用标定结果计算出车辆目标的三维尺寸信息，完成车辆目标的三维信息获取。本发明可适应不同的道路交通场景，利用云台摄像机提取场景中大量车辆目标完成三维信息获取的过程。方法实现简单，通用性好，可以应用于各种道路场景下的三维信息获取，并且结果较为准确。
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公开(公告)号：CN107315994B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201710334850.9
申请日：2017-05-12
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了基于Spectral Clustering空间轨迹的聚类算法，包括利用摄像机对道路进行视频图像采集，对视频图像中的每一帧图像中的所有运动目标采用ORB算法提取特征点，然后利用基于双向加权可逆性约束的KLT跟踪算法对特征点进行跟踪，得到所有运动目标的多条运动轨迹以及每条运动轨迹上每个轨迹点在图像坐标系中的坐标值；利用刚体运动约束对所有运动目标的n条运动轨迹构建相似矩阵进行谱聚类，得到不同类别的运动轨迹；对不同类别的运动轨迹进行类间合并，得到类间合并后的运动轨迹；本发明所提到的方法不受工程应用上各类环境的影响和限制，并且易于实现，能有效的对车辆进行实时精确的检测，因此具有很广的应用前景。
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公开(公告)号：CN111008557A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911041705.7
申请日：2019-10-30
Applicant: 长安大学
Inventor： 王伟 , 唐心瑶 , 宋焕生 , 张朝阳 , 梁浩翔 , 张文涛 , 戴喆 , 云旭 , 侯景严 , 刘莅辰 , 贾金明 , 李俊彦 , 武非凡 , 雷琪 , 杨露 , 段娇娇 , 罗静静 , 杨腾腾 , 蒋维 , 何健乐
Abstract: 本发明公开了一种基于几何约束的车辆细粒度识别方法，在连续的视频帧中，使用深度学习的方法识别车辆目标，获取车辆目标在图像坐标系下的二维包络框及其坐标信息，根据二维包络框模型的坐标信息，结合相机标定的结果，构建针对特定车辆目标的几何约束，从而求解出车辆目标的三维信息，在三维信息的基础上，完成车辆目标的细粒度识别。本发明可适应不同的道路交通场景，利用摄像机提取场景中大量车辆目标完成细粒度识别的过程。方法实现简单，通用性好，可以应用于各种道路场景下的细粒度识别，并且结果较为准确。
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公开(公告)号：CN110148169A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910208210.2
申请日：2019-03-19
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PTZ云台相机的车辆目标三维信息获取方法，在视频帧中通过深度学习的方法对车辆目标进行识别，获取车辆目标的三维包络基准点在图像坐标系下的坐标，根据坐标信息结合地平线的约束绘制出最贴合车辆目标的三维包络框，再利用标定结果计算出车辆目标的三维尺寸信息，完成车辆目标的三维信息获取。本发明可适应不同的道路交通场景，利用云台摄像机提取场景中大量车辆目标完成三维信息获取的过程。方法实现简单，通用性好，可以应用于各种道路场景下的三维信息获取，并且结果较为准确。
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公开(公告)号：CN109766588A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811539924.3
申请日：2018-12-17
Applicant: 长安大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代方法的并行化时域混合电磁算法，包括：网格尺寸的计算，采用正方形面片将计算区域分为两部分，采用四面体网格剖分包围面内部区域以实现精确建模，使用六面体网格剖分包围面至计算区域边界的部分以节省计算资源；以均衡负载为原则，将参与计算的节点分成FDTD迭代和FVTD迭代两部分，计算每个节点上的网格量；根据网格上正常迭代需要用到的相邻网格物理量估算节点间的数据通信量，以数据通信量最少为设计目标，将网格分配到具体节点上实现最优并行方案；采用并行FDTD-FVTD混合方法求解电磁问题，得出计算结果。本发明避免了阶梯化剖分以及网格量大的问题，有效利用计算机资源缩短了计算时间。
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