-
公开(公告)号：CN119483385A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510045743.9
申请日：2025-01-13
Applicant: 西安理工大学 , 中国水利水电第三工程局有限公司
Abstract: 本发明公开了变速抽蓄机组泵工况自启动最低转速选取方法、设备。在变速抽水蓄能机组泵工况自启动策略中增加自适应模块，所述自适应模块位于转子侧矢量控制中；所述自适应模块的输入为参考入力和实时扬程，利用最优开度发生器得到参考入力、实时扬程对应的最优开度，从而计算得出在最优开度下不同转速时的流量扬程特性曲线，在流量扬程特性曲线中找出流量大于零时的最小转速、并考虑一定安全裕度后得到最低转速，并将此最低转速作为机组由静止工况启动到抽水调相工况时或抽水调相工况时的参考转速；本发明可避免变速机组出现泵不上水的现象，或者自启动过程中产生逆流现象，保障机组的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN119397139A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510013034.2
申请日：2025-01-06
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F17/10 , G06N3/0499 , G06N5/04 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网调控技术领域，具体涉及一种主从博弈双层模型求解方法、系统、设备及存储介质；包括以下步骤：S1、构建包括上层与下层的双层对立博弈模型，双层对立博弈模型的上层模型为配电网系统运营商动态定价模型，下层模型为VPP能量管理模型；本发明通过建立配电网系统运营商和下层各VPP的主从博弈双层模型，实现了电力市场中配电网系统运营商与VPP之间利益的动态平衡，能够协调配电网系统运营商与VPP间的利益并有效保护VPP的隐私，引入的KAN网络架构求解算法，提升了普通的神经网络模型求均衡解的求解效率和精度，对整个新型电力系统的稳定运行和高效调度起到了积极的推动作用。
-
公开(公告)号：CN114298080B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111002505.8
申请日：2021-08-30
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/088 , F03B11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于摆度数据挖掘的水轮发电机组的监测方法，包括模型的建立：获取待监测水轮机组的摆度信息；开展信号的多元化分析，获取信号多元量化数据；随后对上述分析结果开展标准化处理；对多元信息熵特征向量进行降维处理；依据正常样本和异常样本的自编码特征进行监测模型的训练；在不同水头范围内建立多组模型；然后根据实际需要应用模型进行监测。本发明对水轮发电机组日常监测的摆度信号进行分析，通过信号处理与分析构建其多元特征集，依托深度学习理论对其开展无监督学习并获取摆度特征集，进而根据稳态数据建立机组的监测模型，最终实现水轮发电机组的监测。
-
公开(公告)号：CN118569113B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411063692.4
申请日：2024-08-05
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种冲击式水轮机喷射机构的优化方法及系统，属于冲击式水轮机喷射机构设计领域，该方法根据喷射机构的设计变量生成多个优化参数组，采用各优化参数组对初始三维模型分别进行更新，并结合水气沙三相数值模拟计算，得到各优化参数组的磨损程度以及水力特性；根据各优化参数组，以及对应的磨损程度、水力特性和泥沙颗粒特性构建训练数据集并对深度神经网络模型训练，得到喷射机构性能预测模型；以降低磨损程度为优化目标，结合多目标差分进化优化算法对喷射机构的几何结构参数寻优，获得优化目标最小的最优解；该方法能够对喷射机构的几何结构设计进行高效优化，可显著抑制喷射机构的磨损，具有较强的实用价值和推广价值。
-
公开(公告)号：CN118094147B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410181357.8
申请日：2024-02-18
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开基于变分模态分解和双向长短期网络的管道泄漏定位方法，具体包括以下步骤：步骤1：通过在有压输水管道系统中加装泄漏测试点，获取实验测试数据；步骤2：获取泄漏/非泄漏状态、不同泄漏位置的实验测试数据，并设置对应的标签；步骤3：构建GWO‑VMD算法，然后对步骤2获得的实验测试数据进行模态分解并重构信号，对实验测试数据进行滤波；步骤4：以BiLSTM模型为基础，利用步骤3得到的数据进行模型进训练，以构建泄漏定位模型，并训练泄漏定位模型，验证模型的训练精度。该方法能够有效提取有压输水管道测量信号的泄漏特征，能够对有压输水管道中的泄漏位置进行准确分类定位。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118569113A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411063692.4
申请日：2024-08-05
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种冲击式水轮机喷射机构的优化方法及系统，属于冲击式水轮机喷射机构设计领域，该方法根据喷射机构的设计变量生成多个优化参数组，采用各优化参数组对初始三维模型分别进行更新，并结合水气沙三相数值模拟计算，得到各优化参数组的磨损程度以及水力特性；根据各优化参数组，以及对应的磨损程度、水力特性和泥沙颗粒特性构建训练数据集并对深度神经网络模型训练，得到喷射机构性能预测模型；以降低磨损程度为优化目标，结合多目标差分进化优化算法对喷射机构的几何结构参数寻优，获得优化目标最小的最优解；该方法能够对喷射机构的几何结构设计进行高效优化，可显著抑制喷射机构的磨损，具有较强的实用价值和推广价值。
-
公开(公告)号：CN118054450A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410210366.5
申请日：2024-02-26
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑隐私保护的共享储能促进新能源消纳的运行策略，综合考虑电力系统和机组的约束条件，建立考虑隐私保护的共享储能促进新能源消纳的双层模型，在上层通过对储能电站的各申报参数进行约束，将约束条件与最大化储能收益目标进行综合考虑，生成各储能电站的报价策略，下层提出分布式协同智能网络优化模型，设置本地智能网络模型与全局智能网络模型，在本地进行模型训练并构造噪音梯度后将结果上传至全局模型，全局模型根据训练后的策略网络实现分布式实时决策，从而实现对各新能源基地各机组出力情况的精细控制，促进新能源的消纳；本发明既解决了信息孤立问题，又充分保证了各新能源电站之间的隐私信息与数据不会进行共享，保护其商业敏感信息。
-
公开(公告)号：CN116085252B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310073976.0
申请日：2023-01-18
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开的可视化双螺杆混输泵内部流动综合测试装置，包括透明泵壳，其内通过螺杆转子分隔为中心的排液腔和两端的吸液腔，其侧壁对应排液腔连通有透明出口管道，透明出口管道的同侧对应吸液腔均连通有透明进口管道，其侧壁对应吸液腔、螺杆转子和排液腔均开设有测压孔，测压孔内设置有压力脉动传感器，其两端外侧对应双螺杆分别固定有前后轴承座，主动旋转轴经后轴承座向外伸出，后轴承座的周向外壁设置有振动传感器，其外正对主动旋转轴沿轴向间隔设置有激光多普勒测振装置，其外靠近透明进出口管道一侧还间隔设置有高速相机拍摄系统和PIV测试装置。本发明为研究混输泵内流动的机理、泵内运行稳定性以及泵内零件磨损情况提供条件基础。
-
公开(公告)号：CN117937535A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311763804.2
申请日：2023-12-20
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了双馈式变速抽水蓄能机组的变流器容量选择方法，首先根据电站的水文特性得到机组的比转速，从而确定水泵水轮机的特性曲线；其次，再根据比转速选取几种典型的转速，确定抽水蓄能机组变速运行时的同步转速和转速变化范围；再次，根据最优转速计算得到各工况下的转子侧功率，进而得到稳态工况点的最大转子侧功率，最后，考虑一定容量裕度和功率因数，即可确定变流器容量。本发明解决了以往关于变速抽水蓄能机组变流器容量选取方法的空缺，在综合考虑机组运行成本及调节特性的条件下提出了双馈式变速抽水蓄能机组的变流器容量选择方法，对抽水蓄能机组的发展及应用具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN117725821A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311674688.7
申请日：2023-12-08
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F30/27 , F17D5/00 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F119/14 , G06F119/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开基于物理信息神经网络的管道状态评估方法，包括以下步骤：步骤1，数据采集：步骤2，数据处理；步骤3，物理信息神经网络的构建、训练及测试；步骤4，利用瞬态波速估计剩余管道壁厚；步骤5，利用剩余厚度估计管道剩余寿命。该方法能够有效克服其他管道状态评估方法中存在的破坏性和应用范围小以及纯数据驱动的神经网络在稀疏数据集上预测效果不理想的问题，该方法提高了有压管道状态评估的准确性与效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
169
records
(took 0.34 seconds)
