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公开(公告)号：CN106248485A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610693129.4
申请日：2016-08-19
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
CPC classification number: G01N3/08 , G01N3/068 , G01N2203/0641
Abstract: 本发明公开的一种确定金属材料接触碰撞变形指数的试验装置，包括硬金属块A、硬金属块B、软金属块C、推力计、激光测距传感器、推动装置和底座；所述推动装置安装在底座上，推力计安装在推动装置上，推动装置可推动推力计上下移动，所述推力计下端安装一顶针；所述硬金属块A和B为相同金属材料，硬金属块A固定在底座上，硬金属块B位于推力计顶针的正下方，软金属块C夹置于硬金属块A和B之间，硬金属块A相对于硬金属块B突出，激光测距传感器安装在推力计上，且激光测距传感器的测距头对准硬金属块A的突出部分。本发明结构简单易操作，测试出的碰撞指数与具体接触碰撞的材料种类相关联，获得的碰撞指数更精确且更符合实际应用。
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公开(公告)号：CN105373597A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510705659.1
申请日：2015-10-27
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06K9/6218
Abstract: 本发明涉及一种基于k-medoids项目聚类和局部兴趣融合的用户协同过滤推荐方法，采用如下步骤：A、采用最小化最大相似度准则确定K个初始聚类中心；B、根据相似度和最大的k-medoids聚类算法对项目进行聚类；C、在聚类基础上，寻找用户局部最近邻；D、将用户全局最近邻与局部最近邻以相似度和之比作为权值进行融合，根据用户全局最近邻与局部最近邻对项目的评分预测用户对项目的评分。本发明同现有技术相比，更大限度地利用了已有的数据，缓解了数据极端稀疏性对推荐的影响，同时提高了评分预测的精度，为用户提供更好的推荐结果。
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公开(公告)号：CN104991051A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510372029.7
申请日：2015-06-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N33/38
Abstract: 本发明一种基于混合模型的混凝土强度预测方法，先在现场按照标准混凝土强度检测方法对不同混凝土配比进行强度实验，获得多组“水泥x1、高炉矿渣粉x2、粉煤灰x3、水x4、减水剂x5、粗集料x6和细集料x7、养护龄期x8混泥土组分配比信息-混凝土强度y”的学习样本，并对混合模型中的极限学习机、人工神经网路和支持向量机进行训练，通过以最小化相对误差为优化目标确定最佳的极限学习机、人工神经网路和支持向量机，在此基础上，基于自适应权重的决策函数可根据三种建模方法的预测值，确定最佳的混凝土预测强度y，用于判断该混凝土组分输入信息是否达到工程设计要求；本发明对三种建模方法的优缺点扬长避短，综合预测效果更好，从而提高对不同实际工况的适应性，即鲁棒性，这对于混凝土快速配合比设计和质量控制具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104698837A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201410763308.1
申请日：2014-12-11
Applicant: 华侨大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于限定记忆主成分分析的时变结构工作模态参数识别方法，能对带有时变结构特性的动态系统仅利用非平稳振动响应信号，进行工作模态参数识别，识别出结构的工作模态参数，能实时有效监测系统的动态变化特性，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。该方法仅由实测的响应信号识别系统的参数特性，无需测量载荷信号，并从数学理论分析及实验上给予证明，赋予该方法以物理意义。本发明还涉及一种基于上述方法的工作模态测量装置，测量振动响应信号并进行工作模态参数识别，获得系统结构实时在线的动态特性变化，并将其用于大型复杂工程结构(桥梁、铁轨等)的故障诊断与健康监测分析中。
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公开(公告)号：CN104580212A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510008776.2
申请日：2015-01-08
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种基于UDP传输实现监控功能的应用层协议，该协议使用UDP作为传输层协议，实现基于IP网络的监控应用功能。其包括客户端状态机和服务器状态机。客户端发起监控呼叫请求并使用监控状态机处理后续信令。摄像头报警后服务器发起报警监控呼叫请求并启用报警监控呼叫状态机处理后续信令。客户端最后结束本次呼叫。由于UDP协议可以完成互联网接入功能。因此本发明协议的应用更加广泛，客户端可以在移动的情况下在任意地点任意时间进行实时地监控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118917512B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411411659.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 华侨大学 , 蓝海(福建)信息科技有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/43
Abstract: 本发明提供的基于分层过滤的顺风车站点推荐方法、装置、设备及介质，涉及共享交通技术领域。本发明根据全国站点数据与任一顺风车的初始行程路径的途径点绘制涵盖所有途径点的第一过滤区域，从而获得第一站点集合；接着在所述初始行程路径中插入第一站点集合的任一站点，构建新行程路径，遍历计算第一站点集合中所有站点的顺路系数，得到第二站点集合；然后选取第二站点集合中的任意两个站点进行组合，构建模拟新路径，通过计算顺路系数得到第三站点集合；最后判断获取的新乘客上车站点是否属于第三站点集合，若是则输出对应的下车站点。本发明能有效减少大量无效站点组合的生成，避免冗余计算与资源浪费，能更快地计算出顺风车推荐的下车站点。
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公开(公告)号：CN118940929A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411418695.5
申请日：2024-10-12
Applicant: 华侨大学 , 厦门金龙联合汽车工业有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06Q10/0631 , G06Q30/0645 , G06Q50/47
Abstract: 本发明提供了城际客运拼车双侧多趟往返静态调度方法、装置、设备，方法包括获取城际客运的乘客预约订单数据和车辆集合，根据所述获取的乘客预约订单数据和车辆集合，进行双侧多趟往返的静态拼车调度，构建混合整数规划模型；根据所述建立的混合整数规划模型，采用空间填充曲线法对乘客订单进行分组并用 2‑swap 和插入算法构造出发城市的初始解；在所述初始解的基础上，采用拉格朗日松弛算法中难约束的方式求解目标函数的下界，松弛后的问题被分解为多个子问题；在求解松弛后的子问题时采用标号法对每个乘客节点进行标号，在标号法中引入次短路的思想，接受劣于最优标号一定范围内的次优标号，从而实现了目标函数上界的有效求解。
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公开(公告)号：CN118863195A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410876342.3
申请日：2024-07-02
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/047 , G01C21/34 , G06Q50/40 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供的一种混合搜索接驳车辆路径规划方法、装置、设备及介质，涉及智能调度规划领域。本发明方法包括：获取上一个时间段内的解作为第一解，以及获取当前时间段内新增加的订单，并对未执行订单进行统计、分类；然后采用贪婪算法计算出每组订单的最优位置插入第一解，得到第二解；采用轮盘赌算法从第二解选择被删除订单集，并计算每个被删除订单在各个可插入位置的遗憾值，得到第三解；根据第三解，采用模拟退火算法得到第四解，并结合禁忌搜索，与局部搜索策略生成的第五解进行比较，选择其中的最优解作为最好解并更新禁忌表直到满足结束条件。本发明动态优化了接驳车辆路线的最优解，最小化乘客的候车和乘车时间，提高了车辆的调度效率。
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公开(公告)号：CN118822170A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410859515.0
申请日：2024-06-28
Applicant: 华侨大学 , 蓝海(福建)信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供基于城际网约车供需长序列预测的调度方法、装置、设备和介质，涉及城际网约车车辆调度技术领域。调度方法包含步骤S1至步骤S4。S1、获取双城的当前订单需求量和当前运力供给量。S2、将订单需求量和运力供给量分别输入基于改进的I nformer模型构建的订单需求长序列预测模型和运力供给长序列预测模型，获取预测的未来订单需求量和未来运力供给量。S3、基于当前单需求量、当前运力供给量、未来订单需求量和未来运力供给量，计算各个时刻的供需比函数和失衡系数。S4、将各个时刻的供需比函数和失衡系数输入基于多智能体深度确定性策略算法MADDPG构建的多智能体强化学习的城际单侧供需不平衡调度模型进行调度，获取推荐的调度动作。
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公开(公告)号：CN118820610A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410652540.1
申请日：2024-05-24
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/9536 , G06F40/30 , G06F18/2415 , G06F40/279 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/049 , G06N3/0895 , G06N5/04 , G06Q50/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于时序知识图谱的意见领袖挖掘方法及装置，方法包括：对采集的网络舆情数据进行分析，构建出时序网络舆情知识图谱；对时序网络舆情知识图谱进行表示学习，得到节点和关系的嵌入表示；对时序网络舆情知识图谱进行实体关系建模，获得用户结构特征；将用户所发布的贴文作为预训练语言模型的输入文本，经过语义建模获得用户的贴文语义特征；设计一个人工特征作为用户在社交网络中的用户属性特征；集合用户结构特征、贴文语义特征和用户属性特征，利用softmax函数实现意见领袖的挖掘。本发明根据抽取的用户结构特征、用户属性特征和贴文语义特征，能够有效挖掘不同时刻的意见领袖，提高意见领袖挖掘的准确性。
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