-
公开(公告)号：CN115478135B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211086379.3
申请日：2022-09-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 述工艺生产高硅钢薄带不仅可实现硅元素含量本发明涉及一种具有强{100}取向柱状晶的 提高对磁性能的提升，更加通过控制组织织构对高硅钢薄带的制备方法，属于材料制备技术领 磁性能的提升，对原始原料的成分限定更宽范，域。一种具有强{100}取向柱状晶的高硅钢薄带 实现产品的磁性能更高。的制备方法，包括下述工艺步骤：制备厚度为0.08～0.5mm的低碳低硅冷轧带钢；将带钢进行脱碳退火处理，退火过程在H2和N2混合气体保护下进行，退火温度800～960℃，退火时间1～15min，脱碳气氛露点控制在+20～50℃；经退火
-
-
公开(公告)号：CN116825253A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310812958.X
申请日：2023-07-03
Applicant: 东北大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F119/14 , G06F111/06 , G06F119/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了基于特征选择的热轧带钢力学性能预测模型的建立方法，包括以下步骤：S1、数据样本的采集；S2、非线性相关性分析；S3、数据清洗；S4、特征选择；S5、XGBoost力学性能预测模型的建立和模型参数优化；S6、XGBoost模型可解释性分析。本发明采用上述基于特征选择的热轧带钢力学性能预测模型的建立方法，提出一种新的特征选择方法GAMIC，通过嵌入MIC相关分析方法消除特征数据集中的低相关性特征，降低了模型输入参数的维度，提高了模型预测精度、减少模型预测所需要的时间。
-
公开(公告)号：CN115719623A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211466765.5
申请日：2022-11-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种实现热轧过程再结晶组织演变可视化的方法，该技术属于轧钢领域。该方法基于轧制过程再结晶分数与晶粒尺寸预测模型，从生产现场服务器读取轧制生产工艺参数，计算轧制过程各道次软化分数与晶粒尺寸随时间变化曲线，并利用Vonoroi图对轧制过程显微组织演变过程进行实时预测，实现轧制过程组织演变的数字解析。该技术可以指导热轧生产工艺参数的制定，通过制定合理的工艺参数，优化轧制过程最终的晶粒尺寸与晶粒的压缩比，为热轧钢材显微组织控制提供依据。
-
公开(公告)号：CN115478135A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211086379.3
申请日：2022-09-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种具有强{100}取向柱状晶的高硅钢薄带的制备方法，属于材料制备技术领域。一种具有强{100}取向柱状晶的高硅钢薄带的制备方法，包括下述工艺步骤：制备厚度为0.08～0.5mm的低碳低硅冷轧带钢；将带钢进行脱碳退火处理，退火过程在H2和N2混合气体保护下进行，退火温度800～960℃，退火时间1～15min，脱碳气氛露点控制在+20～50℃；经退火处理后的带钢进行冷却、渗硅、扩散退火处理，使最终所得薄带表面的硅含量为2.5～7.5％，心部的硅含量为1～5％的梯度高硅钢薄带。本发明所述工艺生产高硅钢薄带不仅可实现硅元素含量提高对磁性能的提升，更加通过控制组织织构对磁性能的提升，对原始原料的成分限定更宽范，实现产品的磁性能更高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115354237A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211039248.X
申请日：2022-08-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种抗拉强度1000MPa级热轧超高强钢板及其制备方法，属于冶金技术领域。该抗拉强度1000MPa级热轧超高强钢板，其含有的成分及其质量百分比为：C：0.06～0.12％；Mn：1.0～2.0％；Si：0.08～0.2％；Ti：0.05～0.13％；Cr：0.7～1.5％；P≤0.02％；S≤0.01％；余量为Fe及不可避免的杂质。制备方法：1)按照热轧钢板的化学成分配比，熔炼成铸坯；2)将铸坯保温，进行热轧，以一定冷却速率，冷却至适当温度，随后在线升温至卷取。得到的抗拉强度1000MPa级热轧超高强钢板，微观组织主要包括贝氏体、残余奥氏体、纳米级碳化物，碳化物弥散分布在贝氏体基体上，屈服强度为≥750MPa，抗拉强度为≥1000MPa，延伸率A≥15％。
-
公开(公告)号：CN111910126B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010781072.X
申请日：2020-08-06
Applicant: 东北大学
IPC: C22C38/02 , C22C38/06 , C22C38/26 , C22C38/28 , C22C38/38 , C21D6/00 , C21D8/02 , C21D9/00 , B21B37/56 , B21B37/74 , B21B45/00 , B21B45/02
Abstract: 本发明的一种厚规格高韧性X80管线钢及其生产方法，管线钢化学成分按质量百分数为：C：0.04～0.08％，Si：0.05～0.15％，Mn：1.75～1.85％，S：≤0.003％，P：≤0.008％，Cr：0.15～0.25％，Als：0.02～0.05％，Nb：0.07～0.08％，Ti：0.015～0.025％，余量为Fe和不可避免杂质。钢坯加热保温后进行2道次粗轧，控制开轧温度与总累积压下率，获得中间坯，并在两道次轧制之间进行水冷降温，中间坯再次水冷后，控制相应开轧、终轧温度与总累积压下率，进行3道次精轧，控制冷速与终冷温度，制得厚规格高韧性X80管线钢。本发明在合金成本大幅降低基础上，通过工艺调控，能够获得表面质量良好的钢板，兼具良好的强度与韧性，且生成效率大幅提高。
-
公开(公告)号：CN110760756B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911180955.9
申请日：2019-11-27
Applicant: 河钢股份有限公司邯郸分公司 , 东北大学 , 邯郸钢铁集团有限责任公司
Abstract: 本发明的一种厚规格DP680级热轧双相钢及其制备方法，钢板化学成分按重量百分比为：0.045～0.08％C，Si≤0.04％，1.0～1.30％Mn，0.02～0.029％Ti，0.51～0.65％Cr，P≤0.01％，S≤0.005％，0.0015～0.0045％N，0.02～0.045％Als，其余为铁和不可避免杂质。制备方法：钢坯加热至1220～1250℃，保温2.0～2.5h后进行轧制，粗轧开轧温度为1150～1200℃，精轧开轧温度为950～1000℃，终轧温度为870～920℃；对板带进行水冷‑空冷‑水冷三段式冷却，卷取温度不低于400℃。制备钢板抗拉强度704～748MPa，屈服强度418～446MPa，延伸率28％～33％，屈强比0.58～0.61，由于加入一定量Cr元素，可生产11～22mm厚钢板，具备高强度和低屈强比特点，同时具有较好表面质量。
-
公开(公告)号：CN112417639A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202010966429.1
申请日：2020-09-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/20 , C22F1/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种热轧低碳钢氧化铁皮结构演变数字解析方法，涉及轧钢技术领域。相比于传统基于深度学习的显微组织识别方法，本方法基于热轧低碳钢氧化铁皮结构演变预测模型，从生产现场服务器读取轧制生产工艺参数，计算轧制后冷却过程中钢卷温度随时间变化曲线，对氧化铁皮结构演变过程进行实时预测，实现氧化铁皮结构转变过程的数字解析。该技术可以指导热轧生产工艺参数的制定，通过制定合理的工艺参数，优化氧化铁皮中FeO，Fe3O4和共析组织(Fe+Fe3O4)各相比例，为热轧带钢氧化铁皮结构控制提供依据。
-
公开(公告)号：CN112085727A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010978690.3
申请日：2020-09-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种热轧钢材表面氧化铁皮结构智能识别方法，涉及轧钢技术领域。本发明通过制作氧化皮检测的试样，并利用金相检测设备得到热轧钢材表面氧化铁皮照片数据，经过预处理后，建立起氧化皮图像样本集。制作语义标签，结合建氧化皮结构图像语义分析的神经网络模型，对神经网络模型进行训练，最终实现用户输入氧化铁皮组织图片，自动获取图片中各组织的比例、分布区域、以及其形态分类说明。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
322
records
(took 0.044 seconds)
