图像处理方法及装置
    131.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113936071A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111211465.8

    申请日:2021-10-18

    Abstract: 本公开关于一种图像处理方法及装置。该图像处理方法包括:提取图像的浅层特征;基于浅层特征对图像进行局部尺度上的细节特征提取,得到图像的局部动态特征,并且基于浅层特征对图像进行全局尺度上的区域特征提取,得到图像的可变形特征;基于图像的局部动态特征和可变形特征进行融合,得到融合特征;对融合特征进行重建,得到重建图像。根据本公开的图像处理方法及装置,可提高图像处理的去散焦模糊效果和效率。

    数字化miRNA检测方法、检测试剂及检测试剂盒

    公开(公告)号:CN111378725B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202010278830.6

    申请日:2020-04-10

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及核酸检测领域,特别涉及数字化miRNA检测方法、检测试剂及检测试剂盒。本发明提供的检测方法利用目标miRNA的整个序列信息,结合液滴微流控技术,构建了数字miRNA检测平台,具有较高的特异性和识别单碱基错配的能力。该平台能够在单分子水平上定量2‑20fM浓度范围内的miRNA,证明了该方法的有效性和实用性。首次实现了高选择性直接数字miRNA检测。

    车道居中辅助自适应巡航的轨迹规划方法和系统

    公开(公告)号:CN110962847B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201911170793.0

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种车道居中辅助自适应巡航的轨迹规划方法,包括:根据获取的车道线数据对车道线进行拟合,得到车道线方程,生成车辆的感兴趣区域;通过对感兴趣区域内障碍物进行代价计算,得到目标障碍物信息;根据左右车道线数据计算当前所在车道的道路中心线即最佳的行驶路径;根据目标障碍物信息结合自车的车辆状态信息进行自车的纵向速度规划,得到车辆纵向速度曲线,完成轨迹规划,所述目标障碍物信息包括障碍物与自车的相对位置和相对自车的速度信息。当无RTK信号或信号丢失时,基于摄像头反馈数据和毫米波数据得到横向和纵向速度规划曲线,最终完成横纵向解耦控制,实现低成本硬件架构在结构化道路下的自动驾驶。

    数字化miRNA检测方法、检测试剂及检测试剂盒

    公开(公告)号:CN111378725A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN202010278830.6

    申请日:2020-04-10

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及核酸检测领域,特别涉及数字化miRNA检测方法、检测试剂及检测试剂盒。本发明提供的检测方法利用目标miRNA的整个序列信息,结合液滴微流控技术,构建了数字miRNA检测平台,具有较高的特异性和识别单碱基错配的能力。该平台能够在单分子水平上定量2-20fM浓度范围内的miRNA,证明了该方法的有效性和实用性。首次实现了高选择性直接数字miRNA检测。

    一种轮胎气压监测方法及装置

    公开(公告)号:CN108177487B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201711448765.1

    申请日:2017-12-27

    Abstract: 本发明提供了一种车辆轮胎气压监测方法及装置,其中,方法包括:采集车辆的CAN总线数据;其中,所述数据中包含有车辆的一个轮胎的轮胎气压信号;基于CAN总线数据计算车辆的轮胎之间的滚动半径比例;调用车辆的轮胎气压与滚动半径关系对照表,基于车辆的一个轮胎的轮胎气压信号、车辆的轮胎之间的滚动半径比例和车辆的轮胎气压与滚动半径关系对照表,计算出其余轮胎对应的轮胎气压;输出车辆的所有轮胎的轮胎气压。本发明实施例能够实现准确的进行车辆轮胎气压的监测。

    车道居中辅助自适应巡航的轨迹规划方法和系统

    公开(公告)号:CN110962847A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911170793.0

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种车道居中辅助自适应巡航的轨迹规划方法,包括:根据获取的车道线数据对车道线进行拟合,得到车道线方程,生成车辆的感兴趣区域;通过对感兴趣区域内障碍物进行代价计算,得到目标障碍物信息;根据左右车道线数据计算当前所在车道的道路中心线即最佳的行驶路径;根据目标障碍物信息结合自车的车辆状态信息进行自车的纵向速度规划,得到车辆纵向速度曲线,完成轨迹规划,所述目标障碍物信息包括障碍物与自车的相对位置和相对自车的速度信息。当无RTK信号或信号丢失时,基于摄像头反馈数据和毫米波数据得到横向和纵向速度规划曲线,最终完成横纵向解耦控制,实现低成本硬件架构在结构化道路下的自动驾驶。

    一种二维网格图形的三角化确定方法

    公开(公告)号:CN109754449B

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201811400590.1

    申请日:2018-11-22

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种二维网格图形的三角化确定方法,其通过将二维网格区域按形状和边界类型分类进行三角化,使耦合器在针对各种二维网格区域进行处理时具备通用性。此外,该方法还通过将二维网格区域分配给多个进程及其线程,使其并行进行三角化,以及各进程线程三角化结果间一致性检查,满足了确定二维网格图形的并行高效性以及一致性的技术要求,达到了显著提高确定二维网格图形的效率的技术效果。

Patent Agency Ranking