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公开(公告)号：CN111985247B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010895778.9
申请日：2020-08-31
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/258 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06N3/04
Abstract: 一种基于多粒度文本特征表示的微博用户兴趣识别方法，包括：对获取的语料进行预处理，包括文本清洗、分词、去停用词和数据过滤；从主题层、词序层和词汇层三个方面构造文本向量；对所述主题向量、语义向量和词义向量按顺序进行拼接融合，得到多粒度的文本特征表示；将多粒度的文本特征表示输入CNN模型中进行训练分类，得到微博用户兴趣识别的结果，并根据文本分类问题的评价指标进行效果评估。本发明提供的方法，综合多粒度文本特征的考量，提高了模型的表征能力，进而提高文本分类的准确性，达到精准分类的效果，能够解决社交网络文本表示模型解释性差、特征稀疏和词序语义表达不足的问题。
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公开(公告)号：CN114925726A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210519273.1
申请日：2022-05-13
Applicant: 华侨大学 , 厦门雅众建设集团有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供亚采样工作模态参数的识别方法、装置、设备和存储介质，涉及模态参数识别技术领域。其中，这种识别方法包含步骤S1至步骤S4。S1根据部署在工程结构上的振动传感器，基于采样矩阵进行振动响应信号非等时间间隔的采样，获取非等时间间隔的亚采样信号。S2根据亚采样信号，基于CoSaMP模型进行重构，获取重构信号。S3根据重构信号，基于FastICA模型进行盲源分离，获取混合矩阵和源信号。S4根据混合矩阵和源信号，获取模态参数。本发明能够通过低于奈奎斯特定理的频率对振动响应信号进行非等时间间隔的亚采样，需要采样和存储的振动响应信号少，并根据非等时间间隔的亚采样振动响应信号分析得到工程结构高于奈奎斯特定理的高阶模态参数。
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公开(公告)号：CN110532363B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910795839.1
申请日：2019-08-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的任务导向型自动对话方法，包括：将法律咨询的结论离散化为分类类别，把与结论相关的当事人的信息离散化为基本属性；接收当事人咨询的问题，通过分类算法抽取基本属性对应的属性值，结论对应的类别值；将收集的实际案例作为训练样本，建立基于决策树的法律咨询分类预测模型；接收新的当事人的咨询，根据所建立的决策树实现咨询对话的过程，并返回当事人咨询的结论。本发明本方法接受用户在线法律咨询，实现与用户的多轮对话，能够返回精准的法律咨询结论，互动效果好、实时性高，极大的缩减了人工工作量。
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公开(公告)号：CN110807069B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911011199.7
申请日：2019-10-23
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/36 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习算法的实体关系联合抽取模型构建方法，包括：输入文本，采用联合抽取标注策略对原始语料中的每条语句的词语进行实体关系标注；将文本转化为word2vec向量；预训练LSTM联合抽取器；初始化训练器网络并打乱袋子顺序；计算当前语句奖励值；计算总期望奖励值；利用优化函数更新模型参数；如果模型已收敛，对模型进行超参数的调优训练；如果超参数为最优解，生成最终的实体关系联合抽取方案。本发明基于策略梯度优化算法构建强化学习模型，能对复杂的自然语言类型原始语料的语句实体关系联合抽取问题进行有效求解，并能有效提高实体关系抽取的准确率和F1值。
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公开(公告)号：CN111160722B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201911273607.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于客流量竞争关系的公交路线调整方法，通过对公交站点的所有停靠公交线路的客流量时间序列进行相关性分析，可求解正负相关线路集，即获得影响关系的强弱，即通过分析停靠公交站点的公交线路之间对客流量的竞争关系，反映各公交线路的设置对整个公交网的客流吞吐量的影响，有助于改进和优化线路和站点设置。本发明不依赖于特定场景，更加通用，可用于各大中城市的公交网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113578738A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110919698.7
申请日：2021-08-11
Applicant: 华侨大学 , 泉州容大机械有限公司
Abstract: 本发明提供了一种振动筛，包括振动筛箱体、支架及筛网；所述支架支撑所述振动筛箱体，所述振动筛箱体上设置有支撑管，所述筛网置于所述支撑管上；所述支撑管所在平面具体为斜面，所述支撑管的一端至另一端距离地面的高度逐渐递减；还包括弹簧模组及振动电机；所述弹簧模组设置于所述振动筛箱体内，且所述弹簧模组沿垂直于地面的方向设置；所述弹簧模组的两端分别与所述振动筛箱体及筛网柔性连接；多个所述的振动电机固定于筛网面向所述支撑管的一面；且所述振动电机沿所述筛网距离地面的高度变化方向设置。应用本技术方案可实现筛网不同区域的振动加速度不同，达到更高效筛分的目的。
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公开(公告)号：CN113333164A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110705181.8
申请日：2021-06-24
Applicant: 华侨大学
IPC: B03C1/24
Abstract: 本发明提供了一种涡电流分选装置，包括：导磁器；磁性卷辊；第一输送装置；第二输送装置；负压吸附装置；所述第一输送装置布置有所述导磁器和磁性卷辊，所述导磁器沿所述第一输送装置的输送方向延伸一段距离布置，所述导磁器与所述磁性卷辊导磁连接，所述磁性卷辊旋转产生的交变电流以能使经过导磁器的金属物料内产生涡电流；所述第二输送装置布置在所述第一输送装置的上方并对应所述导磁器，所述第二输送装置连接至用于接收金属物料的第一容置部，所述负压吸附装置连接所述第二输送装置以能将受涡电流驱动而弹起的金属物料吸附至所述第二输送装置。应用本技术方案可提供一种能提高分选效率的涡电流分选装置。
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公开(公告)号：CN109451459B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201811548674.X
申请日：2018-12-18
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于移动雾节点的传感云底层节点信任评价方法，包括：获取雾节点需要访问的传感器网络中的传感器节点，根据所述传感器节点生成待访问队列；所述待访问队列中的传感器节点称为中继节点；所述雾节点依次访问所述待访问队列中的中继节点，每移动至一个所述中继节点，则计算出与该中继节点相邻的所有传感器节点的综合信任评价；所述综合信任评价包括能量信任评价、数据信任评价和综合通信信任评价。本发明通过在传感云系统中引入移动的雾节点对底层传感器网络进行信任评价，能够减小传感云系统中信任评价的能量消耗与提高信任评价效率，并有效检测网络中的恶意节点。
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公开(公告)号：CN113182186A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110518396.9
申请日：2021-05-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种混合物料逐级分离装置及其分离方法，分离装置包括输送带、一级负压滚筒及二级负压滚筒，输送带与一级负压滚筒之间的下方设有一级风嘴且嘴口朝向一级负压滚筒，一级风嘴和一级负压滚筒之间的下方设有集料箱一，一级负压滚筒与二级负压滚筒之间的下方设有二级风嘴且嘴口朝向二级负压滚筒，二级风嘴和二级负压滚筒之间的下方设有集料箱二，二级负压滚筒的后侧之下方设有集料箱三；该分离装置及其分离方法具有如下优点：分离效果好。
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公开(公告)号：CN112733891A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011593440.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种对出行链断链时公交IC卡乘客进行下车站点识别的方法，综合使用集计模型和非集计模型的基于两层Stacking框架。在第一层Stacking框架中提出一种基于群体历史记录的方法来进行改善下车站点的识别概率，弥补基于个人历史记录方法中个人历史出行记录较少的缺点。在第二层Stacking框架中使用Logistic回归模型，对于不同数据集可以有效确定第一层中各方法的权重，得到的模型参数更适合该数据集，具有更好的泛化能力，对识别的准确率产生了有益的影响。本发明能够识别全部出行链断裂时IC卡数据的下车站点；在第二层中使用Logistic回归模型来确定第一层多个方法的不同权重，并且权重可以根据不同的数据集进行调整，具有更好的泛化能力，进而具有更高的准确率。
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