安全空间调制网络中天线选择方法

    公开(公告)号:CN110176952B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN201910416955.8

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种安全空间调制网络中天线选择方法,在第一阶段,利用近瞬时信道特性,以最大化信干噪比与窃听用户人工噪声信干噪比的乘积为目标,选择发射端天线的一个子集作为发射天线集合。在第二阶段,发射端采用空间调制进行比特流译码,激活一根发射天线发送保密信息,同时其他天线在期望信道的零空间处发射人工噪声,以干扰窃听者。本发明能够提升系统的安全速率。

    一种基于RSSI测距的室内定位方法
    152.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114390462A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210046069.2

    申请日:2022-01-14

    Inventor: 古雪菲 桂林卿

    Abstract: 本发明提供了一种基于RSSI测距的室内定位方法,包括:步骤1构建地图,根据道路区域类型建立地理信息图层,并按固定格式存储为地理信息图层文件;步骤2已知信号发射端至参考节点的距离,实测参考节点所在位置RSSI值,根据对数路径损耗模型,采用基于测距的无线定位算法求得待测目标节点位置坐标,从而实现基于RSSI测距的室内定位;步骤3根据目标所处道路区域类型,将道路的地理信息作为约束条件带入相应的卡尔曼滤波方程,进行基于航向约束的目标运动模型构建;步骤4根据目标所处道路区域类型,将道路的地理信息作为约束条件带入相应的卡尔曼滤波方程,进行基于地图约束的粒子滤波。

    一种传输时限下ALOHA网络可靠性的优化方法

    公开(公告)号:CN110213088B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN201910406368.0

    申请日:2019-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种传输时限下ALOHA网络可靠性的优化方法,包括确定马尔可夫决策过程的相关参数,确定传输时限下ALOHA网络的可靠性指标,进而确定传输时限下ALOHA网络的可靠性指标的最大值以及达到该最大值的最优发送概率矩阵。本发明可以对不同传输时限下等待通信的设备数量不断变化的ALOHA网络的可靠性指标进行优化,为传输时限下ALOHA网络的有效实施提供帮助。

    一种基于交替方向乘子法的安全预编码方法

    公开(公告)号:CN111865379B

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202010678686.5

    申请日:2020-07-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于交替方向乘子法的安全预编码方法。该方法分别设计数字预编码和模拟预编码来提高系统安全性能。首先利用发射机每次只激活一个天线子阵发送信息的事实,将总体预编码矩阵进行切割,建立一致性优化问题。其次,引入新的矩阵变量和对偶变量,将上述问题由非凸向凸转变。通过交替方向乘子法更新总体预编码矩阵,计算更新前后总体预编码矩阵的欧几里得距离,直到满足终止条件。最后,由总体预编码分别得出模拟、数字预编码。本发明不同于传统的基于全数字的空间调制系统,而是通过在发射机采用部分连接的混合结构显著降低电路成本;并且通过安全预编码的设计,使得混合空间调制有很好的安全性能。

    一种基于凸优化的稳健混合波束成形方法

    公开(公告)号:CN107395255B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201710543926.9

    申请日:2017-07-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于凸优化的稳健混合波束成形方法,本发明将模拟波束成形与数字波束成形相结合,利用相移网络进行模拟波束成形设计,采用对角加载技术与凸优化技术相结合设计数字波束成形矢量,从而将波束调向感兴趣的方向,让干扰信号产生零陷。随着天线阵列越来越趋向于中大规模发展,相比于数字波束成形中每副天线都需配备一条专有的射频链路,混合波束成形能显著降低射频链路数,进而带来硬件成本代价的巨幅降低。同时相较于模拟波束成形,混合波束成形引入数字波束成形将带来显著的性能提升。本发明的混合波束成形算法能有效地实现系统性能与硬件成本的折衷,可有效抑制干扰源信号,增强感兴趣的信号,并且对角度估计误差展现了良好的鲁棒性。

    基于拉格朗日乘子的最小正则化发射功率波束成形方法

    公开(公告)号:CN111224702A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201911025873.7

    申请日:2019-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日乘子的最小正则化发射功率波束成形方法。该方法为:利用随机子载波选择的方法,构建线性OFDM子载波集,并从中随机选择N个子载波并分配给N根发射天线,解耦波束成形的方向与距离之间的相关性;设置波束成形需要满足的正交约束条件和相位对齐约束条件;利用零空间投影的方法去除正交约束条件;在去除正交约束条件后的目标函数加入正则化惩罚项;利用拉格朗日乘子法构建隐私信息波束成形向量和人工噪声波束成形向量;利用二维搜索,求取隐私信息波束成形向量和人工噪声波束成形向量中的最优正则化因子。本发明削弱了敏感的窃听者截获隐私信息的能力,提高了无线通信和网络的安全性,增强了通信系统的稳定性。

    基于方向调制的无线网络最大化安全速率功率分配方法

    公开(公告)号:CN110635832A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201910792816.5

    申请日:2019-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于方向调制的无线网络最大化安全速率功率分配方法,包括以下内容:建立方向调制基本模型;根据方向调制基本模型获取信道的安全速率;采用零空间投影构建人工噪声投影矩阵和有用信息波束成型向量;结合前述的安全速率以及人工噪声投影矩阵和有用信息波束成型向量获取关于功率分配因子的最大化安全速率函数;根据最大化安全速率函数求取使得安全速率最大的最佳功率分配因子,即完成最大化安全速率功率分配。本发明利用最大化安全速率准则求得最佳功率分配因子,求解方法更加简洁,能达到期望方向信噪比最大化、非期望方向信噪比较小的效果,且方法适用于任意人工噪声投影矩阵和有用信息波束成型向量给定的情形,适用范围比较广。

    基于卷积神经网络的起坐动作识别方法

    公开(公告)号:CN110598585A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910792943.5

    申请日:2019-08-27

    Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的起坐动作识别方法,包括:将各种动作所对应的信道状态信息幅度数据进行重新采样;利用重新采样后的数据,构建用于卷积神经网络训练的样本,得出动作识别模型;在线识别阶段,对于接收到的信道状态信息数据,利用得出基于卷积神经网络的动作识别模型实现起坐动作的准确识别。本发明提供的基于卷积神经网络的起坐动作识别方法,能够识别出室内人员不同的起坐动作。

    基于负幂次求和测距模型的无线定位方法

    公开(公告)号:CN110582058A

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201910782741.2

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本发明提供一种基于负幂次求和测距模型的无线定位方法,包括:在定位准备阶段,针对每个锚节点,待定位节点在N个已知的参考位置处向锚节点发送ping命令,根据返回的信号计算出信道状态信息(CSI)的幅度值,并测量待定位节点到锚节点的距离。根据N个幅度值和对应的距离值,待定位节点可拟合出一个负幂次求和形式的测距模型。用上述同样的方法,可以获得其他锚节点的测距模型,至此,定位准备阶段结束。在正式定位阶段,当待定位节点移动到某个位置时,待定位节点首先向每个锚节点发送ping命令,根据返回的信号计算出CSI幅度和测距模型可计算出待定位节点与每个锚节点之间的距离。根据多边定位方法,可计算出待定位节点所在的位置。

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