基于三维姿态感知的车辆违规识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118486171A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410432430.4

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,提供基于三维姿态感知的车辆违规识别方法及系统。所述方法包括:通过违规位点定位获取车辆违规检测点;在检测位点预布设设备,获得高位图像采集阵列;设定触发距离,确定触发范围;目标车辆进入范围时,激活图像采集阵列,获取实时图像集;基于图像集实现三维姿态感知,获得实时三维姿态参数;以触发范围为约束,获取局域道路几何参数;结合姿态参数和道路几何参数进行违规识别,获得车辆违规识别结果。本申请通过对高位图像采集阵列采集的实时图像进行三维姿态感知,解决传统单目摄像机无法进行三维场景构建的技术问题,确保车辆位置的高精度识别。

    基于多目标图像识别的城市资源优化管理方法及系统

    公开(公告)号:CN118486160A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410432428.7

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于多目标图像识别的城市资源优化管理方法及系统,涉及图像处理相关技术领域,该方法包括:采集多个预设监测周期内目标路线的N个路口拥堵时间,获得拥堵时间集合;分别进行拥堵系数分析,获得N个第一拥堵系数;根据第一拥堵系数匹配N个第一图像采集频率和第二图像采集频率;利用全景摄像头进行图像采集,获得N个路口图像集;配置多目标图像识别器;对N个路口图像集进行多目标特征识别,获得N个识别结果;对预设资源配置方案进行优化,获得目标资源配置方案。解决了现有城市资源优化管理存在的复杂交通环境下图像特征识别不准确、不全面,进而导致交通资源优化管理精度不高、效果不好的技术问题。

    一种用于低光照场景的车牌识别方法

    公开(公告)号:CN118470700A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410561941.6

    申请日:2024-05-08

    Abstract: 本申请公开了一种用于低光照场景的车牌识别方法,涉及图像处理技术领域,包括:步骤1:构建低光照和正常光照场景下成对的车牌图像数据集;所述车牌图像数据集包括正常光照下的RGB图像、RAW图像和低光照场景下的RGB图像和RAW图像;步骤2:对RAW图像进行预处理和数据增强;步骤3:构建基于RAW图像的车牌识别模型;步骤4:构造模型训练的损失函数,损失函数包括车牌识别损失函数和干扰抑制损失函数,根据车牌识别损失函数和干扰抑制损失函数,得到最终评估结果;所述车牌识别损失函数还包括分类损失函数和位置回归损失函数;能够提高车牌在低光照场景下识别的准确度。

    基于多目标阵列感知的安全事件预警方法及系统

    公开(公告)号:CN118445991A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410536425.8

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本申请公开了基于多目标阵列感知的安全事件预警方法及系统,涉及智慧交通技术领域,所述方法包括:获取目标感知需求,分析目标感知需求,获取多目标感知约束;交互目标感知主体,基于预设的阵列配置策略,进行感知阵元的布设连接,构建多目标感知阵列;基于多目标感知约束进行多目标感知阵列的初始化,并激活初始化后的多目标感知阵列,进行目标感知主体周边的多目标阵列感知,获取实时感知数据;构建多目标分析模型,以预处理后的实时感知数据为输入,进行目标感知主体的感知分析,获取多目标感知结果;基于多目标感知结果,进行安全事件预警。进而达成提高安全预警水平、降低感知成本的技术效果。

    一种多目摄像协同的安防监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118429889A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410529007.6

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种多目摄像协同的安防监测方法及系统。所述方法包括:获取目标区域结构信息,进行摄像设备布设;通过摄像设备实时监控,生成监控信息;将检测到人员的监控信息输入本地异常行为检测模型,获取检测结果;每摄像设备对应一模型;基于检测结果,摄像设备联动生成异常行为结果;将结果发送至数据中心,回溯行为,判断目标人员是否存在异常行为。本申请解决了现有安防监测存在盲区多、响应速度慢以及多摄像设备协同性不足的技术问题,通过优化摄像设备布设和利用分布式异常行为检测模型,达到了消除监控盲区,实现对目标区域的高效监控,提高了安防监测的准确性和效率的效果。

    基于双目立体视觉的车辆行驶环境建模方法及系统

    公开(公告)号:CN118429524A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410432412.6

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本申请提供了基于双目立体视觉的车辆行驶环境建模方法及系统,涉及机器视觉技术领域,该方法包括:读取双目相机的参数配置,分析确定双目位置关系,训练特征提取模型,采集环境照片,然后进行像素点匹配与深度计算,确定点云特征值,读取建模约束条件,基于点云特征值与建模约束条件进行车辆环境的三维重建,确定场景重建模型,然后确定基于预定范围的场景特征会那个,对场景重建模型进行分区标识。通过本申请可以解决现有技术的局限性,无法全面获取各个角度和视野范围内的环境信息,同时缺乏对环境数据的有效处理,进一步导致了建模质量和效率的低下,提高了车辆行驶环境三维重建的准确性和实用性。

    基于AI决策的路网规划方法及系统
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118428666A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410536444.0

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,提供基于AI决策的路网规划方法及系统。所述方法包括:利用数据抓取技术提取交通监控中心的多源数据集,并与城市路网图融合,获取道路网络拓扑结构图;进行点位匹配构建数据处理端,包含多个分区用于处理交通要点数据;基于数据关联度和交通质量评估指标设置路网寻优空间,聚类划分并构建路网规划模型;将路网寻优空间和规划模型集成至数据处理端,进行路网规划获取多个方案;基于多方案模拟评估,确定第一路网规划方案。本申请解决了传统路网规划方法在面对复杂多变的交通环境和需求时,难以做出高效且精准决策的技术问题,实现基于AI的路网规划的智能化,提高道路网络的运行效率和安全性。

    一种基于数据融合增强的路网数据共享识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118427177A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410432413.0

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合增强的路网数据共享识别方法及系统,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:接收目标用户发出的路网数据共享需求;基于目标用户进行用户识别验证,获得目标用户识别验证结果;若目标用户识别验证结果为通过,生成用户共享执行指令;基于用户共享执行指令,根据路网数据共享需求对路网数据库进行数据识别,获得匹配共享数据;基于匹配共享数据进行数据融合增强,获得增强共享数据;将增强共享数据共享至目标用户。解决了现有技术中路网数据共享不够安全、准确的技术问题,达到了提高数据共享的安全性和准确性的技术效果。

    基于RGB特征的损失图像处理方法及系统

    公开(公告)号:CN118379222A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410240738.9

    申请日:2024-03-04

    Inventor: 闫军 丁丽珠

    Abstract: 本发明公开了基于RGB特征的损失图像处理方法及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括:采集成对图像数据集,进行图像信号线性转换处理,生成非线性的成对RGB图像数据集;对第一RGB图像数据进行线性映射和图像增强处理,生成增强后的线性空间图像;对线性空间图像进行转换,生成非线性RGB图像数据;基于第二RGB图像数据与非线性RGB图像数据构建损失函数,对图像质量恢复网络模型执行梯度下降的监督训练,生成更新图像重建网络模型参数。本发明解决了现有技术中RGB图像的质量恢复效果不理想的技术问题,达到了通过将非线性的RGB图像映射为线性,并在线性空间进行图像的增强和恢复,提升图像恢复质量的技术效果。

    一种智能路网的数据传输安全监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118353659A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410432426.8

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本申请公开了一种智能路网的数据传输安全监测方法及系统,涉及网络安全技术领域,所述方法包括:通过连接智能路网,采集智能路网的传输节点,构建数据传输网络结构;基于数据传输网络结构,进行数据传输量统计分析,确定各节点的传输数据特征,传输数据特征包括属性、传输量、变化特征;基于数据传输网络结构,按照属性、传输量、变化特征对各传输节点进行安全性评估,确定安全关注节点;对安全关注节点进行传输数据特征动态分析,当动态变化量达到预设阈值时,生成安全提醒信息。进而达成提高信息传输效率、降低监测性能开销、确保安全响应的技术效果。

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