一种智能电力监控装置
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116819154A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310144752.4

    申请日:2023-02-21

    Abstract: 本发明公开了一种智能电力监控装置,涉及电力检测技术领域,包括座盒、霍尔传感器、轴承套和弹扣;座盒:整体呈圆筒状且两端设有供电缆穿过的线孔,线孔的内径小于座盒的内径,座盒两端的端面上均分布有导气孔,所述座盒的内腔两端安装有遮蔽导气孔的过滤件,所述座盒的一端侧面设置开口,该开口处设有可分离的侧盖;霍尔传感器:安装在座盒的内腔,霍尔传感器的中部具有供线缆穿过的检测孔。轴承套:安装在座盒的内腔,轴承套内转动设置有叶轮,所述座盒的侧壁设有带动叶轮旋转的叶轮驱动机构;本智能电力监控装置,采用感应式检测的方式对线缆进行检测,方便进行安装在线缆外侧,安装基本不受限制。

    基于大数据的智能电能表数据分析方法

    公开(公告)号:CN119249085B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411754842.6

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及基于大数据的智能电能表数据分析方法,方法包括:将电能时序序列输入到LSM算法中进行迭代分析,在一次迭代分析过程中,获取学习率和每个电能数据的误差值,计算误差波动程度;计算电能时序序列中各电能数据的噪声程度,将误差值与噪声程度的差值记为噪声量拟合偏差;根据学习率、误差波动程度和噪声量拟合偏差计算调整后学习率;将调整后的学习率作为下一次迭代训练的学习率,继续进行迭代分析直至误差波动程度和噪声量拟合偏差均小于对应预设阈值,迭代结束,得到迭代完成的LSM算法;利用迭代完成的LSM算法去除电能时序序列中的噪声。从而通过设置自适应学习率实现准确去噪。

    一种基于区块链的电力智能监控系统

    公开(公告)号:CN117972687B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410390202.5

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电力智能监控系统,属于电力监控技术领域,包括区块链模块、监测模块、控制模块和验证模块;区块链模块用于辅助工作人员建立区块链平台;监测模块用于进行电力监测,对获得的监测数据进行异常处理,获得对应的监测分析数据;控制模块用于进行电力控制,获取监测分析数据,将监测分析数据发送到区块链平台进行上链,并通过区块链平台对应设置的智能合约进行相应控制项控制;识别控制分析项,提取对应的控制分析项数据;建立电力控制模型,通过电力控制模型对控制分析项数据进行分析,获得各控制分析项对应的控制方式,根据获得的控制方式进行电力控制;验证模块用于对输入电力控制模型的控制分析项数据进行验证。

    一种基于区块链的电力智能监控系统

    公开(公告)号:CN117972687A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410390202.5

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电力智能监控系统,属于电力监控技术领域,包括区块链模块、监测模块、控制模块和验证模块;区块链模块用于辅助工作人员建立区块链平台;监测模块用于进行电力监测,对获得的监测数据进行异常处理,获得对应的监测分析数据;控制模块用于进行电力控制,获取监测分析数据,将监测分析数据发送到区块链平台进行上链,并通过区块链平台对应设置的智能合约进行相应控制项控制;识别控制分析项,提取对应的控制分析项数据;建立电力控制模型,通过电力控制模型对控制分析项数据进行分析,获得各控制分析项对应的控制方式,根据获得的控制方式进行电力控制;验证模块用于对输入电力控制模型的控制分析项数据进行验证。

    一种智能电能表运行状态监测方法

    公开(公告)号:CN119475246B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510032814.1

    申请日:2025-01-09

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种智能电能表运行状态监测方法,该方法包括:采集智能电能表的各项数据序列;获取各项数据序列的各局部数据的斜率,基于所述斜率,获取各项数据序列的局部趋势指数;使用ARIMA时间序列预测算法以及指数平滑法对智能电能表的各项数据进行预测,得到各项数据的第一预测值以及第二预测值;基于第一预测值与第二预测值的差值和各项数据序列的局部趋势指数,获取所有项数据的预测值的趋势一致性;根据各项数据的局部趋势指数以及所有项数据的预测值的趋势一致性,获取各项数据调整后的预测值,并对智能电能表的运行状态进行监测,本发明得到的各项数据的预测值更加准确性。

    一种智能电能表运行状态监测方法

    公开(公告)号:CN119475246A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202510032814.1

    申请日:2025-01-09

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种智能电能表运行状态监测方法,该方法包括:采集智能电能表的各项数据序列;获取各项数据序列的各局部数据的斜率,基于所述斜率,获取各项数据序列的局部趋势指数;使用ARIMA时间序列预测算法以及指数平滑法对智能电能表的各项数据进行预测,得到各项数据的第一预测值以及第二预测值;基于第一预测值与第二预测值的差值和各项数据序列的局部趋势指数,获取所有项数据的预测值的趋势一致性;根据各项数据的局部趋势指数以及所有项数据的预测值的趋势一致性,获取各项数据调整后的预测值,并对智能电能表的运行状态进行监测,本发明得到的各项数据的预测值更加准确性。

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