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公开(公告)号：CN117291068A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311114085.1
申请日：2023-08-31
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F30/23 , G06F113/26 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了基于裂纹扩展模型的复合材料构件疲劳寿命的预测方法，属于复合材料构件技术领域。它包括以下步骤：S1、在循环加载下，根据复合材料的疲劳裂纹扩展规律，建立疲劳裂纹扩展速率模型；S2、在S1模型的基础上，结合超载迟滞效应，建立随机载荷下的疲劳裂纹扩展模型；S3、构件的整个周期的疲劳寿命由裂纹扩展寿命和超载状态下的疲劳寿命构成，基于S2中的疲劳裂纹扩展模型，所述复合材料构件疲劳寿命为等效裂纹初始尺寸扩展到裂纹初始尺寸所需的循环数。其中：疲劳寿命为裂纹扩展寿命与超载状态下的疲劳寿命相加而成。本发明提高裂纹扩展模型的准确性，提高复合材料构件疲劳寿命预测效果和准确性。
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公开(公告)号：CN107904851A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711214262.8
申请日：2017-11-28
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: D06F5/04
CPC classification number: D06F5/04
Abstract: 本发明涉及一种手动式洗袜装置，该装置包括外筒、转动设置在外筒内部的内筒以及沿竖直方向设置在内筒内的手压式旋转杆，该手压式旋转杆与内筒传动连接，将待清洗的袜子置于内筒中，通过手压式旋转杆带动内筒转动，对袜子进行洗涤。与现有技术相比，本发明以人力作为驱动力，通过按压手压式旋转杆，带动洗涤波轮及内筒一起旋转，实现对袜子的洗涤，洗涤效果好，洗净度高，并降低了对使用环境的要求，特别适合洗涤袜子等小件衣物，同时使用方便，操作简单，满足人们在快速生活中的卫生及健康需求。
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公开(公告)号：CN117932886A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311794753.X
申请日：2023-12-25
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F30/20 , G01N3/08 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于材料抗拉强度预测材料疲劳强度的方法，属于预测材料疲劳强度技术领域。它包括以下步骤：步骤1、基于材料的表面条件、尺寸、载荷、温度、杂项效应和应力集中及缺口因素，建立疲劳极限模型，步骤2、基于步骤1中所述的模型，预测材料的强度极限。本发明通过结合实验方法和计算方法，优化了测试流程，显著提高了测试的准确性和效率。特别是引入了一种基于应力分布和强度分布干涉的可靠性评估方法，有效地减少了对实物测试样品的依赖，并大大缩短了测试周期。通过精确模拟和分析，工程师能够更好地理解和预测材料和部件在各种工况下的疲劳行为，提高产品的性能和可靠性，同时降低设计和生产成本。
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公开(公告)号：CN110706761B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201911095772.7
申请日：2019-11-11
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种预估金属材料的疲劳强度退化的方法，先在疲劳试验过程中确定剩余强度，再根据剩余强度预估金属材料的疲劳强度退化；疲劳试验过程前期，剩余强度是测试得到的；疲劳试验过程后期，剩余强度是通过将影响剩余强度退化的参数输入到剩余强度退化模型中由其输出的；剩余强度退化模型的表达式如下：式中，R(n)为n次疲劳加载后金属材料的剩余强度，单位为MPa；A为强度退化系数；Smax为疲劳载荷的最大值，单位为MPa；σb为静拉伸强度(为材料的特性指标)，单位为MPa；n为实际循环次数；N为极限循环次数，即金属材料发生疲劳断裂时对应的循环次数。本发明的方法待定系数较少，而且精度也较高，操作简单快捷。
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公开(公告)号：CN113340626A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110571778.8
申请日：2021-05-25
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明属于交通测量技术领域，公开了一种车轮轴间实时过盈量的测量方法，能够很好的测量行驶中的车轮和车轴的实时过盈量，首先通过对静止的车轮轴进行分析得到车轮轴静态接触应力，然后在对转动的车轮轴中的车轮和车轴进行应力、应变值以及位移量相关的微分方程、本构方程以及几何方程联立，并将静态接触应力作为边界条件代入，最后根据初始过盈量、轮轴径向位移量以及车轮径向位移量得到实时过盈量。本发明还公开了一种车轮轴间实时过盈量的测量预警装置，能够对行驶中的车轮轴进行实时监控，并在实时过盈量不符合要求时，及时进行预警，包括同轴安装在预定车轮轴上的旋转编码器、测量控制单元以及预警件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113032922A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110282008.1
申请日：2021-03-16
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种机械结构可靠性分析方法及其应用，其步骤如下：选择初始静强度R0和疲劳寿命N的参数类型，初始静强度R0的参数类型包括区间参数和随机参数，疲劳寿命N的参数类型包括区间参数和模糊参数；根据初始静强度R0和疲劳寿命N的参数类型选取机械结构可靠性分析模型；获取待分析机械结构对应机械结构可靠性分析模型所需的参数，并将参数输入机械结构可靠性分析模型，得待分析机械结构的可靠性指标即完成对待分析机械结构的可靠性分析。本发明的机械结构可靠性分析方法，机械结构可靠性分析模型能够对机械结构的可靠性进行准确的分析评估，评价精度高，可靠性好，极具应用前景。
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公开(公告)号：CN110706761A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911095772.7
申请日：2019-11-11
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种预估金属材料的疲劳强度退化的方法，先在疲劳试验过程中确定剩余强度，再根据剩余强度预估金属材料的疲劳强度退化；疲劳试验过程前期，剩余强度是测试得到的；疲劳试验过程后期，剩余强度是通过将影响剩余强度退化的参数输入到剩余强度退化模型中由其输出的；剩余强度退化模型的表达式如下：式中，R(n)为n次疲劳加载后金属材料的剩余强度，单位为MPa；A为强度退化系数；Smax为疲劳载荷的最大值，单位为MPa；σb为静拉伸强度(为材料的特性指标)，单位为MPa；n为实际循环次数；N为极限循环次数，即金属材料发生疲劳断裂时对应的循环次数。本发明的方法待定系数较少，而且精度也较高，操作简单快捷。
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公开(公告)号：CN106939716B
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201710107100.8
申请日：2017-02-27
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: E04H6/12
Abstract: 本发明涉及一种机械运输式双层立体停车设备，包括固定停车架和移动升降架，固定停车架包括立柱、横梁和底座，移动升降架由升降单元和轮系单元组成，升降单元包括一级升降单元和二级升降单元，一级升降单元包括剪叉机构、驱动剪叉机构升降的液压缸、设于剪叉机构上部的一级支撑架，剪叉机构下部与底板连接，轮系单元设于底板下部，二级升降单元通过支撑杆设于一级支撑架上，二级升降单元包括二级支撑架以及驱动二级支撑架升降的液压缸。与现有技术相比，本发明提供双层机械立体停车场，通过移动升降架实现双层停车，装置传动部件少，结构简单，面积利用率高；设备使用灵活、结构简单、经济实惠，适合于不同地形。
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公开(公告)号：CN118884230A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410377515.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 上海工程技术大学 , 上海市曹杨职业技术学校
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/214 , G06N20/10 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于蝙蝠算法的电池健康状态不确定性评价方法，属于锂离子电池技术领域。它包括以下步骤：S1、基于锂离子电池充电时的恒流特性，构建健康因子；S2、利用区间形式所表示的泛灰数表示输入数据和输出数据，其中，输入数据为健康因子；输出数据为实测电池的SOH；S3、确定最优的核参数g和正则化系数C；S4、构建核极限学习机；S5：将各测试集都导入核极限学习机，得到锂电池SOH估计区间值，再取锂电池SOH估计区间值的中间值，比较及评价中间值的误差。相比于未使用泛灰数来说均方根误差要低，从而有效降低了电池健康状态的估计误差，使得预估结果的可信区间在确定电池健康状态不确定性的问题上更加精确合理。
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公开(公告)号：CN117852249A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311636032.6
申请日：2023-12-01
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑转速影响的曲轴疲劳寿命预测方法，属于内燃机曲轴疲劳寿命测试技术领域。包括：使用疲劳分析软件，得到不同转速下的曲轴疲劳寿命；构建考虑转速的曲轴疲劳寿命预测模型进行曲轴疲劳寿命预测；通过遗传算法优化所述考虑转速的曲轴疲劳寿命预测模型，得到模型系数；根据优化后的所述考虑转速的曲轴疲劳寿命预测模型，得到曲轴疲劳寿命预测结果。本发明在综合考虑了影响曲轴疲劳寿命的各种因素的条件下，考虑了不同转速对于疲劳寿命的影响，为曲轴的疲劳寿命预估提供了一种新的方法，可以提高曲轴疲劳寿命预测的准确性，使其理论计算结构更加贴合于实际数据。同时此方法也适用于相似轴类的疲劳寿命预估。
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