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公开(公告)号：CN114564893A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210202916.X
申请日：2022-03-02
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 一种湿地植物多样性监测及格局优化方法，它属于湿地植物多样性监测技术领域。本发明解决了传统湿地植物多样性监测方法无法实现大范围的动态监测，且监测时所需要的人力、物力大的问题。本发明首先将获取的遥感图像分为水域和非水域两部分，再利用训练好的子网络分别对水域内各种植物覆盖率以及对非水域内各种植物覆盖率进行监测，通过采集完整的遥感图像即可实现对整个当前湿地区域的监测，解决了传统监测方法无法实现大范围的动态监测以及监测时所需要的人力和物力大的问题。而且根据本发明的监测结果还可以对未来的覆盖率变化趋势进行预测，并根据预测结果进行提前干预，实现湿地内植物空间格局的优化。本发明可以应用于湿地植物多样性监测。
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公开(公告)号：CN117765019A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311782773.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种湿地植物退化监测方法，涉及湿地监测技术领域，针对现有技术中由于湿地植物退化并不仅仅体现为颜色的变化，并且会伴随着叶片的卷曲变化，现有监测方法仅通过叶片的颜色对湿地植物进行监测，导致监测准确率低的问题，在本申请中，本申请通过将叶片的颜色变化、叶片的卷曲变化及萎缩程度相结合，进而对植物的退化率进行监测。本申请监测准确率高。
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公开(公告)号：CN115131370B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210786681.3
申请日：2022-07-04
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 森林固碳、释氧能力及效益评估方法及设备，属于林业技术领域。为了解决针对森林多样性比较均匀的情况，现有的基于搜索确定抽样代表性的方式存在评估结果准确率有待于进一步提高的问题。本发明在待测区块上空采集图像并确定待测区块的边界，利用分水岭算法进行图像分割；然后根据单位分割区域的质心和相邻质心连线交点确定第一采样点；并基于全局色度梯度和每个单位分割区域半连线色度差确定第二采样点，同时基于每个单位分割区域确定第三采样点；之后基于采样点进行林木数据调查，确定其对应的生物量；根据生物量对待测区块图像划分的网格进行填充和插值，基于每个树种生物量得到待测区块中森林的碳储量，进而得到森林的总碳储量。
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公开(公告)号：CN114612788A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210283098.0
申请日：2022-03-22
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06V20/10 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 基于神经网络的城市景观植物多样性监测方法，本发明涉及城市景观植物多样性监测方法。本发明的目的是为解决传统的城市景观植物多样性监测方法无法实现大范围的动态监测，且监测时所需要的人力、物力大的问题。过程为：采集无人机拍摄的可见光图像；建立神经网络模型；对可见光图像进行城市景观植物多样性预测；对可见光图像和红外遥感影像进行配准；截取红外遥感影像的子图像；获得可见光图像和子图像的特征向量；获得最佳匹配结果；获得可见光图像中城市景观植物中各种植物的覆盖率以及含水量；监测连续的M年内指定城市指定月份第n种植物的覆盖率以及含水量。本发明用于城市景观植物多样性监测领域。
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公开(公告)号：CN112861732B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110183122.9
申请日：2021-02-10
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种生态环境脆弱区土地监测方法、系统及装置，属于图像识别技术与环境监测技术结合领域。为了解决目前的生态环境脆弱区土地监测存在监测工作效率低问题或者存在监测准确率低的问题。本发明根据监测任务确定监测节点并对监测的区域范围进行图像采集；将监测区域范围图像变为灰度图，记为图像A；将监测区域范围图像的RGB通道中的G、B通道图像分别记为图像G、图像B；将RGB通道中去除B通道的图像记为图像RG；利用训练好的神经网络模型进行预测，得到对应监测节点时间下图像的预测结果；根据监测节点时间对应的预测结果中各分割区域的变化实现生态环境脆弱区土地变化的监测。本发明适用于生态环境脆弱区的土地监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117036995A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310921962.X
申请日：2023-07-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于神经网络的城市森林三维结构监测方法，本发明涉及基于神经网络的城市森林三维结构监测方法。本发明的目的是为了解决现有方法对城市森林中各类景观植物的分类识别准确率低，需要的人力、物力大，更新速度慢且无法实现大范围的动态监测的问题。过程为：步骤一、采集无人机拍摄城市森林的图像数据集和相对应的类别标签文件数据集，组成样本数据集；步骤二、建立神经网络模型；步骤三、将步骤一的样本数据集输入到建立的神经网络模型中，得到最优网络模型；步骤四、向最优网络模型中输入待测城市森林的图像数据进行分类预测，获得城市森林的图像的类别，类别为植物名称、植物所属城市、植物所属月份。本发明用于城市森林监测领域。
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公开(公告)号：CN102660290A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210127288.X
申请日：2012-04-27
Applicant: 东北林业大学
IPC: C09K15/34
Abstract: 本发明涉及一种具有抗氧化活性的橡子壳色素及其制备方法和应用。本发明的一种制备具有抗氧化活性的橡子壳色素的方法，是将橡子脱壳，经过烘干粉碎，过筛，按着一定的料液比加入橡子壳粉和溶剂，充分振荡，并在恒温水浴锅上浸提，然后离心除去残渣，上清液可直接进行浓缩后冷冻干燥，或经过超滤再进行浓缩后冷冻干燥。按照本发明的方法制备得到的橡子壳色素，其具有较强的抗氧化作用，较许多天然抗氧化剂稳定性强，并且使用的原料均为可食用的食品，所以安全性高。
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公开(公告)号：CN216515204U
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202123008755.0
申请日：2021-12-01
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型涉及城市森林技术领域，且公开了一种城市森林生态圈防护装置及其防掉落机构，所述防护装置包括防护板，防护板的顶部设置有防掉落机构，防掉落机构的顶部设置有清理机构，防掉落机构包括转槽，转槽的两个相对内侧壁之间活动连接有顶板，顶板的两个相背离的外侧壁上均固定连接有转柱，两个转柱与转槽的两个内侧壁之间转动连接，顶板的底部设置有支杆，清理机构包括板腔，板腔的内部活动连接有清理板，清理板的一侧设置有两个拉绳。该城市森林生态圈防护装置，具备保护行人等优点，解决了现有城市森林中靠近路边的树木树上枝杈、落雪、果实等均存在掉落伤人的风险的问题。
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公开(公告)号：CN210375783U
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201921238917.X
申请日：2019-07-31
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N1/08
Abstract: 一种湿地恢复区土壤采样装置，属于湿地土壤采样器械技术领域，包括固定插头、收集挡板、固定立柱、固定卡环、活动握把、固定把手、转动装置，其特征在于：所述固定插头上顶端表面圆心处固定连接有收集挡板，所述收集挡板上顶端表面圆心处固定连接有固定立柱，所述固定立柱侧顶端表面上方处固定插装有固定卡环，所述固定卡环上顶端表面圆心处设有活动握把，所述固定立柱侧顶端表面上边缘左右对称各固定连接有固定把手，所述固定立柱上顶端表面圆心处插装有转动装置，工作人员在将收集器插入土壤内时将收集口封闭放置地表土壤进入，并且工作人员挤压谁是快速的使用收集器。
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公开(公告)号：CN206423217U
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201720042178.1
申请日：2017-01-15
Applicant: 东北林业大学
IPC: A01G9/02
Abstract: 本实用新型公开了一种嵌套式花盆。植物从幼苗阶段到成苗阶段的生长发育过程中，要经历移苗、换盆等过程，这些过程不仅繁琐且会对植物的根部造成一定程度的损伤，影响植物正常生长发育，本实用新型主要针对这些问题对现有普通花盆进行完善与改进。一种嵌套式花盆包括一个外花盆、一个内花盆和三个连接支脚，外花盆材质为塑料，内花盆及连接支脚材质均为可降解材料，并在外花盆、内花盆底部形成漏水孔。一种嵌套式花盆的内花盆栽植幼苗阶段花卉植物，内花盆与外花盆之间装满花土，随花卉植物生长发育，时间一长，内花盆及三个连接支脚降解与花土混合，扩大了花卉植物生长空间，有利于花卉植物根部进一步生长，又省了移苗、换盆的麻烦。
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