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公开(公告)号：CN103530692B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201310513299.6
申请日：2013-10-28
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明的一种风氢联合发电系统成本效益评估方法，其特点是，它包括的步骤有：风氢联合发电系统规模计算、风氢联合发电系统成本计算、风氢联合发电系统利润计算和风氢联合发电系统成本效益计算。利用本发明的方法对风氢联合发电系统成本效益进行评估，充分反应此方法对风氢联合发电系统成本效益评估的有效性；具有合理有效，适应性强，具有较高的实际应用价值等优点。
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公开(公告)号：CN105241643A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510599527.5
申请日：2015-09-19
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种采用HS变换和单类支持向量机的高压断路器机械状态监测方法，其特点是，包括高压断路器振动信号采集、将振动信号利用HS变换进行处理、振动信号特征提取和单类支持向量机判断断路器机械状态是否正常等步骤。与以往的高压断路器机械状态监测方法相比，本方法中使用的HS变换方法具有较高的抗噪性和鲁棒性，而且相对容易在实际工程环境下实现。采用单类支持向量机方法判断高压断路器机械状态是否正常，不依赖各种故障样本信号，只用一类正常振动信号样本即可完成分类器的训练，具有科学合理，实用性强，推广应用价值较高等优点。
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公开(公告)号：CN104459398A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410740863.2
申请日：2014-12-08
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种采用二维形态学滤波的扰动信号识别方法，其特征是，包括电能质量扰动信号采集、对扰动信号开展多分辨率快速S变换、二维形态学降噪、扰动信号特征提取和设计决策树分类器对样本进行分类等步骤，具有科学合理，简便易行，无需训练，实时性好，能够满足现场应用要求，抗噪声能力强，识别准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN114662759B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210295347.8
申请日：2022-03-24
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了多主体双层博弈的规模化电动汽车充放电优化调度方法，具体按照以下步骤实施：基于logit协议构建电动汽车充放电调度的多策略集演化博弈模型，通过演化均衡求解算法得到电动汽车各时段的最优充放电功率；构建多电动汽车聚合商在电力市场中竞标购/售电价格的非合作博弈模型；用演化博弈论中的复制者动态描述配电网运营商向各聚合商分配需求响应时段响应电量的策略演化；提出联合求解演化博弈的演化均衡解和非合作博弈的纳什均衡解的方法，得到双层博弈模型三主体的最优稳定策略；本发明方法能够平衡配电网运营商、电动汽车聚合商与电动汽车用户三者之间的经济利益。
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公开(公告)号：CN112966360B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110367423.7
申请日：2021-04-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源与电动汽车充电站联合规划方法，具体按照以下步骤实施：以建设成本费用最小、EV充电站利用率最大为目标建立关于配电网的目标函数；结合DG和EV充电站接入后对配电网潮流影响，设置目标函数约束条件；基于改进飞蛾火焰算法求解适应度函数，确定适应度值，根据适应度值更新火焰位置，通过循环迭代，确定最终规划需求；以DG与EV充电站的投资安装、主网购电、网损、充电站利用率等效成本等综合成本最低为目标，以潮流方程、电压、网损作为约束，通过改进的飞蛾火焰优化算法解决受限局部最优的问题，对DG与EV充电站进行位置与容量的优化，最终提高配电网的经济性，同时使配电网能够安全稳定的运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116742613A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310695896.9
申请日：2023-06-13
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/086 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F18/2113
Abstract: 本发明公开了基于多相关日数值天气预报关联特性的风电功率预测方法，基于灰色关联分析法筛选出待预测日的历史多相关日。依据多相关日风电出力场景关联程度，构建反映待预测日出力变化规律的原始多相关日风电功率预测场景集，建立基于SSA‑BiLSTM‑Attention框架的风电功率短期预测模型，采用麻雀算法实现BiLSTM超参数全局最优解寻优，提高模型的泛化能力，自适应调节输入信息向量权重值，加深双向时序特征的潜在变化规律学习，降低风资源时序不确定性对风电出力的不利影响，实现短期风电功率准确预测；本发明还解决了统计模型训练过程中建模样本间低相关性导致模型建立稀疏性映射关系的问题。
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公开(公告)号：CN110829408B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201910896739.8
申请日：2019-09-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 基于发电成本约束的计及储能电力系统的多域调度方法，属于电力系统的调度技术领域。本发明利用储能系统这种可转移负荷的调度特性，在电力系统的实际调度中更能发挥灵活调度的重要作用。从源储灵活调度的角度提出多域调度方法，综合考虑负荷、风电出力随机波动与系统调节能力等因素的影响，将系统内所有调节容量统一调度，重新分配成三种控制域，即以完全消纳风电为目标的正常域、需调用储能系统消纳风电的异常域、以及无调节能力、被迫弃风的紧急域。在不同域下，通过常规火电机组与储能系统的合理搭配，以清洁能源消纳最大为目标，实现多域经济调度。
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公开(公告)号：CN116418013A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310395999.3
申请日：2023-04-14
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/24 , H02J3/28 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种风‑光‑抽水蓄能联合系统多目标优化方法及系统，涉及并网运行优化技术领域，首先建立风‑光‑抽水蓄能联合系统多目标优化模型，确定多目标优化模型的总目标函数和约束条件，总目标函数为经济效益最大化目标、碳减排量最大化目标、并网有功功率平均波动率最小化目标的归一化值，约束条件包括输出功率平衡约束、电网接收功率约束、正负旋转备用约束、抽水蓄能输出功率约束和抽水蓄能水库库容约束；基于约束条件，使用灰狼算法优化求解多目标优化模型总目标函数的最优解。本发明能够有效提高自身经济效益以及电能并网可靠性，提升风、光新能源消纳能力以及碳减排量，并有效降低电能并网波动性。
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公开(公告)号：CN115222090A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210609297.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于门控时‑空图神经网络的广域多母线负荷预测方法，通过快速最大信息系数确定与母线负荷强相关的气象特征，通过快速最大信息系数确定各母线负荷间的时‑空耦合关联。并通过确定的气象特征，完成相似权时‑空图的构建，通过图卷积的方式对相似权时‑空图各节点空间特征进行提取挖掘，将空间卷积层的结果构成时间序列输入至门控循环单元层，通过门控循环单元实现时域特征挖掘；解决了现有技术中存在的未充分考虑广域空间内多母线负荷间存在的非结构化时‑空耦合关联对预测结果影响以及难以对多母线负荷进行统一预测建模的问题，实现全域多节点特征增强，有效提升负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN111325485B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010204617.0
申请日：2020-03-22
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是计及物联带宽约束的轻量级梯度提升机电能质量扰动识别方法，其特点是，包括：基于典型物联通信方式的电能质量分析系统架构的构建、计及物联带宽约束的电能质量时域特征高效边缘提取、最优特征集合和最优分类器的构建、电能质量扰动高效识别效果分析等步骤，通过对17类电能质量扰动信号进行信号采集，并通过采集的数据训练LightGBM扰动识别分类器，训练完成后通过分析电能质量扰动信号用于电能质量扰动类型的判断。LightGBM分类精度高，可并行化处理、可移植性强并且能够有效防止过拟合。具有方法科学合理，适应性强，实用价值高，扰动识别快速且准确率高等优点。
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