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公开(公告)号：CN105930637A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610217772.X
申请日：2016-04-02
Applicant: 中北大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/3462
Abstract: 本发明公开一种自动确定目标函数权重的放射治疗方案优化方法，步骤一、为信息输入，输入病人的三维密度信息、器官勾画信息、治疗头信息，目标函数信息，以及目标函数中所使用器官的DV限制参数；步骤二、为预处理，根据病人的各器官勾画信息、病人的三维密度信息和治疗头信息，通过剂量计算引擎计算每个射束的剂量分布，从而得到剂量沉积矩阵；步骤三、为方案优化，在已知信息目标函数和剂量沉积矩阵的情况下，进行方案优化来确定最终各子野的形状和权重；步骤四、为权重调整，根据方案优化模块的输入信息，判断各子目标函数是否都满足优化的终止条件；步骤五、为输出方案优化结果。本发明自动方案优化是一个迭代的过程，不需要输入理想DVH曲线。
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公开(公告)号：CN119257566A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411704814.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明提供了一种近红外散射光时间自相关红细胞运动断层成像(SCT)方法，包括如下步骤：S1：建立数学模型，获得红细胞运动指数的求取方程，通过多次光开关切换获取完整SCT信号；S2：根据完整SCT信号和红细胞运动指数的求取方程，通过线性迭代的方式计算获得红细胞运动断层影像。本发明有益效果：本发明利用多次光开关切换来采集完整的SCT光子信号，并通过线性迭代的方式实现红细胞运动断层成像，其抗干扰能力更强，获得的影像结果也更稳定。
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公开(公告)号：CN117524494A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311666330.X
申请日：2023-12-06
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及组织血流测量技术领域，公开了一种基于时间序列漫射光相关谱的深层组织血流提取方法，包括以下步骤：S1：获取时间序列上的近距离与远距离归一化光强时间自相关曲线并归一化；S2：分别计算近距离和远距离曲线对应的斜率；S3：根据对应的斜率分别计算近距离和远距离一阶血流值；S4：构造目标函数，利用最小二乘法得到一阶残差；S5：根据一阶残差对远距离的单血流值进行归一化处理得到深层组织一阶血流值；S6：更新曲线重复S2～S5，得到深层组织二阶血流值；S7：重复S6直至得到N阶深层组织血流值。本发明可以实现在无形态信息的情况下进行深层组织血流的测量。
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公开(公告)号：CN116862790A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310796944.3
申请日：2023-06-30
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的低剂量CT图像降噪方法及装置，将含噪声的CT图像分解，获得图像低频信息和高频信息；将所述图像低频信息和高频信息分别输入至相对应的低频网络和高频网络中，得到第n次降噪后的低频信息Ln和高频信息Hn；第n次降噪后的低频信息和高频信息通过融合网络与初始图像相减，获得残差图像ΔZn；计算损失函数，训练出预模型；调整学习率，对预模型进行训练，获得最终降噪模型；基于所述最终降噪模型，对CT图像进行处理，获得降噪后的CT图像。本发明能够有效提高低剂量CT图像降噪处理效果。
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公开(公告)号：CN109125952B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810789355.1
申请日：2018-07-18
Applicant: 中北大学
IPC: G01T1/02
Abstract: 本发明涉及一种基于核模型的卷积叠加能量沉积计算方法，输入剂量计算所需数据信息；根据输入的治疗头信息，利用蒙特卡罗算法计算治疗头在核模型下的能量分布；将直角坐标系统下的能量分布转换为球壳坐标系统下的能量分布，基于球壳坐标系统提取核模型的参数，并将核模型参数存储；基于球壳坐标系统，计算核模型中轴线与体素相交长度的校正因子，并将校正因子存储；基于球壳坐标系统，计算每条线束在初始碰撞点处轴线与体素的相交情况；沿射线前进方向确定射束与体素放生碰撞的碰撞点位置，根据该碰撞点的位置读取存储的核模型参数和校正因子，计算在该碰撞点处释放的能量沉积。本发明在不改变剂量计算精度的同时,有效地降低了剂量计算的复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111078000A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911126463.1
申请日：2019-11-18
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开一种根据眼行为特征进行眼机交互的方法、装置及系统，该方法包括：获取人眼二值化图像的图像矩阵；计算图像矩阵的行和，组成列矩阵；计算所图像矩阵的列和，组成行矩阵；获取列矩阵的逆矩阵、行矩阵的逆矩阵；分别遍历列矩阵、行矩阵、列矩阵的逆矩阵和行矩阵的逆矩阵，根据遍历过程中遇到的第一个非零元素的位置对应得到所述人眼二值化图像中人眼外接矩形的最小纵坐标、最大纵坐标、最大横坐标和最小横坐标，进行人眼定位并计算人眼开合度；根据开合度确定机体的对应动作。本发明能够准确获取人眼的行为特征，并根据眼行为特征控制外部设备作出相应的操作，即实现眼机交互。
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公开(公告)号：CN110652661A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910940038.X
申请日：2019-09-30
Applicant: 中北大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明涉及一种卷积叠加剂量计算系统，包括信息输入模块、点核能量分布模拟模块、点核模型参数提取模块、点核查找表生成模块、TERM值计算模块、剂量计算模块和信息输出模块，其中点核模型参数提取模块用以构建新的剂量沉积点处采样模型，利用新模型的轴对称特性和旋转不变特性，将剂量沉积点到碰撞点的线段与碰撞点处入射射线的夹角存储，生成查找表。本发明一方面构建新的剂量沉积点处采样模型，提高了剂量计算精度；另一方面利用新模型的轴对称性和旋转不变性，将点核的旋转信息存储生成查找表，提高了剂量计算速度。
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公开(公告)号：CN114708189B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210172479.1
申请日：2022-02-24
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的多能X射线图像融合方法及装置，采集不同工件的不同能量X射线图作为训练数据集；将训练数据集的X射线图输入编码器，训练编码器和解码器，待训练网络稳定后，获得训练好的编码器和解码器；在训练好的编码器和解码器之间添加结合通道注意力和基于模糊熵的空间注意力的融合策略；输入不同能量的X射线图至训练好的编码器提取特征，再使用结合通道注意力和基于模糊熵的空间注意力的融合策略融合特征图，融合后的特征图再进入训练好的解码器输出融合结果。通过本发明方法及装置处理图像，能够有效反映工件信息，提高检测准确率。
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公开(公告)号：CN117670752A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410047273.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/90 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及一种复杂工件X射线图像增强方法及装置，图像预处理；对图像进行对数归一化实现全局色调映射，提高全局亮度；基于超参数预测网络X，求解迭代网络中的权值矩阵α；基于理想对数域梯度压缩预测网络D，求解图像的散度divG；基于局部梯度映射，计算获得增强图像；进行迭代训练；计算损失函数，直至网络稳定后保存预模型；调节学习率，对所述预模型进一步训练微调，获得最终的图像增强模型；基于所述图像增强模型，对测试集图像进行处理，获得增强后的工件X射线图像。本发明能够有效提升图像增强效果，并降低运算复杂度。
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公开(公告)号：CN114708189A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210172479.1
申请日：2022-02-24
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的多能X射线图像融合方法及装置，采集不同工件的不同能量X射线图作为训练数据集；将训练数据集的X射线图输入编码器，训练编码器和解码器，待训练网络稳定后，获得训练好的编码器和解码器；在训练好的编码器和解码器之间添加结合通道注意力和基于模糊熵的空间注意力的融合策略；输入不同能量的X射线图至训练好的编码器提取特征，再使用结合通道注意力和基于模糊熵的空间注意力的融合策略融合特征图，融合后的特征图再进入训练好的解码器输出融合结果。通过本发明方法及装置处理图像，能够有效反映工件信息，提高检测准确率。
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