一种基于低空气污染暴露风险道路路径选择方法

    公开(公告)号:CN104217126B

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201410475413.5

    申请日:2014-09-17

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 邹滨 郑忠 徐铮

    Abstract: 本发明公开了一种低空气污染暴露风险道路路径选择方法,首先构建高时空分辨率多元线性回归制图模型,生成与动态更新待搜索区域范围内各空气污染物小时浓度趋势面;其次,按照最佳间隔将道路离散为道路段,结合空气污染物小时浓度趋势面,提取空气污染物暴露浓度,顾及在道路段上的行驶时间,计算各道路段空气污染暴露风险权重,并通过累积求和,对道路对应的空气污染暴露风险权重进行估算;最后,基于实时动态估算后各条道路对应的空气污染暴露风险权重,选择具有低空气污染暴露风险道路路径,并结合道路限速数据计算预计行驶时间,以此判断是否需要对该路径选择进行更新,从而能够及时、准确地向公众提供规避空气污染风险的道路路径选择建议。

    一种基于位置匹配的个体空气污染暴露模拟测量方法

    公开(公告)号:CN110503348B

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN201910846730.6

    申请日:2019-09-09

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 邹滨 王秀丽 谢静

    Abstract: 本发明公开了一种基于位置匹配的个体空气污染暴露模拟测量方法,首先利用污染监测站点和个体移动监测设备获取的六种空气污染物浓度数据进行污染精细制图;其次,对于未携带移动监测设备的个体,基于其手机APP定位进行邻近设备搜索;最后,基于个体模拟污染物浓度数据,结合个体暴露参数数据,计算个体空气污染模拟暴露剂量。本发明是针对当前空气污染暴露测量工作主要围绕大范围人群、携带移动监测设备个体的情况下,提出的一种针对未携带移动监测设备的综合性高、可参考性强的个体暴露精细模拟测量方法,为个体采取正确的空气污染暴露防护措施提供了参考。

    一种夜间雾快速自动检测方法

    公开(公告)号:CN109033984B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN201810698016.2

    申请日:2018-06-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种夜间雾快速自动检测方法,首先获取亮温差数据;对亮温差数据做canny边缘检测获取边缘混合像元,统计边缘混合像元直方图,拟合边缘混合像元直方图的一阶偏导数曲线,一阶偏倒数曲线中位于(‑2k,2k)范围内的0值点为混合像元中地表像元形成的峰PL,取峰PL左侧所有混合像元亮温和差均值作为雾与晴空地表的分离阈值,若一阶偏导数曲线中(‑2k,2k)范围内未检测到0值点,则使用固定值‑3k作为雾与地表分离阈值,获取低层云和雾检测结果;最后利用多天红外数据合成晴空底图阈值法去除影像中的低层云。本发明是当前具有高时间分辨率的静止卫星数据的条件下的一种可准确、自动实现夜间雾提取的方法。

    一种融合多源特征地理参数的卫星AOD产品校正方法

    公开(公告)号:CN109213964B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201810776814.2

    申请日:2018-07-13

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 邹滨 游介文 江佳

    Abstract: 本发明公开了一种融合多源特征地理参数的卫星AOD产品校正方法,首先,基于随机森林算法构建卫星AOD产品校正回归模型,获得AERONET AOD面状模拟空间分布结果,作为初步校正后的卫星AOD数据;然后与地面AERONET AOD真实数据进行逐站点对比,获得二者的偏差,并进行空间插值估算,基于估算获得偏差值对初步校正的卫星AOD值进行修正;最后,设定校正阈值,将修正的卫星AOD数据与地面AERONET AOD数据进行逐站点对比。这是当前卫星遥感反演的AOD数据与真实AOD值存在一定差异的情况下,发明的一种综合性高、可参考性强、有效准确的卫星AOD产品校正方法,以此为准确地利用卫星AOD研究大气PM2.5有效浓度时空分布特征与变化规律并评估连续大范围地理区域大气污染状况提供参考。

    一种联合土壤室内外光谱的重金属含量反演方法

    公开(公告)号:CN108152235B

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN201810233070.X

    申请日:2018-03-21

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种联合土壤室内外光谱的重金属含量反演方法,首先,基于土壤室内光谱的系列光谱预处理,构建土壤重金属含量反演的全要素主成分逐步回归模型,并提取特征波段主成分;然后,采用Kennard‑Stone算法选择合适的转换集构建土壤室内、室外光谱的关联转换模型,并同样对转换后的土壤室外光谱做系列光谱预处理;最后,融合重金属含量的土壤室内光谱反演模型提取的特征波段主成分,构建基于转换处理后的土壤室外光谱的重金属含量高光谱反演的回归模型。这是当前土壤重金属含量高光谱遥感反演多局限于采样土壤室内光谱特征研究,难以有效直接应用于野外大范围土壤重金属污染调查的条件下,实现野外直接利用土壤室外光谱的大范围高效土壤重金属含量反演。

    一种基于H8/AHI的白天雾快速提取的方法

    公开(公告)号:CN109767465A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910149439.3

    申请日:2019-02-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于H8/AHI的白天雾快速提取的方法,首先利用多天可见光数据合成晴空底图,利用反射率差异,阈值法去除晴空地表;归一化雪指数法去除雪和不透明冰云;对去除晴空地表、雪和不透明冰云的前后时序影像做比值,固定阈值去除影像中运动的及类型变化较大的云;结合红外波段亮度温度的差异,阈值法进一步去除影像中的冰云、薄卷云和水云;最后利用多天红外数据合成晴空底图,阈值法去除影像中的低层云。本发明是当前具有高时间分辨率的静止卫星数据的条件下的一种可准确、高效快速实现白天雾提取的方法。

    一种土壤重金属污染高光谱迁移的定性分类方法

    公开(公告)号:CN109614954A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811623278.9

    申请日:2018-12-28

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G06K9/00536 G06K9/6269

    Abstract: 本发明公开了一种土壤重金属污染高光谱迁移的定性分类方法,包括:步骤1,构建室内光谱数据集;步骤2,构建室外光谱数据集;步骤3,根据室内光谱数据集和室外光谱数据集寻找JDA变换矩阵E;根据变换矩阵E对室内和室外高光谱数据样本进行JDA变换;步骤4,以变换后的室内高光谱数据样本为输入、对应的样本标签为输出,训练SVM分类模型,得到训练后的定性分类器;步骤5,将变换后的室外高光谱数据样本输入到训练后的定性分类器,由训练后的定性分类器输出得到室外待测土壤样本是否被污染。本发明方法可以缩小室内外光谱数据的分布差异,提高根据室外测定的土壤样本的高光谱数据样本来判断土壤样本是否受污染的分类精度。

    一种融合多源特征地理参数的卫星AOD产品校正方法

    公开(公告)号:CN109213964A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201810776814.2

    申请日:2018-07-13

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 邹滨 游介文 江佳

    Abstract: 本发明公开了一种融合多源特征地理参数的卫星AOD产品校正方法,首先,基于随机森林算法构建卫星AOD产品校正回归模型,获得AERONET AOD面状模拟空间分布结果,作为初步校正后的卫星AOD数据;然后与地面AERONET AOD真实数据进行逐站点对比,获得二者的偏差,并进行空间插值估算,基于估算获得偏差值对初步校正的卫星AOD值进行修正;最后,设定校正阈值,将修正的卫星AOD数据与地面AERONET AOD数据进行逐站点对比。这是当前卫星遥感反演的AOD数据与真实AOD值存在一定差异的情况下,发明的一种综合性高、可参考性强、有效准确的卫星AOD产品校正方法,以此为准确地利用卫星AOD研究大气PM2.5有效浓度时空分布特征与变化规律并评估连续大范围地理区域大气污染状况提供参考。

    一种融合多光谱遥感数据和夜间灯光遥感数据的城市边界提取方法

    公开(公告)号:CN105701483B

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201610113115.0

    申请日:2016-02-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种融合多光谱遥感数据和夜间灯光遥感数据的城市边界提取方法,通过联合使用不透水面指数和夜间灯光遥感数据中提取的灯光指数可以更为精确地定位城区边界,降低误提取现象。同时,通过融合较夜间灯光遥感数据空间分辨率更高的多光谱遥感数据,将两者数据特征同时作为城市区域和非城市区域的区别特征,保证了提取的城区边界较单独使用夜间灯光遥感数据更为精细。大量实验结果表明,本发明城市边界正确提取率达到了90%以上,较现有技术提高了近10%,误提取率低至10%以下,解决了现有技术存在的问题,适用于土地规划、地理国情监测、城市扩张分析等城市遥感应用。

    大气采样微型切割头
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108444772A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810270375.8

    申请日:2018-03-29

    CPC classification number: G01N1/2205

    Abstract: 本发明公开了一种大气采样微型切割头,其包括防风罩、切割器外罩、切割器等,防风罩位于切割器外罩的上面,切割器外罩位于切割器的上面,切割器位于撞击板的上面,撞击板位于凡士林吸收板的上面,凡士林吸收板位于橡胶密封圈的上面,橡胶密封圈位于滤膜遮挡环的上面,滤膜遮挡环位于滤膜的上面,滤膜位于切割器安装底座的上面,切割器安装底座位于消音室的上面,消音室位于一体化机壳的里面,一体化机壳位于传感器的外面,传感器位于旋片泵的上面,旋片泵位于进气口的上面,进气口位于一体化机壳的下面。本发明结构紧凑,性能稳定,便于携带,体积小,噪音低,能够定点采样,或者随身佩带流动采样。

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