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公开(公告)号：CN114693711A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011640684.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提出一种基于Kinect v2的生猪体重预估方法，通过Kinect v2相机采集生猪背部的的深度图像和彩色图像，其中，彩色图像用于配合专家系统识别生猪个体，获取每个生猪的体重数据，深度图像则通过一系列的图像处理步骤，提取体尺数据。根据体重及体尺数据以六种不同的核函数构建支持向量机回归模型，经留一法交叉验证后，最终获得生猪体重预测模型。该发明能够有效地预测体重，并且可以实现动物无接触测量体尺及体重，具有较高的应用价值和较广的应用前景。
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公开(公告)号：CN110533588B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910642641.X
申请日：2019-07-16
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的根系图像修复方法，方法包括：获取待修复根系图像；将所述待修复根系图像输入生成对抗网络的生成器中，对所述待修复根系图像进行超分辨率重建和所述待修复根系图像中的根系进行细节补全，输出所述待修复根系图像的修复结果；其中，所述生成对抗网络是基于根系图像样本对进行训练后得到的；每个所述根系图像样本对包括高分辨率根系图像样本和对应的根系凝胶图像样本；所述根系凝胶图像样本为所述高分辨率根系图像样本中的根系放置在植物凝胶中的图像样本。本发明实现对待修复根系的精准修复，可以得到分辨率高和残缺部分补全的修复结果图，大大降低了图像预处理和特征提取的难度。
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公开(公告)号：CN112101259A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010997304.5
申请日：2020-09-21
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于堆叠沙漏网络模型的单只猪体姿态识别系统及方法，利用拍摄设备实地获取图像和视频数据并且利用网络爬虫技术获取图像数据，通过训练改进的堆叠沙漏网络模型学习预处理的数据集，实现在拍摄可控范围内自动获取栏内单只猪的骨架图并根据获取的猪体姿态数据确定所属类别；当猪只的某姿态异常可警告提示饲养员需进场对特定动物做进一步的健康状况检查；本发明能够有效的管理养殖场内的猪只，在一定程度上缓解饲养员等技术人员的压力。
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公开(公告)号：CN110458172A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910760092.6
申请日：2019-08-16
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提出一种基于区域对比度检测的弱监督图像语义分割方法，包括将带标签的图像I分割成若干个区域；计算每一个区域的颜色对比度；相似的显著性值分配给相似的颜色；利用每个区域和其他区域空间对比度，得到显著性目标区域；对显著性目标区域图像进行显著性分割；迭代应用GrabCut优化分割结果，得到预测分割掩膜；将带标签的图像I输入至分割网络；以图像级标签及预测分割掩膜为监督信息，使用多标签交叉熵损失函数训练网络；输出精度较高的分割图像。本发明利用利用基于区域对比度的显著性检测，得到分割图作为深度卷积神经网络的监督信息，实现弱监督学习，减少对人工标注的依赖，并且达到较高分割精度的分割模型。
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公开(公告)号：CN108460105A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810118814.3
申请日：2018-02-06
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于亲缘网络的植物数据监管方法与系统，所述方法包括：S1，基于目标植物的基准图像数据，通过目标植物属性分析和目标植物间关联关系分析，构建所述目标植物对应的植物间亲缘关系网络；S2，将所述植物间亲缘关系网络发送至客户端，以供所述客户端从中提取植物间亲缘关系，并根据所述植物间亲缘关系发起对目标植物亲缘关系数据的查询和监管请求；S3，基于所述查询和监管请求，对目标植物间亲缘关系的流转途径进行监控和管理。本发明能够有效解决植物图像识别中的数据孤岛问题，促进植物数据的区域化共享与交流。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108347621A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810031400.7
申请日：2018-01-12
Applicant: 中国农业大学
IPC: H04N21/2187 , H04N21/4402 , H04N21/4408 , H04N21/84 , H04N21/8547 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种网络直播数据处理方法及系统，方法包括：摄像装置获取符合预设不丢帧条件的视频帧，将视频帧转化为视频数据流，对视频数据流进行DRM数字版权加密真实性验证；当视频数据流通过DRM数字版权加密真实性验证时，摄像装置将内部处理器的状态信息发送给中心服务器，以使得中心服务器将状态信息与预设状态信息进行匹配，并在状态信息与预设状态信息匹配成功时，从多媒体服务器集群中查询处于空闲状态的多媒体服务器；摄像装置接收中心服务器发送的处于空闲状态的多媒体服务器的地址，并将视频数据流发送给处于空闲状态的多媒体服务器，实现了对网络直播平台的合理监管，确保了网络平台的安全性；同时有效提升了网络直播平台的运行效率。
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公开(公告)号：CN108346142A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810041037.7
申请日：2018-01-16
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于植物光照图像的植物生长状态识别方法，包括：通过提取采集到的植物长时间连续变化图像的深度信息和植物的光照信息，结合土壤特性信息，获取植物的植株坐标并将所述植物的植株坐标数据标准化，构建基于植株器官集群的条件随机场模型，并采用训练样本进行训练，得到植株器官变化状态训练的识别模型，最终根据待识别目标植物的样本特征，利用该识别模型，诊断检测植物生长状态变化趋势。本发明能够提高对植物植株图像数据和环境数据，以及对土壤的种类、营养含量及光照强度色度等各项环境参数的辨识度，从而能够准确判定各植株器官的生长状态。
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公开(公告)号：CN119559519A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510127936.9
申请日：2025-02-05
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开一种多模态数据融合的作物产量预测方法、设备及介质，涉及作物产量评估领域，方法包括：采集目标农田的原始图像；对目标农田的原始图像进行预处理，得到多个样方区域的预处理图像；基于各样方区域的预处理图像，提取各样方区域的作物参数；基于各样方区域的预处理图像和作物参数，确定各样方区域的特征信息；将各样方区域的特征信息分别输入多模态数据融合预测模型，得到各样方区域的作物产量预测值；对所有样方区域的作物产量预测值求和，得到目标农田的作物产量预测值。本申请减少了人工干预，提高了作物产量预测的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN116862955A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310813414.5
申请日：2023-07-04
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开一种植物图像的三维配准方法、系统及设备，涉及人工智能的计算机视觉技术领域，方法包括：从待测目标植物在不同拍摄视角下的三维点云图像中提取目标植物点云数据；基于体素网格法和Kd‑Tree特征匹配算法，根据相邻拍摄视角下的两组目标植物点云数据，确定目标植物的初步点云空间映射矩阵，然后确定相邻拍摄视角下的两组目标植物点云数据中，源点云数据与目标点云数据之间的旋转矩阵和平移矩阵；以源点云数据与目标点云数据之间的配准误差最小为目标，构建点云配准转换模型，求解以得到最优的旋转矩阵和平移矩阵，然后确定目标植物的最终点云空间映射矩阵。本发明能够快速、准确地实现植物图像的三维配准。
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公开(公告)号：CN111198897B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201811374249.3
申请日：2018-11-19
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F16/2452 , G06F16/2458
Abstract: 本发明实施例提供一种科研热点主题分析方法、装置与电子设备，其中所述方法包括：建立基于科研文献的引用网络，并采用随机游走算法，计算每篇文档的文献排序权重，以过滤文献，获取引文数据和语料库；基于概率主题层次组合模型，对获取的所述引文数据和语料库进行评价筛选，获取热点科研主题。本发明实施例依据文献结构信息和主题所属信息构建主题演化图，并通过主题演化图，将主题描述优化、主题排序和主题演化结合起来，在提高时间效率的前提下获取更准确结果。
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