-
公开(公告)号：CN116402275B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310194969.6
申请日：2023-03-03
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N20/20 , G06V20/17 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种面向大坝智能协同巡检的无人载具动态选择方法，在现实的大坝库区环境中，基于联邦学习针对边缘设备的异构性来多节点协作执行相应的巡检任务，包括：构建节点的本地计算效率评估标准，根据节点客户端计算能力的表征进行分组；在组内通过本地数据代表性评价构造选择权重，并选择最具数据代表性的客户端参与本地训练，融合各组结果完成客户端选择；每一迭代回合的聚合结束后，根据最新一轮的训练时间更新客户端的本地计算效率，再重复以上步骤对客户端选择结果进行动态更新。本发明通过提升各边缘设备的参与度，增强特殊数据的表征能力来提高巡检设备协同监测的缺陷
-
公开(公告)号：CN116561511A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310399231.3
申请日：2023-04-14
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 许后磊 , 字林 , 王子成 , 李剑寒 , 张礼兵 , 唐季 , 陈亚军 , 陈豪 , 徐小坤 , 邓键 , 党智斌 , 夏磊 , 王禹寒 , 余涛 , 郑帅强 , 洪建辉 , 李浪
IPC: G06F18/10 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及水电工程技术领域，具体说是一种基于OBL‑SSA优化的LSTM人工监测时序数据生成方法。本方法采用一种在重复网络中具有4个相互作用层的循环神经网络。它不仅能够像标准循环神经网络那样从序列数据中提取信息，还能够保留来自于先前较远步骤的具有长期相关性的信息。本发明基于OBL‑SSA优化的LSTM有足够的长期记忆来处理监测曲线的采样间隔相对较小，监测曲线中存在长期相关性。先用OBL‑SSA算法对时序数据做预处理，之后再利用LSTM算法生成时序数据，较好的解决了观测数据序列距离间隔过大且数据相关性较差的难题。
-
公开(公告)号：CN116542372A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310483769.2
申请日：2023-04-28
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 昆明理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本申请提出一种开关柜触头趋势裂化预测方法及系统，所述方法包括：获取待预测开关柜当前时刻的温度参数，并对所述当前时刻的温度参数进行预处理；将预处理后的所述当前时刻的温度参数输入预先训练好的概率区间预测模型中，得到所述待预测开关柜下一时刻的温度参数预测数据；根据所述下一时刻的温度参数预测数据预测所述开关柜的是否发生触头趋势裂化。本申请提出的技术方案，可以准确的对设备状态进行趋势预测、异常预报警，可将潜在设备故障早发现，早处理，可进一步提升开关柜安全稳定可靠运行得周期，无论是从重要性还是经济效益来衡量，都将对电力系统的安全产生重要意义。
-
公开(公告)号：CN116403071A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310292198.4
申请日：2023-03-23
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06V20/60 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种基于特征重构的少样本混凝土缺陷检测方法及装置，获取公开数据集作为基类数据集；获取所需检测目标的样本图像，并进行标注，得到新类数据集；将所述基类数据集和新类数据集分别划分为元训练集、元验证集、元测试集；特征重构网络利用特征提取子网络对支持图像和查询图像进行特征提取，并使用区域建议子网络提出建议区域，利用特征对齐子网络对建议区域进行特征对齐，利用特征重构子网络对建议区域的查询特征进行特征重构，利用相似度计算子网络计算重构特征和对其特征的相似度并进行分类。本发明解决了混凝土缺陷样本不足条件下，目标检测模型易出现过拟合的现象，提升了少样本条件下的模型精度。
-
公开(公告)号：CN112052659A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010948712.1
申请日：2020-09-10
Applicant: 中国三峡建设管理有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Inventor： 任大春 , 汪国斌 , 段杭 , 赵志勇 , 胡旭阳 , 王子成 , 汤国强 , 许后磊 , 于胜利 , 杨硕文 , 柯传芳 , 陈亚军 , 游家兴 , 徐智勇 , 陈昌华 , 孙继鹏 , 毛艳平 , 曹阳 , 黄和平
IPC: G06F40/186 , G06F40/177 , G06F16/33
Abstract: 本发明属于水利和水电工程安全监测技术领域，一种基于数据自适配的安全监测报告生成方法；1)元素属性定义：元素属性组包含属性“元素类型”、“选择方式”、“工程部位”、“测点”、“物理量”、“单元数量”和“ID”；2)制作模板：用元素属性组逐个替换报告中的具体曲线、报表和文字元素，将属性组保存到数据库同时将其ID插入到被替换对象处，从而形成报告模板；3)生成报告：检索模板中的所有ID，对任一ID，从数据库中找出其属性组，再结合从界面获取的时间，调用相应的程序生成对应的曲线、报表和文字并替换到模板中，从而最终形成完整的安全监测报告；实现对水利水电工程安全监测报告中有时效性的报表、曲线和文字的自动替换。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119672161B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510185619.2
申请日：2025-02-20
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能澜沧江上游水电有限公司
Inventor： 王子成 , 谢洪林 , 张礼兵 , 曹学兴 , 毛莺池 , 张晓光 , 毛华 , 许后磊 , 庞博慧 , 赵昕 , 唐季 , 赵欢 , 杨硕文 , 徐小坤 , 杨吉健 , 张帅 , 夏琳杰
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请公开了一种坡体滑动面的搜索方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过突变监测点坐标点在监测断面上分别绘制每个坐标点的投影矢量线；并获取每个投影矢量线的垂线以及所有垂线之间的所有相交点；最后在地质图纸上定义一个随机点并通过全局寻优算法迭代随机点的位置，直至随机点与所有相交点的距离之和达到最小值，得到随机点的位置即为坡体滑动面的圆心；将圆心与监测断面的前缘的距离定义为半径，并通过圆心与半径绘制坡体滑动面。本申请综合考虑了所有垂线以及所有垂线的交点，使得绘制滑动面的时候能够尽最大可能顾及每一个突变点，相比于强度折减法和极限平衡法，使得滑动面更为吻合实际。
-
公开(公告)号：CN119557738A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510124414.3
申请日：2025-01-26
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能澜沧江上游水电有限公司
Inventor： 张礼兵 , 王子成 , 张晓光 , 谢洪林 , 毛华 , 迟福东 , 唐季 , 陈有勤 , 曹学兴 , 赵昕 , 聂兵兵 , 许后磊 , 赵欢 , 代红波 , 杨硕文 , 张鹏 , 舒德伟 , 杨文 , 王龙 , 徐智勇
IPC: G06F18/241 , G06N3/0499 , G06F18/15 , G06F18/214 , G01B21/02 , G01N3/24
Abstract: 本申请公开了一种滑坡稳定性的分析方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过在传统瑞典条分法的基础上，利用了极限学习机的学习过程只需一次正向传播，无需迭代更新权重的特性，来迭代测斜孔采集到的监测数据，使得后续的瑞典条分法计算结果更为准确，同时也实现了监测数据的预测功能，有效减少了传统瑞典条分法计算不准确的问题。
-
公开(公告)号：CN118094248B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410463795.3
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种大坝运行工况相似度匹配方法、系统及存储介质，其中大坝运行工况相似度匹配方法包括：获取大坝各监测项目对应的监测点的监测数据；对所述监测数据进行统计模型分析，然后基于预设评价规则和所述统计模型的分析结果，获取监测数据对应的评价结果，基于所述评价结果构建各监测点监测数据的评价矩阵；基于所述评价矩阵，构建各监测项目对应的综合评价特征向量；获取当前的所述综合评价特征向量与历史综合评价特征向量的相似度，基于预设的相似度匹配规则，匹配出与当前大坝工况相似的历史工况。以解决现有技术中缺少能够缩短大坝各工况险情处置时间，提高大坝运行工况匹配效率的大坝运行工况相似度匹配方案的问题。
-
公开(公告)号：CN118094248A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410463795.3
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种大坝运行工况相似度匹配方法、系统及存储介质，其中大坝运行工况相似度匹配方法包括：获取大坝各监测项目对应的监测点的监测数据；对所述监测数据进行统计模型分析，然后基于预设评价规则和所述统计模型的分析结果，获取监测数据对应的评价结果，基于所述评价结果构建各监测点监测数据的评价矩阵；基于所述评价矩阵，构建各监测项目对应的综合评价特征向量；获取当前的所述综合评价特征向量与历史综合评价特征向量的相似度，基于预设的相似度匹配规则，匹配出与当前大坝工况相似的历史工况。以解决现有技术中缺少能够缩短大坝各工况险情处置时间，提高大坝运行工况匹配效率的大坝运行工况相似度匹配方案的问题。
-
公开(公告)号：CN117097498A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310357105.1
申请日：2023-04-06
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06F18/2415 , G06N3/08
Abstract: 基于CNN和Transformer的DDoS攻击检测方法，涉及计算机信息技术领域，尤其是一种DDoS攻击检测方法。本发明的方法包括步骤1，使用Python中的pandas库对数据将原始数据进行预处理和特征提取，并转化为适合CNN和transformer算法的格式；步骤2，基于卷积神经网络，利用CNN对数据进行特征提取，得到数据的高维表示；步骤3，将CNN提取的高维表示输入到transformer编码器中，得到数据的上下文信息和语义关系；步骤4，利用softmax分类器对输入数据进行分类，识别出是否为DDoS攻击。本发明的方法相较于现有的DDoS攻击检测方法，正确率、精确率、召回率以及F1分数指标都有所提高。改善了数据冗余，数据维度高处理困难和检测准确率偏低，以及在训练过程中可能出现的数据隐私泄露的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.042 seconds)
