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公开(公告)号：CN114387172A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111446702.9
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明属于干涉成像光谱仪相对辐射校正方法，为解决在轨运行中，通常利用大量数据对整幅图像进行直方图匹配，进而对探测器不均一性进行校正，但这种方法仅适用于滤光片和分光的成像模式，对干涉成像光谱仪获取的叠加干涉条纹数据并不适用的技术问题，提供一种基于直方图匹配的干涉成像光谱仪相对辐射校正方法，利用大量在轨运行数据对不同光程差位置像元灰度值分别进行直方图统计，并利直方图匹配算法建立各光程差下相对辐射校正灰度值映射查找表，实现干涉成像光谱仪的在轨相对辐射校正，能够完成带有干涉条纹的干涉型成像光谱仪数据的相对辐射校正，避免干涉条纹对在轨相对辐射校正的影响。
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公开(公告)号：CN112113662A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010871851.9
申请日：2020-08-26
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及一种地基自动化月球观测短波红外高光谱成像系统及使用方法，该高光谱成像系统由短波红外高光谱成像仪、二维跟踪转台、外场辐射定标设备、电源及配电系统、采集控制计算机及采集控制软件组成。其中短波红外高光谱成像仪包括：前置光学镜头组件、光谱定标设备、短波红外分光组件、制冷型短波红外探测器组件、温度控制组件。本发明解决了目前地基对月高光谱成像观测中缺乏短波红外波段观测手段，以及由于背景辐射和环境温度变化带来的光谱辐射测量数据不准确和稳定性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN111854736A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010534272.5
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及一种星点定位方法，具体涉及一种误差抑制的星点质心定位方法，有效地抑制了质心法星点定位的系统误差和随机误差。本发明结合了质心法、曲面拟合法两大类质心定位方法的优势，采用三次样条拟合对星点窗口像灰度进行处理，增加其光滑性，抑制随机噪声影响；采用算法离焦，在不降低系统信噪比的情况下，利用插值算法扩大光斑弥散区域，增大图像空间采样频率来抑制系统误差影响。该方法有效抑制定位误差，其结合了质心法、曲面拟合法两大类质心定位方法的优势，具有较好的抗噪性，定位精度高。
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公开(公告)号：CN108924460A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810639183.X
申请日：2018-06-20
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及一种图像数据采集盒以及图像采集系统。其解决了现有采集设备必须依赖采集卡插装在大型的外设PC机上，带来的体积过大、接线较多等不便于携带和安装的问题。该系统包括FPGA芯片、DDR2存储芯片、USB3.0接口芯片、USB连接器、Camera-Link接口芯片以及Camera-Link接口；Camera-Link接口外接外部相机，并通过Camera-Link接口芯片与FPGA芯片连接，DDR2存储芯片与FPGA芯片相互通讯，USB连接器与外设PC机连接，并通过USB3.0接口芯片与FPGA芯片连接。
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公开(公告)号：CN115908181B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202211480291.X
申请日：2022-11-22
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明为解决目前基于彩色图像复原算法的多光谱马赛克图像复原方法是通过空间插值的方式对每个谱段中所没有采样到的像素信息进行估计，存在目标边缘处的像素信息不确，目标内部材质信息缓变的区域估计不理想的技术问题，而提供了一种多帧融合的马赛克视频光谱仪图谱信息重建方法。本发明通过多帧信息重建单帧的图谱立方体，最大程度减少因插值带来的误差。针对连续帧的马赛克图像序列，可以利用滑动时间窗口的方法进行序贯重建，从而获得图谱信息完整的多光谱视频数据。其中采用了多帧信息重建一帧的图谱，重建精度远高于传统的单帧重建方法，能够实现多光谱视频信息的恢复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119888069A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411811137.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G06T17/00 , G06N3/0495 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电数字处理领域，具体涉及一种基于多阶段稀疏性神经网络的单光子三维重建方法。该方法包括以下步骤：1、制作包括训练集、验证集和测试集的单光子数据集；2、搭建多阶段稀疏性神经网络；3、将训练集输入至多阶段稀疏性神经网络，利用正向反向传播来优化其网络参数，并采用混合损失函数约束多阶段稀疏性神经网络，获取经过训练优化后的多阶段稀疏性神经网络；4、将验证集输入至训练优化后的多阶段稀疏性神经网络中，验证其网络性能是否达到预期性能；5、将测试集输入至训练优化后的多阶段稀疏性神经网络中进行单光子三维重建，生成重建后的深度图像。本发明可行性高、普适性强、重建速度快，并且在低光子计数的情况下效果稳定。
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公开(公告)号：CN119715405A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411654009.4
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明公开了一种多狭缝高光谱图像数据的像移检测修正方法，解决了现有技术中尚未见针对多狭缝高光谱数据间各像元像移差异的检测方法，制约了多狭缝高光谱成像系统优势的体现及其数据高质量应用的问题，本发明将多狭缝高光谱数据间各像元的像移量看作各图像的像移量，各像元像移量之间存在连续性，利用纵横两方向上不同的像移连续性约束HS稠密光流法实现各像元像移量的检测修正，而后基于多狭缝高光谱成像系统的畸变像移偏差、平台运动引起的成像像移偏差对通过HS稠密光流法计算得到的光流数值进行修正，剔除异常光流数值，通过线性差值计算结果补充被剔除像元位置的光流数值，得到多狭缝高光谱数据各像元的最终像移量。
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公开(公告)号：CN115343783B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202211034304.0
申请日：2022-08-26
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及平流层大气温湿度廓线的探测方法，具体涉及窄谱段高分辨率平流层大气温湿度探测方法，为解决现有技术中存在的平流层探测通道少，且宽谱段仪器存在无效通道或通道冗余不足之处。本发明一种窄谱段高分辨率平流层大气温湿度探测方法，主要包括以下步骤：探测谱段选择、获取入射辐亮度、转换亮度温度以及反演获得温度廓线或湿度廓线；其中探测谱段选择包括基于高分辨率的光谱通道粗选、光谱通道细选以及最佳探测谱段选择，最终选出的最佳探测谱段为窄谱段，采用高光谱分辨率和窄谱段提高探测光谱的有效性以及数据处理效率。
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公开(公告)号：CN118090143A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410136878.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及一种数字靶标构建与应用方法，特别涉及一种用于高光谱遥感载荷数字模型的数字靶标构建、成像与成像质量评价方法，解决了现有技术中缺乏适用于高光谱遥感载荷数字模型的数字靶标的问题。该构建方法的特殊在于：包括分别构建几何畸变、信噪比测试区模型，光谱准确度、光谱分辨率测试区模型及传递函数、杂散光测试区模型；将三个测试区模型测试区幅宽Width方向同向设置且三者测试区共面，将三者按构建次序沿垂直于测试区幅宽Width的方向依次相邻排布；采用方形棋盘格形式构建几何畸变、信噪比测试区模型；采用长条形色标阵列形式构建光谱准确度、光谱分辨率测试区模型；传递函数、杂散光测试区模型包括条纹区、刃边区及白板区。
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公开(公告)号：CN117553914A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311521453.4
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及哈达玛高光谱成像系统的校正方法，具体涉及一种哈达玛高光谱成像系统编码模板透过率误差校正方法，解决了哈达玛编码模板原始测量值与实际成像编码调制结果存在误差，从而使哈达玛高光谱成像系统探测精度较低的技术问题。本发明基于哈达玛高光谱成像系统特殊的成像机理，利用单色光入射，对比有无编码模板情况下探测器所获数据，进而完成对编码模板透过部分及遮挡部分实际透过率的测量，根据测量值完成对编码模板透过率误差的校正，不仅能实现哈达玛高光谱成像系统编码模板透过率误差的测量，还可根据测量结果对解码矩阵进行修正，提高系统光谱探测准确度，可进一步提高系统的光谱探测能力。
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