基于能量切片小波变换的滚动轴承故障特征提取方法

    公开(公告)号:CN106053080B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201610674445.7

    申请日:2016-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于能量切片小波变换的滚动轴承故障特征提取方法,涉及轴承故障诊断方法技术领域。所述方法包括如下步骤:首先将能量切片引入小波变换,然后利用小波变换获取振动信号在全频带的时频分布,依据得到的振动信号能量分布特点选择时频目标区域,分割出含有故障特征的时频区域;最后,通过逆变换对目标区域的信号分量进行重构,分离出有效的信号时频特征。仿真数据和滚动轴承数据的故障诊断实验结果表明,该方法可有效提取滚动轴承故障特征频率信息,验证了所提方法的有效性。

    基于能量切片小波变换的滚动轴承故障特征提取方法

    公开(公告)号:CN106053080A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610674445.7

    申请日:2016-08-16

    CPC classification number: G01M13/045

    Abstract: 本发明公开了一种基于能量切片小波变换的滚动轴承故障特征提取方法,涉及轴承故障诊断方法技术领域。所述方法包括如下步骤:首先将能量切片引入小波变换,然后利用小波变换获取振动信号在全频带的时频分布,依据得到的振动信号能量分布特点选择时频目标区域,分割出含有故障特征的时频区域;最后,通过逆变换对目标区域的信号分量进行重构,分离出有效的信号时频特征。仿真数据和滚动轴承数据的故障诊断实验结果表明,该方法可有效提取滚动轴承故障特征频率信息,验证了所提方法的有效性。

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