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公开(公告)号：CN103136600A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310079243.4
申请日：2013-03-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车备选充电设施选择方法，包括以下步骤：获得电动汽车剩余电量和电压、未来路网的交通状态信息、当前位置信息、目的地位置信息以及充电设施分布信息；通过计算充电设施距离阈值和电动汽车续驶里程，计算备选充电设施选择范围的大小，确定备选充电设施集合；输出备选充电设施集合，通过以上处理，获得电动汽车的备选充电设施集合，为确定电动汽车最终充电设施提供一个合理的选择范围。本发明提高了选择备选充电设施集合的合理性，有效控制了选择最优充电设施时的计算负荷。
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公开(公告)号：CN117573200A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410074030.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种动态可配置等效器系统及流程配置方法，属于等效系统开发技术领域。包括用户界面层、业务逻辑层、数据传输层、等效器对象层；系统架构包括流程配置模块和流程执行模块，流程配置模块用于新建等效系统、流程编排、参数仿真、条件触发、时序控制、发送时机；流程配置完成后，生成流程部；流程执行模块加载已有的流程部，按照配置的时序及发送时机参数进行仿真，调用相关硬件进行数据输入输出测试，生成界面显示信息。本发明可模拟等效多个设备，实现与前端综控、核监控、测发控、密码集控以及井控等多个设备的软件指令、测试参数的信息交互，满足特定系统日常训练、演练要求；提高设备可靠性，保障测试任务的顺利实施。
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公开(公告)号：CN113886699A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111187161.2
申请日：2021-10-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q50/14
Abstract: 本发明提供了一种考虑用户需求和偏好的旅游出行一体化规划方法及系统，包括步骤：获取用户旅行需求，构建旅游出行动静态数据库；根据用户旅行信息和旅游出行行为模型提取用户旅行偏好；结合用户旅行需求、所述旅游出行动静态数据库和所述用户旅行偏好对旅游兴趣点顺序和兴趣点间的交通方式进行安排，生成旅游出行一体化规划方案。规划方案应用于旅游出行预约中，为用户提供一体化出行服务。本发明针对日益增长的旅行个性化需求，一方面考虑用户出行即服务的便捷性，另一方面考虑了景点和路网的承载力，引导游客，缓解旅游拥堵问题并促进旅游和交通行业融合发展。
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公开(公告)号：CN105676842A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610143119.3
申请日：2016-03-14
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/024 , G05B2219/24048
Abstract: 本发明涉及一种高铁列控车载设备的智能化故障诊断方法，其特征在于，所述方法包含如下几个主要步骤：第一步、高铁列控车载设备故障数据分析和特征提取；第二步、通过对故障决策表约简，提取出最小的决策信息表；第三步、建立贝叶斯故障诊断网络，进行故障诊断并提供应急决策支持。
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公开(公告)号：CN103234544A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310151290.5
申请日：2013-04-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车电量消耗因子模型建立及续驶里程估算方法，该模型建立方法包括以下步骤：引入综合变量，基于预先得到的电动汽车瞬时速度与加速度，计算每秒的综合变量值，结合对应的每秒电量消耗率形成基础数据库；按照一定的时间间隔划分行驶片段，统计每个片段的平均速度；将相同平均速度的行驶片段下的综合变量值合并，统计其分布规律，并计算其平均每公里的电量消耗率，即电量消耗因子；根据统计得到的平均速度和电量消耗因子，运用数理统计的方法，确定最终的基于平均速度的电动汽车电量消耗因子模型。本发明同时还公开了一种电动汽车续驶里程估算方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103208034A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310093691.X
申请日：2013-03-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通客流分布预测模型建立及预测方法，该模型建立方法包括以下步骤：引入描述站点性质和规模的离散变量，结合轨道站点发生吸引量、网络的拓扑结构以及相关运营参数，构建客流分布预测模型的效用函数；运用代表个人法将属于集计数据的站点发生吸引量转化为非集计数据；运用极大似然估计标定客流分布预测模型。本发明还公开了一种轨道交通客流分布预测方法。本发明具有数据获取难度低、实用性高、预测准确等特点。
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公开(公告)号：CN113886699B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202111187161.2
申请日：2021-10-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q50/14
Abstract: 本发明提供了一种考虑用户需求和偏好的旅游出行一体化规划方法及系统，包括步骤：获取用户旅行需求，构建旅游出行动静态数据库；根据用户旅行信息和旅游出行行为模型提取用户旅行偏好；结合用户旅行需求、所述旅游出行动静态数据库和所述用户旅行偏好对旅游兴趣点顺序和兴趣点间的交通方式进行安排，生成旅游出行一体化规划方案。规划方案应用于旅游出行预约中，为用户提供一体化出行服务。本发明针对日益增长的旅行个性化需求，一方面考虑用户出行即服务的便捷性，另一方面考虑了景点和路网的承载力，引导游客，缓解旅游拥堵问题并促进旅游和交通行业融合发展。
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公开(公告)号：CN111609867B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010565031.7
申请日：2020-06-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车路径规划方法。该方法包括：获取电动汽车的当前电池荷电状态S0，根据S0和电动汽车的目的地获取所述电动汽车的备选充电站集合；当电动汽车的备选充电站集合不为空，计算出电动汽车驾驶员的舒适初始电池荷电状态Sc，将Sc与S0进行比较，当S0≥Sc时，则判断电动汽车无充电需求；反之，则判断电动汽车有充电需求；针对有充电需求场景，利用电动汽车的备选充电站集合进行最短路搜索，输出在充电条件下的电动汽车路径规划结果。本发明的方法充分考虑了出行者心理作用的影响，考虑驾驶员出行感受的充电需求判断逻辑，可以满足未来个性化导航的需要，根据出行者的驾驶习惯更新判断逻辑，从而规划出符合出行者需求的出行路径。
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公开(公告)号：CN113573238A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110654185.8
申请日：2021-06-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于手机信令的联程旅客出行链识别方法。该方法包括：以多源数据融合的方法判定与出行人手机发生交互的通信基站是否位于与联程出行相关联的枢纽站的地理坐标范围内，获取相应的手机信令数据；使用时空聚类方法从手机信令数据中识别出枢纽间联程旅客，获取所有联程旅客的时序出行链；用隶属度乘法运算合成规则构建联程旅客出行链中出行阶段的各交通方式的隶属度函数，计算各出行阶段的各交通方式隶属度，根据各交通方式隶属度确定联程旅客出行链中各出行阶段的交通方式。本发明可以对联程旅客的出行链进行精准识别，提供了枢纽站间运力调度的数据支撑。
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公开(公告)号：CN103208034B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310093691.X
申请日：2013-03-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通客流分布预测模型建立及预测方法，该模型建立方法包括以下步骤：引入描述站点性质和规模的离散变量，结合轨道站点发生吸引量、网络的拓扑结构以及相关运营参数，构建客流分布预测模型的效用函数；运用代表个人法将属于集计数据的站点发生吸引量转化为非集计数据；运用极大似然估计标定客流分布预测模型。本发明还公开了一种轨道交通客流分布预测方法。本发明具有数据获取难度低、实用性高、预测准确等特点。
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