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公开(公告)号：CN103208034A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310093691.X
申请日：2013-03-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通客流分布预测模型建立及预测方法，该模型建立方法包括以下步骤：引入描述站点性质和规模的离散变量，结合轨道站点发生吸引量、网络的拓扑结构以及相关运营参数，构建客流分布预测模型的效用函数；运用代表个人法将属于集计数据的站点发生吸引量转化为非集计数据；运用极大似然估计标定客流分布预测模型。本发明还公开了一种轨道交通客流分布预测方法。本发明具有数据获取难度低、实用性高、预测准确等特点。
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公开(公告)号：CN115423286A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211039278.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 北京交通大学 , 广州地铁集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种市域轨道交通郊区段车站吸引范围划分方法。该方法包括：选取MNL模型刻画出行者对市域轨道交通车站的接驳行为，建立效用函数；创建车站吸引范围包络面，根据MNL模型效用函数计算包络面等间隔区间内每种接驳方式的选择概率，利用等间隔区间的土地利用关系与市域轨道交通车站之间的空间属性权重向量对每种接驳方式的选择概率数据集进行加权累加，得到车站包络面内一次累加接驳需求强度分布矩阵；对车站包络面内一次累加接驳需求强度分布矩阵进行空间拟合得到车站的吸引强度，确定车站的吸引范围。本发明能够根据车站的空间异质性划分不同接驳方式的客流吸引范围、充分反映出行者的选择偏好，车站吸引范围划分方法更加合理、精准。
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公开(公告)号：CN103136600B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310079243.4
申请日：2013-03-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车备选充电设施选择方法，包括以下步骤：获得电动汽车剩余电量和电压、未来路网的交通状态信息、当前位置信息、目的地位置信息以及充电设施分布信息；通过计算充电设施距离阈值和电动汽车续驶里程，计算备选充电设施选择范围的大小，确定备选充电设施集合；输出备选充电设施集合，通过以上处理，获得电动汽车的备选充电设施集合，为确定电动汽车最终充电设施提供一个合理的选择范围。本发明提高了选择备选充电设施集合的合理性，有效控制了选择最优充电设施时的计算负荷。
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公开(公告)号：CN103136600A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310079243.4
申请日：2013-03-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车备选充电设施选择方法，包括以下步骤：获得电动汽车剩余电量和电压、未来路网的交通状态信息、当前位置信息、目的地位置信息以及充电设施分布信息；通过计算充电设施距离阈值和电动汽车续驶里程，计算备选充电设施选择范围的大小，确定备选充电设施集合；输出备选充电设施集合，通过以上处理，获得电动汽车的备选充电设施集合，为确定电动汽车最终充电设施提供一个合理的选择范围。本发明提高了选择备选充电设施集合的合理性，有效控制了选择最优充电设施时的计算负荷。
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公开(公告)号：CN115858612A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211418934.8
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/047 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种融合刷卡数据与行为的城轨进出站和换乘时间估算方法。针对任意一对起终站，基于乘客对乘车时间的容忍限制，生成有效路径集合，利用路径选择模型计算各有效路径的选择概率。基于上次迭代的参数值更新状态转移函数，利用高斯随机游走M‑H抽样法，抽取本次迭代的参数值。基于路径选择概率、本次抽样参数值与出行时间观测值，更新似然函数值，利用似然函数值更新接受率，根据接受率结果和当前迭代轮次确定是否终止迭代，将终止迭代时记录的参数值作为进出站和换乘时间分布参数的最终估计值。该方法通过融合刷卡数据和行为分析对城轨各车站进出站时间分布和各换乘站换乘时间分布进行估算，既保证了估算精度，又规避了数据采集的困难。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103208034B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310093691.X
申请日：2013-03-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通客流分布预测模型建立及预测方法，该模型建立方法包括以下步骤：引入描述站点性质和规模的离散变量，结合轨道站点发生吸引量、网络的拓扑结构以及相关运营参数，构建客流分布预测模型的效用函数；运用代表个人法将属于集计数据的站点发生吸引量转化为非集计数据；运用极大似然估计标定客流分布预测模型。本发明还公开了一种轨道交通客流分布预测方法。本发明具有数据获取难度低、实用性高、预测准确等特点。
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公开(公告)号：CN103208033B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310093608.9
申请日：2013-03-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种成网条件下城市轨道交通新线接入客流预测方法，包括以下步骤：1.1、初始化；1.2、新线接入进出站量预测；1.3、新线接入OD分布预测；1.4、客流配分；1.5、终止条件判断。其中，“进出站量预测”的结果是“OD分布预测”的输入，“OD分布预测”的结果是“客流配分”的输入；并且，基于“客流配分”结果计算的OD可达性指标是“OD分布预测”的输入，基于“OD分布预测”结果计算的站点可达性指标是“进出站量预测”的输入。上述过程反复迭代直至满足终止条件，输出最终结果。该方法可以针对复杂网络、新线与既有线复杂接续以及多条新线同时接入等情况下的客流需求进行预测，保证预测精度，降低了数据获取难度。
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公开(公告)号：CN103218671B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310094861.6
申请日：2013-03-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种成网条件下城市轨道交通新线接入进出站量预测方法，包括以下步骤：1.1、加载基础数据，根据站点信息，判断站点类型，如果站点是新站，则进入1.2，否则进入1.3；1.2、新线站点全天进出站量预测；1.3、既有线站点全天进出站量预测；1.4、各站点全天进出站量调整与分时化。该方法适合一条或多条不同类型新线接入既有线网的条件，分新线和既有线分别预测其站点进出站量，预测精度高。
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公开(公告)号：CN103218671A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310094861.6
申请日：2013-03-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种成网条件下城市轨道交通新线接入进出站量预测方法，包括以下步骤：1.1、加载基础数据，根据站点信息，判断站点类型，如果站点是新站，则进入1.2，否则进入1.3；1.2、新线站点全天进出站量预测；1.3、既有线站点全天进出站量预测；1.4、各站点全天进出站量调整与分时化。该方法适合一条或多条不同类型新线接入既有线网的条件，分新线和既有线分别预测其站点进出站量，预测精度高。
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公开(公告)号：CN103218670A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310093784.2
申请日：2013-03-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通随机客流加载方法，包括以下步骤：1.1、初始化，将一天平均划分为多个时间窗，并加载基础数据，同时设定时间窗总数为n，设定标记时间窗的变量t的初始值为1，设定路段拥挤费用的初始值CN1=0；1.2、读取第t时间窗的OD分布量，基于基本有效路径集合，计算各路径的首末班车时间，判断该时间与第t时间窗的关系，生成动态有效路径集合；1.3、基于动态有效路径集合和城市轨道交通乘客出行路径选择模型，确定OD间各有效路径选择比例，获得路径流量；1.4、统计各路段的客流量，更新路段拥挤费用CNt+1；1.5、终止判断，如果t
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