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公开(公告)号：CN115598526A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211187509.2
申请日：2022-09-28
Applicant: 北京交通大学(CN)
Abstract: 本发明公开一种基于在线学习的高速列车牵引电机温度预测方法。首先根据历史温度数据和列车工况数据建立并训练端到端的神经网络预测模型，然后在在线学习阶段，模型在每个时间步根据实时传感器数据预测目标温度数据，并结合预测误差和输入数据的复杂度动态调整模型参数。通过不断循环此过程，实现对牵引电机测点温度的精准预测，本发明避免了离线温度预测模型难以适应温度数据分布变化而产生精度下降的情况，可以实现持续的精准的温度预测。
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公开(公告)号：CN103234544A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310151290.5
申请日：2013-04-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车电量消耗因子模型建立及续驶里程估算方法，该模型建立方法包括以下步骤：引入综合变量，基于预先得到的电动汽车瞬时速度与加速度，计算每秒的综合变量值，结合对应的每秒电量消耗率形成基础数据库；按照一定的时间间隔划分行驶片段，统计每个片段的平均速度；将相同平均速度的行驶片段下的综合变量值合并，统计其分布规律，并计算其平均每公里的电量消耗率，即电量消耗因子；根据统计得到的平均速度和电量消耗因子，运用数理统计的方法，确定最终的基于平均速度的电动汽车电量消耗因子模型。本发明同时还公开了一种电动汽车续驶里程估算方法。
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公开(公告)号：CN117474150A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311365463.3
申请日：2023-10-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应调节高速列车牵引电机安全状态在线预测方法，分离线和在线两个阶段。在离线阶段，获取高速列车历史监测传感器数据，采用皮尔逊系数进行特征筛选与牵引电机温度相关的传感器数据并预处理；利用预处理数据对ODL进行训练，合理初始化模型参数。在在线阶段，获取高速列车与牵引电机温度相关的实时传感器数据，并归一化；将在线数据输入ODL计算当前时刻模型预测值与真实值间的损失，基于对冲策略在线更新模型参数并自适应调整模型深度；根据当前时刻传感器数据输入ODL模型输出未来电机温度预测值，根据列车车载端实时数据重复在线阶段过程。本发明构建的在线深度学习模型简单高效，有效改善了在线数据的概念漂移问题。
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公开(公告)号：CN112016008A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010878878.0
申请日：2020-08-27
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 北京交通大学
Inventor： 蔡昌俊 , 许心越 , 杨志强 , 李俊铖 , 何建涛 , 梁强升 , 卢锦生 , 黎志华 , 洪生国 , 徐博 , 高晓泰 , 钟仕辰 , 夏霖琪 , 徐旭 , 王雪琴 , 张可
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种多场景下城市轨道交通客流精准诱导系统。该系统包括依次连接的数据接入模块、数据存储模块、处理服务模块和APP应用服务模块；所述数据接入模块基于各类数据接口完成数据的接入；所述数据存储模块利用关系数据库和内存数据库存储来自所述数据接入模块的数据；所述处理服务模块基于存储的数据，实现系统各项业务功能；所述APP应用服务模块包括后台管理系统和APP应用，分别为后台工作人员和用户提供服务。本发明能够适应多场景下出行路径诱导信息生成，为不同需求的乘客提拱可供选择的多条出行路径，提高城市轨道交通乘客服务水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112016008B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202010878878.0
申请日：2020-08-27
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 北京交通大学
Inventor： 蔡昌俊 , 许心越 , 杨志强 , 李俊铖 , 何建涛 , 梁强升 , 卢锦生 , 黎志华 , 洪生国 , 徐博 , 高晓泰 , 钟仕辰 , 夏霖琪 , 徐旭 , 王雪琴 , 张可
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06Q10/047 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及一种多场景下城市轨道交通客流精准诱导系统。该系统包括依次连接的数据接入模块、数据存储模块、处理服务模块和APP应用服务模块；所述数据接入模块基于各类数据接口完成数据的接入；所述数据存储模块利用关系数据库和内存数据库存储来自所述数据接入模块的数据；所述处理服务模块基于存储的数据，实现系统各项业务功能；所述APP应用服务模块包括后台管理系统和APP应用，分别为后台工作人员和用户提供服务。本发明能够适应多场景下出行路径诱导信息生成，为不同需求的乘客提拱可供选择的多条出行路径，提高城市轨道交通乘客服务水平。
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公开(公告)号：CN117520883A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311395368.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生网络模型的高速列车牵引变流器故障诊断与预测方法，使用孪生网络(Si ameseN Network)模型构建T‑Si am模型，使用时间卷积网络TCN模型与一维卷积网络1D‑CNN模型提取多传感器中隐藏的时间特征并进行时序预测。使用T‑Siam框架的分支网络对牵引变流器的特征进行提取，使用T‑Siam框架的度量网络模块得到两时段牵引变流器状态是否相同，通过验证模块得到牵引变流器的状态。使用真实的高速列车牵引变流器故障数据验证后表明，本发明所述方法与现有技术相比，具有更好的故障诊断效果，准确率达到99.6％。本发明使用T‑Si am模型预测了牵引变流器一段时间后的故障状态，优于其他对比预测模型。
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公开(公告)号：CN116613722A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310354126.8
申请日：2023-04-06
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司 , 国家电投集团内蒙古能源有限公司 , 内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种直流变换器功率调整方法、系统、设备及介质，涉及低压直流供电领域；该方法通过获取纹波发生器输出的纹波电流以及负载侧的纹波电压；根据纹波电流和纹波电压计算负载侧的载荷值；将载荷值和设定载荷阈值进行比较，并当载荷值大于设定载荷阈值时，根据载荷值与设定载荷阈值的差值确定需唤醒的直流变换器；控制需唤醒的直流变换器开启，以满足负载侧的功率需求；本发明能够高效的实现对负载功率的调整。
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公开(公告)号：CN115953857A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211250338.3
申请日：2022-10-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: G07C5/08 , B60T17/22 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提出了一种基于Informer的高速列车制动系统故障预测方法，通过皮尔森相关系数筛选与制动系统故障相关的列车状态变量，将变量数据标准化后，进行降维处理得到中间特征；构建基于改进的一维CNN的故障识别模型，Informer的时间序列预测模型对降维后的中间特征进行时间序列预测得到未来中间特征，然后通过训练好的故障识别模型将未来中间特征映射为故障标签，以此达到故障预测的效果。本发明方法中的组合方法，即可充分学习输入中间特征中的长期依赖关系并进行较长期的预测，同时也保证了预测故障标签的准确性。
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公开(公告)号：CN103234544B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310151290.5
申请日：2013-04-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车电量消耗因子模型建立及续驶里程估算方法，该模型建立方法包括以下步骤：引入综合变量，基于预先得到的电动汽车瞬时速度与加速度，计算每秒的综合变量值，结合对应的每秒电量消耗率形成基础数据库；按照一定的时间间隔划分行驶片段，统计每个片段的平均速度；将相同平均速度的行驶片段下的综合变量值合并，统计其分布规律，并计算其平均每公里的电量消耗率，即电量消耗因子；根据统计得到的平均速度和电量消耗因子，运用数理统计的方法，确定最终的基于平均速度的电动汽车电量消耗因子模型。本发明同时还公开了一种电动汽车续驶里程估算方法。
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