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公开(公告)号：CN111210393B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010006175.9
申请日：2020-01-03
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘提取的彩色图像增强方法、系统及存储介质，方法包括：获取的彩色图像的Y通道图像；通过改良的Laplace检测算子对所述Y通道图像进行边缘图像提取，获取边缘图像；对所述边缘图像进行边缘锐化，并通过改良的图像增强方法，增强图像边缘锐化图的边缘信息，将图像边缘锐化图转为RGB图像，输出所述RGB图像和图像边缘锐化图。本发明提供的一种抗噪声的基于边缘提取的彩色图像增强方法，对噪声敏感的Laplace检测算子进行了改进和优化，由于改进后的Laplace检测算子本身抑制噪声的能力得到了增强，结合改良的图像增强方法，使该方法拥有了较强的针对图像噪声的抗噪声能力。本发明可广泛应用于计算机图像处理领域。
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公开(公告)号：CN111553936B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010288588.0
申请日：2020-04-14
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明公开了一种点云配准方法、系统、装置和存储介质，方法包括以下步骤：获取第一点云和第二点云；根据所述第一点云和所述第二点云，得到平移矩阵；根据预设种群、所述第一点云和所述第二点云，确定第一狼集合和第二狼集合；根据所述第一狼集合和所述第二狼集合，进行更新，得到最终旋转角度；根据所述最终旋转角度和所述平移矩阵，将所述第一点云与所述第二点云进行配准。本发明通过预设包括初始旋转角度的预设种群，确定所述第一狼集合和所述第二狼集合，并进行更新，求解最终旋转角度参数，收敛速度快，降低了运算时间，且使得所述第一点云与所述第二点云进行配准的精度高。本发明可广泛应用于三维重建领域。
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公开(公告)号：CN110363842B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910504840.4
申请日：2019-06-12
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了基于自填零枝切法的三维立体重构方法，包括以下步骤：获得物体的初始相位值；基于枝切法，根据初始相位值对预备图像进行填零处理；对填零处理的结果进行去包裹运算，得到物体的真实相位值；根据真实相位值进行三维立体重构。通过利用本发明的方法进行三维立体重构，处理速度快且处理精度高。本发明作为基于自填零枝切法的三维立体重构方法、系统、装置和存储介质，可广泛应用于信息处理技术领域。
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公开(公告)号：CN114061491A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111443084.2
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: G01B11/25
Abstract: 本发明公开一种用激光观测微孔缺陷的方法，涉及激光衍射领域，选用光纤激光器，由单根光纤输出红色光，光纤插入微型孔管的一端，在另一端会发生菲尼尔衍射，调节光屏的位置，就可以看到清晰的衍射图形，数码摄像头观测衍射图形，并传送到电脑中，用显示器观察和测量衍射图形的长轴与短轴的比值来判断圆孔的圆度情况，用亮条纹的波动大小判断凸点或凹坑的缺陷情况；本发明通过激光的菲涅尔衍射原理，由光纤激光器输出单色光至微型孔管内，观察衍射图形，并根据衍射图形衍射图形的长轴与短轴的比值来判断圆孔的圆度情况，用亮条纹的波动大小判断凸点或凹坑的缺陷情况。
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公开(公告)号：CN112330548A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011099019.8
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明公开了基于多尺度融合的水下图像修复方法、装置、设备及介质，方法包括：获取原始水下图像；将所述原始水下图像在多个颜色空间下进行伸缩处理，得到第一待融合图像；通过水下成像模型对所述原始水下图像进行模糊消除，得到第二待融合图像；根据所述第一待融合图像确定第一权重图像；根据所述第二待融合图像确定第二权重图像；根据所述第一待融合图像、第二待融合图像、第一权重图像以及第二权重图像，通过图像金字塔融合得到输出图像。本发明无需借助硬件装备和照明辅助，只需要获取原始水下图像就能得到输出图像，对于恢复水下图像中包含的裸露在光线下的岩石和沙子的颜色有明显效果，图像精度高，可广泛应用于图像处理技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106780428B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201610998370.8
申请日：2016-11-11
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明公开了一种基于颜色识别的芯片数量检测方法及系统，方法包括：读取采集的图像，其中，采集的图像包含有多组芯片的图像；对读取的图像进行RGB通道分解处理，得到R通道图像、G通道图像和B通道图像这三幅图像；从R通道图像、G通道图像和B通道图像这三幅图像中选择一幅图像作为RGB指定通道的图像进行目标颜色提取，得到芯片的目标颜色；根据芯片的目标颜色采用改进的循环分割提取方法进行候选目标区域提取处理，得到候选目标区域；统计芯片的目标区域的总数量，并以统计的总数量作为芯片的总数量进行输出。本发明具有快速和精度高的优点，可广泛应用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN110363842A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910504840.4
申请日：2019-06-12
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了基于自填零枝切法的三维立体重构方法，包括以下步骤：获得物体的初始相位值；基于枝切法，根据初始相位值对预备图像进行填零处理；对填零处理的结果进行去包裹运算，得到物体的真实相位值；根据真实相位值进行三维立体重构。通过利用本发明的方法进行三维立体重构，处理速度快且处理精度高。本发明作为基于自填零枝切法的三维立体重构方法、系统、装置和存储介质，可广泛应用于信息处理技术领域。
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公开(公告)号：CN106534616B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201610901830.0
申请日：2016-10-17
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: H04N5/21
Abstract: 本发明公开了一种基于特征匹配与运动补偿的视频稳像方法及系统，方法包括：选取视频帧图像的局部特征匹配区域；在视频帧图像的局部特征匹配区域中采用SURF算法提取视频帧图像特征点，并计算相应的SURF特征点描述符；采用改进的快速近似最邻近匹配算法对视频帧图像进行局部特征点匹配；根据匹配的结果采用最小二乘法来求解视频帧图像的仿射变换参数，然后根据求解出的仿射变换参数采用双线性插值法对视频帧图像进行全局运动补偿。本发明将局部特征匹配与运动补偿相结合，有效加快了算法的处理速度，增设了采用权值筛选法、双向匹配法以及K‑近邻算法筛选出最终的匹配点过程，提高了特征匹配的正确率。本发明可广泛应用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN104200498A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410406695.3
申请日：2014-08-18
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种融合Cortex-A7的实时视频超分辨率处理方法，包括：A、进行视频采样，获取低分辨率视频帧并输入到SOC片上系统中；B、对低分辨率视频帧依次进行复杂度处理、特征向量提取和样本集训练，从而得到需要进行匹配的特征向量，所述样本集采用高分辨率的高频分量构建而成；C、根据需要进行匹配的特征向量，采用改进的基于聚类字典自学习及特征稀疏表示的超分辨率算法并结合SOC片上系统的编解码技术，对低分辨率视频帧进行超分辨率处理，从而输出高分辨率视频帧流。本发明具有实时、失真率较低、处理速度较快、处理成本较低和质量较高的优点，可广泛应用于视频图像处理领域。
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公开(公告)号：CN104077568A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410284311.5
申请日：2014-06-23
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明公开了一种高精度的驾驶员行为识别与监控方法及系统，方法包括：通过双摄像头获取实时视频帧；对获取的实时视频帧进行目标部位检测和目标部位特征提取，从而得到实时目标部位特征点；将实时目标部位特征点与根据训练样本和目标模板得到的标准目标部位特征点进行比对，并根据比对的结果对驾驶员的驾驶行为进行识别与分析；将识别与分析的结果反馈给用户并进行实时显示。本发明的方法通过双摄像头采集的实时视频数据，解决了现有技术非实时性的不足；采用了双摄像头来采集实时视频图像，更加精确；通过目标部位检测、目标部位特征提取和特征点比对，进一步提高了识别与监控的准确度。本发明可广泛应用于智能交通与图像处理领域。
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