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公开(公告)号:CN113031240B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202110261637.6
申请日:2021-03-10
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明公开了一种显微镜物镜,本发明通过配置第一透镜、第二透镜、第三透镜、第四透镜、第五透镜、第六透镜、第七透镜和第八透镜,且第一透镜、第二透镜、第三透镜、第四透镜、第五透镜、第六透镜、第七透镜以及第八透镜自物面沿像面方向依序排列,并使得第一焦距、第二焦距、第三焦距、第四焦距、第五焦距、第六焦距、第七焦距、第八焦距与总焦距之间满足特定的条件,通过合理分配光焦度,从而能够增加显微镜物镜的工作距离达到长工作距离,以及使得显微镜物镜的光学系统的公差敏感性好,能够满足光学系统的装配配置,可广泛应用于显微镜物镜技术领域。
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公开(公告)号:CN113031240A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110261637.6
申请日:2021-03-10
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明公开了一种显微镜物镜,本发明通过配置第一透镜、第二透镜、第三透镜、第四透镜、第五透镜、第六透镜、第七透镜和第八透镜,且第一透镜、第二透镜、第三透镜、第四透镜、第五透镜、第六透镜、第七透镜以及第八透镜自物面沿像面方向依序排列,并使得第一焦距、第二焦距、第三焦距、第四焦距、第五焦距、第六焦距、第七焦距、第八焦距与总焦距之间满足特定的条件,通过合理分配光焦度,从而能够增加显微镜物镜的工作距离达到长工作距离,以及使得显微镜物镜的光学系统的公差敏感性好,能够满足光学系统的装配配置,可广泛应用于显微镜物镜技术领域。
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公开(公告)号:CN104200498B
公开(公告)日:2017-05-03
申请号:CN201410406695.3
申请日:2014-08-18
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种融合Cortex‑A7的实时视频超分辨率处理方法,包括:A、进行视频采样,获取低分辨率视频帧并输入到SOC片上系统中;B、对低分辨率视频帧依次进行复杂度处理、特征向量提取和样本集训练,从而得到需要进行匹配的特征向量,所述样本集采用高分辨率的高频分量构建而成;C、根据需要进行匹配的特征向量,采用改进的基于聚类字典自学习及特征稀疏表示的超分辨率算法并结合SOC片上系统的编解码技术,对低分辨率视频帧进行超分辨率处理,从而输出高分辨率视频帧流。本发明具有实时、失真率较低、处理速度较快、处理成本较低和质量较高的优点,可广泛应用于视频图像处理领域。
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公开(公告)号:CN105699729A
公开(公告)日:2016-06-22
申请号:CN201610243964.8
申请日:2016-04-19
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明的智能电学采集系统,包括智能设备,电学采集器,智能设备和电学采集器通过无线方式交互数据,电学采集器用于采集电子元件的电学参数并处理后通过无线方式发送给智能设备,智能设备配置有处理电学参数的计算机应用程序,将收到的电学参数处理成报表或图表或报警信号后显示。该系统利用了现有生活中人手一台的智能设备,构建能与其通信的电学采集器,该电学采集系统具有了强大的数据处理与存储功能,具有智能仪器的特点。本系统使得测量方式更加智能化,作为教学仪器需要考虑学生做实验时所会出现的各种问题,并具有自动绘制实时曲线图,随机发生电表是否调零等人性化功能。
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公开(公告)号:CN118365654A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410453299.X
申请日:2024-04-16
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: G06T7/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种废弃物图像分割检测方法、系统、装置及存储介质,包括:获取预设的废弃物图像训练集,根据废弃物图像训练集确定多个废弃物样本图像;将废弃物样本图像输入到预设的图像分割检测模型,对废弃物样本图像进行特征提取、特征融合以及特征截取,得到第一分类特征、第一定位特征以及第一分割特征,进而确定模型输出结果;根据模型输出结果确定图像分割检测模型的损失值,并根据损失值更新图像分割检测模型的参数,得到训练好的图像分割检测模型;获取待检测图像,将待检测图像输入到训练好的图像分割检测模型,得到废弃物检测结果。本发明提高了废弃物图像分割检测的检测精度,可广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号:CN115439517A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211063284.X
申请日:2022-08-31
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明公开了一种点云配准方法、系统、电子设备及存储介质。其中,方法包括:获取待配准点云和目标点云;对待配准点云和目标点云进行降采样处理,确定待配准降采样点云和目标降采样点云;对待配准降采样点云和目标降采样点云进行关键点提取处理,确定待配准关键点云和目标关键点云;对待配准关键点云和目标关键点云进行快速点特征直方图描述子计算,并根据计算得到的特征描述子对待配准关键点云和目标关键点云进行初始配准处理,确定初始配准点云;在目标关键点云上对初始配准点云进行近邻搜索处理,并根据近邻搜索得到的对应点集合更新初始配准点云,确定点云配准。本发明实施例能够对点云进行精准配准,能够广泛应用于点云配准技术领域。
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公开(公告)号:CN111553936A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010288588.0
申请日:2020-04-14
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明公开了一种点云配准方法、系统、装置和存储介质,方法包括以下步骤:获取第一点云和第二点云;根据所述第一点云和所述第二点云,得到平移矩阵;根据预设种群、所述第一点云和所述第二点云,确定第一狼集合和第二狼集合;根据所述第一狼集合和所述第二狼集合,进行更新,得到最终旋转角度;根据所述最终旋转角度和所述平移矩阵,将所述第一点云与所述第二点云进行配准。本发明通过预设包括初始旋转角度的预设种群,确定所述第一狼集合和所述第二狼集合,并进行更新,求解最终旋转角度参数,收敛速度快,降低了运算时间,且使得所述第一点云与所述第二点云进行配准的精度高。本发明可广泛应用于三维重建领域。
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公开(公告)号:CN110223240A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910366796.5
申请日:2019-05-05
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明公开了基于颜色衰减先验的图像去雾方法、系统及存储介质,方法包括:通过预设的场景深度模型对输入图像进行第一处理,生成场景深度图;对场景深度图进行导向滤波处理;采用二叉树搜索算法对输入图像进行第二处理,得到大气光值;根据导向滤波处理后的场景深度图和大气光值对输入图像进行去雾处理,得到去雾图像。本发明通过导向滤波处理,解决了现有技术中采用颜色衰减先验法进行图像去雾后会产生近景区域模糊和细节丢失的问题,提高了去雾效果;另外,本发明还使用二叉树搜索算法代替了传统的逐点寻找大气光值的方法,适用于各种光照情景下的图像,加快了速度且增大了适用范围,可广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号:CN109934132A
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201910149057.0
申请日:2019-02-28
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明公开了基于随机丢弃卷积数据的人脸识别方法、系统及存储介质,方法包括:基于预设的尺寸规格,对待识别人脸图像进行大小调整;将调整后的待识别人脸图像转换成灰度图像;基于随机丢弃卷积数据的方法,对灰度图像进行卷积操作,得到卷积特征图;对卷积特征图进行池化操作,得到池化特征图;对池化特征图进行全连接分类;根据全连接分类结果,得到人脸识别结果。本发明通过卷积神经网络对人脸图像进行识别,在卷积操作的过程中,采用随机丢弃卷积数据的方法来对训练样本进行扩充,增加了样本的多样性,减少了噪声影响,能够防止过拟合现象,进而提高了最终的人脸识别准确率,可广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号:CN106534616A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610901830.0
申请日:2016-10-17
Applicant: 北京理工大学珠海学院
IPC: H04N5/21
CPC classification number: H04N5/21
Abstract: 本发明公开了一种基于特征匹配与运动补偿的视频稳像方法及系统,方法包括:选取视频帧图像的局部特征匹配区域;在视频帧图像的局部特征匹配区域中采用SURF算法提取视频帧图像特征点,并计算相应的SURF特征点描述符;采用改进的快速近似最邻近匹配算法对视频帧图像进行局部特征点匹配;根据匹配的结果采用最小二乘法来求解视频帧图像的仿射变换参数,然后根据求解出的仿射变换参数采用双线性插值法对视频帧图像进行全局运动补偿。本发明将局部特征匹配与运动补偿相结合,有效加快了算法的处理速度,增设了采用权值筛选法、双向匹配法以及K-近邻算法筛选出最终的匹配点过程,提高了特征匹配的正确率。本发明可广泛应用于图像处理领域。
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