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公开(公告)号：CN115115458A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202211048951.7
申请日：2022-08-30
Applicant: 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q40/04 , H04L67/1042
Abstract: 本申请提供了一种基于区块链的近零碳排放园区的能源交易系统，包括园区区域链和能源供应区块链，园区区域链与能源供应区块链基于蚁群算法共识构建的跨链交互模型进行能源交易数据的处理；跨链交互模型包括：共识服务节点、跨链交互节点以及应用节点；其中，共识服务节点用于为应用节点提供共识计算服务；跨链交互节点用于为应用节点提供跨链交互服务；应用节点用于从共识服务节点同步数据、访问跨链交互节点以及发送跨链交互数据。通过基于蚁群算法构建的预设的跨链交互模型实现园区区域链与能源供应区块链的跨链交互，提高了跨链交互效率，实现园区区块碳减排管理的智能化、自动化管理。
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公开(公告)号：CN114759668A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210264959.0
申请日：2022-03-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种低压配电台区故障定位系统及方法，系统包括配电物联网主站和低压配电台区，低压配电台区包括配电变压器和与配电变压器电连接的多个分支节点，所述多个分支节点上分别安装有多级智能断路器，各级智能断路器上均配置了微功率无线通讯模块和主站通讯模块，各级智能断路器通过微功率无线通讯模块形成微功率无线自组网进行相互之间通讯用于发送过流闭锁信号并执行防越级跳闸保护功能，并通过主站通讯模块向配电物联网主站发送相关信息实现故障定位功能。本发明的低压配电台区故障定位系统及方法，采用经微功率无线自组网在各级智能断路器之间传递过流闭锁信号的方式，实现了防越级跳闸保护和精确故障定位功能。
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公开(公告)号：CN114398807A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111463451.5
申请日：2021-12-02
Applicant: 清华大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F30/23 , G06F17/12 , G06F113/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于潮流计算的气体管道泄漏检测方法，通过建立管道的动态水力模拟的FDTD模型，结合管道状态量的实测序列和根据该模型计算出来的管道状态量估计序列，分析判断管道的泄漏情况。具体是将待检测管道的状态量实测序列作为模型的初始边界条件输入模型计算，输出对应的估计序列，再将估计序列与对应的实测序列进行比较，当估计序列与实测序列匹配度较低时，则判断管道发生了泄漏。本发明的方法是在FDTD模型与管道泄漏特性的基础上建立基于潮流计算的泄漏检测模型，适用于天然气长输管道的泄漏检测。
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公开(公告)号：CN114384381A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210050801.3
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特高频传感器立体面阵和聚类的局部放电定向系统，其包括：正十二面体框架；至少六个偶极子天线，其分别对应设于正十二面体框架的至少六个面上；处理模块，其与各偶极子天线的数据输出端连接，以接收各偶极子天线检测的特高频局部放电信号；该处理模块基于各偶极子天线检测的特高频局部放电信号的幅值数据生成样本数据，并对样本数据进行聚类，并将聚类结果中的最大类的中心值作为局部放电的最终定向结果。相应地，基于上述局部放电定向系统，本发明还公开了一种基于特高频传感器立体面阵和聚类的局部放电定向方法。
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公开(公告)号：CN114154671A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111153129.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 清华大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种确定电力消耗预期收效的方法和系统，确定电力消耗预期收效的方法，包括：获取日前电力平均指数πt、恒定的电力零售指数pt、负的不平衡实时电力平均指数正的不平衡实时电力平均指数实时电力需求xt和市场参与者的日前电力投标六个参数；根据获得的所述日前电力平均指数πt、恒定的电力零售指数pt、负的不平衡实时电力平均指数正的不平衡实时电力平均指数实时电力需求xt和市场参与者的日前电力投标六个参数确定电力消耗预期收效。本发明通过计算得到数据信息对市场参与者的价值，从而为市场参与者提供决策依据，最大化地提高市场参与者在电力消耗中的收效，提升电力系统运行的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114118479A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111450533.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 基于双向RNN的电力项目异常预警处理方法，对电力项目进行历史数据采集，根据专家经验判断是正常或异常，通过深度学习方法提取正常项目与异常项目的特征，对提取的特征进行分类，根据特征及分类建立基于深度学习的在线预警模型，用于对当前电力项目数据进行异常感知，如有异常则进行预警。本发明方法将深度学习与人工评判进行融合，克服了正常与异常项目的动态波动问题，有利于帮助管理者实时地、有效地、合理地对电力项目进行决策，优化和深化了项目实时监测的决策流程。
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公开(公告)号：CN115913247B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202211275331.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H03M7/30 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种高频电力数据深度无损压缩方法及系统，使用自注意力挖掘数据局部信息设计新型的T‑Transformer模型，增加高斯先验，加强数据的相关性；对模型输出概率使用算术编码器压缩；最后，对编码得到的区间采用比特编码，进一步提升压缩性能，节省数据存储空间，实现高效的电力数据无损压缩。传统电力压缩算法只能局限于正弦频率型数据，如小波变换等，而对家庭区实测用电数值，单位为安培、伏特等物理参数数据的压缩性能明显下降。本发明提出一种深度无损压缩方案，对电力数据从语义角度将特征空间分割困难的问题，提供了一种可以解决该问题的深度模型。
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公开(公告)号：CN114398807B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202111463451.5
申请日：2021-12-02
Applicant: 清华大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F30/23 , G06F17/12 , G06F113/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于潮流计算的气体管道泄漏检测方法，通过建立管道的动态水力模拟的FDTD模型，结合管道状态量的实测序列和根据该模型计算出来的管道状态量估计序列，分析判断管道的泄漏情况。具体是将待检测管道的状态量实测序列作为模型的初始边界条件输入模型计算，输出对应的估计序列，再将估计序列与对应的实测序列进行比较，当估计序列与实测序列匹配度较低时，则判断管道发生了泄漏。本发明的方法是在FDTD模型与管道泄漏特性的基础上建立基于潮流计算的泄漏检测模型，适用于天然气长输管道的泄漏检测。
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公开(公告)号：CN118260594A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410363678.X
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网网络流量异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取电网网络流量数据；将电网网络流量数据输入预先训练好的目标异常检测模型中，输出电网网络流量数据的异常检测值，其中，目标异常检测模型为基于双重注意力模块的VAE‑GRU检测模型，包括时间注意力模块、VAE‑GRU编码器、特征注意力模块和VAE‑GRU解码器，时间注意力模块提供对电网网络流量数据在时序方面的关注，特征注意力模块提供对电网网络流量数据在不同特征维度方面的关注；根据异常检测值，结合预设的异常波动范围，确定电网网络流量数据是否异常。本发明利用双注意力机制增强对电网网络流量关键特征的关注度，实现了对电网网络流量的快速准确异常检测。
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公开(公告)号：CN114071513B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111210858.7
申请日：2021-10-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明提出一种基于改进蝗虫优化方法的切片编排方法及装置，用于克服传统编排方法在网络资源优化时，只针对单一目标方法的优化，没有考虑到将宽带、时延和可靠性方面等指标，从而缺少对整体网路优化的缺陷。该方法及装置能够利用改进的蝗虫方法具有快速收敛、全局收敛速度较快的特性，然后设计出网络切片的评价性能函数，最后利用改进的蝗虫方法通过全局优化得到最优网络切片。相对于传统技术而言，本发明的技术普遍利用更高，效果明显，精确度更高、精度更准。
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