一种适用于盾构机的失效预测与诊断控制方法

    公开(公告)号:CN106401597A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610972597.5

    申请日:2016-10-27

    CPC classification number: E21D9/003

    Abstract: 本发明公开了一种适用于盾构机的失效预测与诊断控制方法,其包括以下步骤:(1)分析盾构机的失效机理;(2)建立盾构机的失效故障树模型,同时确定各个系统构件之间的失效逻辑关系;(3)根据建立的失效故障树模型,将故障门向离散时间贝叶斯网络转化以得到与失效故障树模型相对应的盾构机失效的离散贝叶斯网络;对盾构机进行失效预测及风险诊断控制。(4)采用贝叶斯网络的正向推理技术及后验概率

    一种施工工人安全知识抽取和知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN116069951B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202310175037.7

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本发明属于施工安全管理相关技术领域,并公开了一种施工工人安全知识抽取和知识图谱构建方法。该方法包括:S1采集施工安全知识文本数据,构建安全知识框架并定义该框架中包含的层级以及每个层级对应的子层级,以及层级之间的属性关系;S2将采集的部分数据分为训练集和测试集,并对它们每条文本数据中的所有词条按照所述安全知识框架中定义的层级和子层级进行分类;S3构建预测模型,对剩余采集数据中的文本数据进行预测,以此获得每条文本数据中各个词条对应的层级、子层级和层级之间的属性关系,即实现安全知识的抽取。最后,基于图数据库实现提取安全知识的存储与检索。通过本发明,解决安全知识的抽取中实体间关系自动获取的问题。

    点云语义分割模型建立方法及点云语义分割方法

    公开(公告)号:CN118247512B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410664250.9

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 本发明公开了点云语义分割模型建立方法及点云语义分割方法,属于点云语义分割领域,包括:使CNN和Transformer模型在部分标注的点云上进行交叉学习,在对有标记点预测的同时计算各类别的置信度;对未标记点进行预测,预测结果作为伪标签,并按照置信度对各类点进行采样,置信度越低的类别,点的采样率越高;由CNN和Transformer模型标记伪标签的采样点集分别馈送至Transformer模型和CNN模型;训练损失包括监督损失和无监督损失。本发明同时训练CNN和Transformer模型,通过交叉学习和自适应类均衡采样,能够有效缓解点云数据空间分布不均匀和数据类别不平衡问题对于点云语义分割精度的影响,提高分割精度。

    一种盾构施工风险分析模型的自动构建方法及应用

    公开(公告)号:CN115344915A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210801380.3

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本发明属于盾构施工风险预测相关技术领域,其公开了一种盾构施工风险分析模型的自动构建方法及应用,包括下列步骤:(1)通过钻孔数据获取每层土上下限坐标并生成相应的土层,同时为每层土配置相应的土体参数和随机场参数,以生成参数化地质模型;(2)通过参数化隧道模型和参数化地质模型,结合基于界面剖分的几何操作算法生成隧道剖分模型和地质剖分模型,通过OBB包围盒算法和隧道剖分模型获取所有盾构管片的空间位置和外径,通过Delaunay三角剖分算法和地质剖分模型生成相应的地质几何模型;(3)通过盾构管片的空间位置和外径重构隧道几何模型,并与地质几何模型共同构建施工风险分析模型。本发明显著提升了风险分析的效率及效率。

    一种面向架桥机健康监测的传感器多目标优化布置方法及其应用

    公开(公告)号:CN119312613A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411317506.5

    申请日:2024-09-20

    Abstract: 本发明属于传感器优化布置相关技术领域,其公开了一种面向架桥机健康监测的传感器多目标优化布置方法及其应用,包括以下步骤:(1),对架桥机的有限元模型进行模态分析以获得模态振型矩阵,并确定模态数目;(2),采用数据集对三个目标函数对应的神经网络模型进行训练;(3),将训练好的三个神经网络模型分别作为河马优化算法的适应度函数,并结合帕累托理论对河马优化算法进行改进以得到改进河马优化算法,进而获得最终Pareto前沿解集,进而得到最优解。本发明将河马优化算法与神经网络相结合,将训练好的神经网络模型作为河马优化算法的适应度函数,大大地提高了优化算法中适应度目标函数值的计算速度,进而提高了本发明的优化效率。

    一种城市分布式光伏系统数据的图数据库构建方法及应用

    公开(公告)号:CN117891962B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410300101.4

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种城市分布式光伏系统数据的图数据库构建方法及应用,属于光伏数据存储技术领域,包括:收集城市建筑分布式光伏系统数据,包括:城市建筑数据,天气数据,与建筑关联的能源系统数据及光伏系统数据;用所述城市建筑分布式光伏系统数据,构建图数据库,所述图数据库中的节点表示建筑实体节点和建筑实体节点对应的属性特征,所述图数据库中的边表示不同节点之间的关系。对应地还提供了城市分布式光伏系统数据的存储方法及构建的图数据库调整不同建筑光伏系统发电量的方法。本发明构建城市分布式光伏的城市建筑数据库,将离散数据进行融合,能够实现城市建筑分布式光伏数据的高效、灵活和可扩展存储及分析。

    基于数字孪生的信息管理系统与构建方法

    公开(公告)号:CN116263836A

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202310095370.7

    申请日:2023-01-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的信息管理系统,包括BIM模型分割模块、质量数据采集模块和数据关联模块;所述BIM模型分割模块利用BIM分割方案,实现建筑BIM模型上分区、分层、分段的分割,而区、层、段信息作为属性填入BIM构件中,并将输出楼栋、区、层、段、构件工程分解结构信息;所述质量数据采集模块用于指导实现对现场数据的采集工作;所述数据关联模块基于WBS编码规则组织测量数据信息,实现采集的质量数据信息与对应的BIM轻量化模型中楼栋、区、层、段构件关联。本发明基于BIM模型切割和WBS编码规则,有效解决施工现场数据碎片化的问题,实现现场采集的质量数据与对应BIM施工区段的关联,预期能够高效地管理现场施工质量数据,提高质量管理水平。

Patent Agency Ranking