-
公开(公告)号：CN106446502A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610576822.3
申请日：2016-07-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种带遗忘因子的特征值特征向量递推的主元分析线性时变结构工作模态参数在线实时识别方法，该方法在经典主元分析线性时不变结构工作模态参数识别的基础上，引入“遗忘因子”、“在线递推”、“特征值特征向量递推”和“矩阵秩-1修正”的思想，能够仅从非平稳振动响应信号中识别出线性时变结构的时变瞬态模态振型和固有频率。本发明是直接对特征值特征向量进行在线递推更新，避免了传统递推主元分析时变工作模态参数识别方法需要反复更新主元模型的缺点，减少了算法时间和空间复杂度，实现了时变工作模态参数识别的在线实时，能够有效监测结构工作模态参数的动态变化特性，可被用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
-
公开(公告)号：CN104658013A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201410598639.4
申请日：2014-10-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/40
Abstract: 本发明涉及一种利用单形内接球半径进行颜色灰度化的方法，将RGB颜色空间中某点P的颜色(r,g,b)的3个颜色分量转换成他们与其侧面构成的单形的内切球半径rr，rg和rb，使(r,g,b)的各分量分别映射为单形内心颜色空间的各分量(rr,rg,rb)；将颜色(rr,rg,rb)灰度化。本发明在传统的灰度化转换之前做了RGB颜色空间的非线性变换，使传统灰度化方法区分不清楚的一些颜色在本发明的灰度化图像中得到较好的分辨，提升了低调颜色的灰度化视觉效果。
-
公开(公告)号：CN104021395A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410279523.4
申请日：2014-06-20
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶偏最小二乘法的目标跟踪算法，包括初始化阶段、训练阶段、测试阶段，和更新阶段。本发明以二维张量来表示图像块，保存了该图像块内在的空间结构信息，同时，本发明综合了多个时序的图像块及其类别来建立高阶张量，并以偏最小二乘法来分析该高阶张量与其类别矩阵的关联之处，使目标跟踪算法的性能大大提高。
-
公开(公告)号：CN103886049A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410090732.4
申请日：2014-03-12
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种数据空间中异质异构相关数据集合挖掘方法，首先，根据用户活动日志文件，计算出两个活动对象之间的相关值，并将活动对象之间相关值大于第一阈值的活动对象关系保存在活动相关性分析文件中；根据活动相关性分析文件中的对象关系构造数据关联图G；根据数据关联图构造隐对象图GS；当隐对象所代表的数据对象集的相关值满足限定的条件时，根据所述隐对象图GS构造一个新的隐对象图Gs'；输出新隐对象图Gs'中的每一个隐对象所代表的数据对象集合。本发明可以发现异质异构数据的关联，挖掘出异质异构相关数据对象集合。
-
公开(公告)号：CN106446502B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610576822.3
申请日：2016-07-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种带遗忘因子的特征值特征向量递推的主元分析线性时变结构工作模态参数在线实时识别方法，该方法在经典主元分析线性时不变结构工作模态参数识别的基础上，引入“遗忘因子”、“在线递推”、“特征值特征向量递推”和“矩阵秩‑1修正”的思想，能够仅从非平稳振动响应信号中识别出线性时变结构的时变瞬态模态振型和固有频率。本发明是直接对特征值特征向量进行在线递推更新，避免了传统递推主元分析时变工作模态参数识别方法需要反复更新主元模型的缺点，减少了算法时间和空间复杂度，实现了时变工作模态参数识别的在线实时，能够有效监测结构工作模态参数的动态变化特性，可被用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108764005A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810095942.0
申请日：2018-01-31
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K2009/00644 , G06K2009/4657 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种高光谱遥感图像地物空间波谱特征提取方法及系统，通过辅助分类器生成式对抗网络训练提取波谱特征；通过波段选择并从被选波段提取具有旋转不变的空间纹理特征；通过波谱特征和空间纹理特征的拼接形成地物空间波谱特征。同时公开一种采用上述地物空间波谱特征的、基于卷积神经网络的高光谱遥感图像分类系统。本发明验证了本发明公开的地物空间波谱特征提取技术不仅能更好的表征地物信息，还能以较少的标记数据集获得较高的分类准确率。
-
公开(公告)号：CN104658013B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410598639.4
申请日：2014-10-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/90
Abstract: 本发明涉及一种利用单形内接球半径进行颜色灰度化的方法，将RGB颜色空间中某点P的颜色(r,g,b)的3个颜色分量转换成他们与其侧面构成的单形的内切球半径rr，rg和rb，使(r,g,b)的各分量分别映射为单形内心颜色空间的各分量(rr,rg,rb)；将颜色(rr,rg,rb)灰度化。本发明在传统的灰度化转换之前做了RGB颜色空间的非线性变换，使传统灰度化方法区分不清楚的一些颜色在本发明的灰度化图像中得到较好的分辨，提升了低调颜色的灰度化视觉效果。
-
公开(公告)号：CN107066583A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710243764.7
申请日：2017-04-14
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: G06F17/30705 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本发明提供一种基于紧凑双线性融合的图文跨模态情感分类方法，包括如下6个步骤：(1)图像特征表示的提取；(2)文本特征表示的提取；(3)软注意力图的生成；(4)图像注意力特征表示的生成；(5)多模态紧凑双线性融合算法融合图像注意力特征表示和文本特征表示；(6)图文情感分类。本发明方法中软注意力图和多模态紧凑双线性融合算法的使用，能够有效提高情感分类的准确率。
-
公开(公告)号：CN104091597B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410295357.7
申请日：2014-06-26
Applicant: 华侨大学
IPC: G10L19/018 , G10L19/24
Abstract: 本发明公开的方法与具体的语音编码器无关，适一种基于速率调制的IP语音隐写方法，属于 用于任何具有变速率编码功能的语音编码器，具安全通信领域，适用于以IP语音(Voice over 有很好的普适性。IP,VoIP)为载体的隐蔽通信，其目的是在对语音流的内容不做任何修改的前提下，将隐秘信息隐藏到速率动态调整的语音流中以实现高透明性的隐蔽通信。本发明包括(1)预先约定步骤；(2)嵌入隐秘信息步骤；(3)提取隐秘信息步骤。本发明利用IP语音通信中变速率语音编码器可在任何帧边界依据实际需求动态切换速率这一特性，通过对语音帧速率的调制来实现隐秘信息的隐(56)对比文件郭舒婷 等.一种基于G.729a语音的信息隐藏方法《.华侨大学学报(自然科学版)》.2014,第35卷(第3期),第277-282页.Tingting Xu et al..Simple andeffective speech steganography in G.723.1low-rate codes《.Wireless Communications &Signal Processing, 2009. WCSP 2009.International Conference on》.2009,第1-4页.
-
公开(公告)号：CN103886049B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410090732.4
申请日：2014-03-12
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种数据空间中异质异构相关数据集合挖掘方法，首先，根据用户活动日志文件，计算出两个活动对象之间的相关值，并将活动对象之间相关值大于第一阈值的活动对象关系保存在活动相关性分析文件中；根据活动相关性分析文件中的对象关系构造数据关联图G；根据数据关联图构造隐对象图GS；当隐对象所代表的数据对象集的相关值满足限定的条件时，根据所述隐对象图GS构造一个新的隐对象图Gs'；输出新隐对象图Gs'中的每一个隐对象所代表的数据对象集合。本发明可以发现异质异构数据的关联，挖掘出异质异构相关数据对象集合。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.021 seconds)
