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公开(公告)号:CN117791588A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311839864.8
申请日:2023-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司西峡县供电公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏规模化接入背景下配电网运行改善方法。首先,给出了基于二阶锥松弛的配电网动态最优潮流基本模型;其次,针对分布式光伏接入对配电网运行的影响,提出了主动管理、需求响应、网络重构的3种改善措施,以配电网安全经济运行为目标建立基于混合整数二阶锥规划的配电网优化模型。最后,采用改进的节点配电系统进行了算例仿真,并对不同节点分布式光伏规模化消纳能力进行了评估,验证了本发明所建立模型的合理性与有效性。
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公开(公告)号:CN110543693A
公开(公告)日:2019-12-06
申请号:CN201910745144.2
申请日:2019-08-13
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
Inventor: 张颖 , 郑惠萍 , 王越 , 王金浩 , 张超 , 刘新元 , 郝捷 , 王玮茹 , 曲莹 , 杨尉薇 , 段伟文 , 程雪婷 , 马东娟 , 张一帆 , 张谦 , 暴悦爽 , 陈丹阳 , 郭文博 , 陈艳波 , 张智 , 刘锋
Abstract: 本发明公开了一种计及运行风险的鲁棒机组组合方法,所述鲁棒机组组合方法包括以下步骤:步骤1:根据历史风电数据,建立基于条件风险价值的运行风险模型;步骤2:基于步骤1的运行风险模型,建立以运行成本和运行风险为目标的鲁棒机组组合模型,并采用奔德斯(Benders)分解法和列约束生成方法(C&CG)对鲁棒机组组合模型进行求解。
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公开(公告)号:CN110247426A
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:CN201910503736.3
申请日:2019-06-12
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统调度自动化技术领域的一种基于多频段不确定集合的鲁棒机组组合方法,通过对Elia提供的风电和负荷历史数据的分析,风电和负荷预测误差存在时间自相关性,并提出了预测误差时间相关性约束,利用不确定集合的离散性特点,将该约束近似化简为线性约束。以及将时间相关性约束与多频带不确定集合相结合,准确捕获不同时段波动水平的不确定变量。此外,鲁棒机组组合采用Benders分解法和C&CG法进行求解。测试结果表明,本方法能有效降低不确定集合的保守性,在保证UC结果鲁棒性的同时提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号:CN110212579A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910521492.1
申请日:2019-06-17
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
Abstract: 本发明提出了一种风-水-火联合鲁棒机组组合方法。首先针对风电出力的不确定性建立不确定集合,从风电出力预测区间、时间平滑效应、空间集群效应三个方面刻画风电出力的不确定性。然后使用线性化方法建立用于水电调度的混合整数线性规划模型,并将这个模型整合到考虑风电调度的鲁棒机组组合模型中,获得风-水-火联合鲁棒调度模型。最后采用C&CG方法求解两阶段的鲁棒优化模型。本发明的风-水-火鲁棒机组组合模型较之传统的鲁棒机组组合模型节省运行成本,减少火电机组开机数及运行时间,从而降低了碳排放量,具有环境效益;水电的加入增加了系统对风电的消纳能力;能够在合理的时间范围内求解含梯级水电站的机组组合问题。
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公开(公告)号:CN109802445A
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201811622728.2
申请日:2018-12-28
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
Abstract: 本发明属于电力系统调度自动化技术领域,尤其涉及一种考虑输电区段容量限制的多机组协调调度方法,包括:以输电断面TTC限制下的发电量最大为目标,建立梯级水电站协调优化调度模型,并基于复杂的溢水电模型,引入传输段传输容量约束的大中型水电站运行约束条件;将水电转换关系和水位-容量关系进行线性化,模型中非线性约束转换为线性约束,将基于INLP问题的原模型转换为ILP模型,并输出计算结果。本发明充分考虑了输电容量对水电吸收的限制,利用大中型水电站调整蓄水量有效提高水电吸收率;可以提高干旱期大型水电对小水电的补偿效益从而增加总发电量;可以用于梯级水电发电规划的制定,为输电线路扩展的效益分析提供指导。
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公开(公告)号:CN117595307A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311586831.7
申请日:2023-11-27
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 向佳雄 , 周明 , 张智 , 武昭原 , 孙树敏 , 杨波 , 周光奇 , 李克成 , 裴哲义 , 程艳 , 王士柏 , 王成龙 , 刘奕元 , 关逸飞 , 杨颂 , 桑丙玉 , 陶以彬
Abstract: 本发明公开一种规模化储能聚合频率支撑能力确定方法、系统及存储介质,涉及储能技术领域,方法包括:以储能集群的惯量响应功率最大化为目标,构建储能集群的第一目标函数;所述储能集群的惯量响应功率为储能集群中各储能电站的惯量响应功率之和;以储能集群的一次调频功率最大化为目标,构建储能集群的第二目标函数;所述储能集群的一次调频功率为储能集群中各储能电站的一次调频功率之和;在储能集群实时运行时,根据所述第一目标函数得到最大化的储能集群的惯量响应功率;基于最大化的储能集群的惯量响应功率,根据第二目标函数得到最大化的储能集群一次调频响应功率。本发明提高了对储能集群支撑能力评估的准确性。
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公开(公告)号:CN110543693B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN201910745144.2
申请日:2019-08-13
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
Inventor: 张颖 , 郑惠萍 , 王越 , 王金浩 , 张超 , 刘新元 , 郝捷 , 王玮茹 , 曲莹 , 杨尉薇 , 段伟文 , 程雪婷 , 马东娟 , 张一帆 , 张谦 , 暴悦爽 , 陈丹阳 , 郭文博 , 陈艳波 , 张智 , 刘锋
Abstract: 本发明公开了一种计及运行风险的鲁棒机组组合方法,所述鲁棒机组组合方法包括以下步骤:步骤1:根据历史风电数据,建立基于条件风险价值的运行风险模型;步骤2:基于步骤1的运行风险模型,建立以运行成本和运行风险为目标的鲁棒机组组合模型,并采用奔德斯(Benders)分解法和列约束生成方法(C&CG)对鲁棒机组组合模型进行求解。
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公开(公告)号:CN109617134A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811571492.4
申请日:2018-12-21
Applicant: 华北电力大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开的计及不确定量预测误差时空相关性的两阶段鲁棒机组组合,该方法包括以下步骤:首先基于完备的历史数据,建立可描述不确定量(风电功率和负荷)时空相关性线性的多面体不确定集合,给定置信概率与不确定集合之间的解析关系;然后基于多面体集合,建立以预测场景下运行成本最低为目标的两阶段鲁棒安全约束机组组合模型,采用广义的Benders分解法进行求解。最后,对大量历史风电和负荷数据进行统计以构建考虑时空相关性的不确定集,并基于改进的IEEE-30和IEEE-118节点系统上进行测试。结果表明,考虑时空相关性的多面体集合能有效降低鲁棒优化的保守型,同时保证鲁棒安全约束机组组合安全性和经济性。
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公开(公告)号:CN119047296A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410990023.5
申请日:2024-07-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于不确定随机理论的轨道交通绿色能源系统风险评估方法,采用不确定随机理论对系统中的不确定性进行划分,将拥有运行数据的设备的不确定性视为随机系统,将没有运行数据的设备的不确定性视为不确定系统;对于随机系统,综合考虑退化失效与冲击失效,建立竞争失效模型,对于不确定系统,在证据理论的框架下建立多源不精确信息冲突及融合模型;通过定义风险价值函数,提出了轨道交通绿色能源系统风险价值计算方法。该方法基于不确定随机理论对轨道交通绿色能源系统的运行风险水平进行了评估,为后续研究提供基础性、前沿性的理论支撑,保障了轨道交通的可靠性与经济性水平,有利于轨道交通自洽能源系统相关工程的推广。
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公开(公告)号:CN118868061A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410913235.3
申请日:2024-07-09
Applicant: 华北电力大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的区域惯量在线监测方法及系统,属于电力系统运行和规划技术领域,解决了现有惯量监测对含变流器提供虚拟惯量支撑的新型电力系统惯量监测方法不准确的问题。包括构建待监测区域的输入数据特征集和输出数据集;输入数据特征集中元素为区域惯量中心频率、区域频率变化率和区域间联络线功率构成的时间序列,输出数据中元素为区域惯量水平;将输入数据特征集中元素进行归一化后与输出数据集构成样本数据;构建卷积神经网络模型,并基于样本数据进行训练,得到最优卷积神经网络模型;获取电力系统上待监测区域的输入数据特征,进行归一化后输入最优卷积神经网络模型,得到区域惯量水平,实现区域惯量在线监测。
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