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公开(公告)号：CN113902294A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111177976.2
申请日：2021-10-09
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种基于主从博弈的电力需求响应激励补贴测算方法及装置，方法包括电网公司以电网公司收益最大化为目标函数制定需求响应补贴价格；用户基于需求响应补贴价格，以用户收益最大化为目标函数，削减用电负荷；基于需求响应补贴价格和用电负荷建立电网公司与用户主从博弈的电力需求响应激励补贴标准测算模型，并对电力需求响应激励补贴标准测算模型进行求解，使得到模型均衡解；响应于获取的模型均衡解，电网公司基于模型均衡解修正需求响应补贴价格。基于需求响应补贴价格和用电负荷建立了电网公司与用户主从博弈的电力需求响应激励补贴标准测算模型，通过对构建模型进行分析求解，最终得到了电网公司制定需求响应补贴价格的相应策略。
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公开(公告)号：CN111900714A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010291512.3
申请日：2020-04-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种多能源协同系统优化模型的构建方法，在计算设备中执行，包括：建立计及需求响应和多能源协同系统中设备运行维护成本的多能源协同系统优化调度模型，优化调度模型包括目标函数和约束条件；获取多能源协同系统的基本参数代入至优化调度模型中，并以多能源协同系统日运行成本最小为目标，采用集线器模型对优化调度模型进行求解，输出多能源协同系统中设备出力方案，设备出力方案是各个设备输出功率的调度方案；其中，目标函数为minC＝COM+CE+CG，其中minC为是多能源协同系统最小日运行成本，COM为设备运行维护成本，CE为购电成本和CG为购天然气成本。本发明还公开了对应的多能源协同系统优化模型的构建装置和计算设备。
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公开(公告)号：CN109102204B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810997663.3
申请日：2018-08-29
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种光热发电接入电网的调度模型与入网效益分析方法及计算设备，该方法包括：根据光热电站的系统结构，生成所述光热电站的简化结构；结合所述简化结构，构建所述光热电站的运行模型，所述运行模型包括能量转移函数和运行约束条件；分析所述运行模型，以建立光热发电接入电网的调度模型，所述调度模型包括最小化成本函数和调度约束条件；对所述最小化成本函数进行线性化处理，并基于所述调度约束条件，对所述最小化成本函数进行求解；根据求解的结果，对所述光热发电接入电网的入网效益进行分析。
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公开(公告)号：CN109102204A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810997663.3
申请日：2018-08-29
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种光热发电接入电网的调度模型与入网效益分析方法及计算设备，该方法包括：根据光热电站的系统结构，生成所述光热电站的简化结构；结合所述简化结构，构建所述光热电站的运行模型，所述运行模型包括能量转移函数和运行约束条件；分析所述运行模型，以建立光热发电接入电网的调度模型，所述调度模型包括最小化成本函数和调度约束条件；对所述最小化成本函数进行线性化处理，并基于所述调度约束条件，对所述最小化成本函数进行求解；根据求解的结果，对所述光热发电接入电网的入网效益进行分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113902191B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202111176815.1
申请日：2021-10-09
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种综合能源系统多元负荷中长期预测方法及装置，方法包括初始化神经网络；样本分类；将所述输入样本输入至神经网络，输出训练预测数据，并计算所述训练预测数据与多元负荷的历史负荷数据之间的误差，使得到误差结果；根据获取的误差结果，基于采用改进的蜜蜂交配优化算法修正神经网络中的最优网络权重和小波参数；对神经网络中的最优网络权重和小波参数进行迭代修正，直至获取的误差结果小于预设阈值；将获取的多元负荷需求的实时影响因素输入至神经网络中，基于迭代修正后的最优网络权重和小波参数，输出实时多元负荷预测结果。在对现有方法进行改进的基础上，采用纵横交叉变异的方法进行蜂群的基因交叉，以提升算法的性能。
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公开(公告)号：CN118783409A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410758552.2
申请日：2024-06-12
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，具体公开了一种微电网系统的运行优化方法和装置。本发明的微电网系统的运行优化方法包括：基于微电网系统的碳配额基准值建立阶梯式碳交易成本模型，以及采用电量电价弹性矩阵法建立需求响应模型；基于建立的阶梯式碳交易成本模型和需求响应模型，以微电网系统的总成本最低和碳排放量最小为优化目标，构建微电网系统的多目标优化运行模型，微电网系统的总成本包括微电网系统的运行成本和碳交易成本，微电网系统的碳排放量包括内燃机发电所产生的碳排放量和向电网购电所产生的碳排放量；对多目标优化运行模型进行求解，得到微电网系统中各机组的出力。本发明可以提升微电网系统的环保性和经济性，实现低碳经济运行。
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公开(公告)号：CN114662330A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210346213.4
申请日：2022-03-31
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了计及碳交易机制和需求响应的综合能源系统模型构建方法，包括：获取基础参数，基础参数中包括阶梯式碳交易价格、需求响应参数；利用信息间隙决策理论建立综合能源系统调度第一模型和第二模型；将基础参数代入至第一模型中，以运营商日运行利润最高为目标对第一模型求解，输出综合能源系统中各机组出力的方案；将基础参数代入至第二模型中，以用户日用能成本最低为目标对第二模型进行求解，输出需求响应参数。可见，在能源供给侧，将引入阶梯式碳交易机制和需求响应引入综合能源系统，实现综合能源系统的低碳环保运行以及保障能源供给，在能源需求侧用户根据需求响应补偿价格和冷、热、电价格调整自身的用能需求，降低自身用能成本。
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公开(公告)号：CN114004476A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111247565.6
申请日：2021-10-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统多时间尺度优化调度方法，包括：基于日前风电出力、光伏出力、负荷预测值，以运营调度模块日运行收益最大和负荷模块用能成本最小为目标，建立日前优化模型，调整售电价格和需求响应补贴价格，确定日前调度计划；基于日前调度计划，以能源转换设备和储能设备出力调整成本最小为目标，建立日内优化模型，确定日内调度计划；基于日内调度计划，以储能设备出力调整成本最小为目标，建立实时优化模型，确定实时调度计划；以及利用粒子群优化算法求解日前、日内、实时优化模型的最优解，确定综合能源系统的调度计划。本方案基于运营商与用户之间的主从博弈行为，通过多时间尺度不断优化调整各设备出力，能够在提高能源消纳的同时提升系统运行经济效益。
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公开(公告)号：CN113902191A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111176815.1
申请日：2021-10-09
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种综合能源系统多元负荷中长期预测方法及装置，方法包括初始化神经网络；样本分类；将所述输入样本输入至神经网络，输出训练预测数据，并计算所述训练预测数据与多元负荷的历史负荷数据之间的误差，使得到误差结果；根据获取的误差结果，基于采用改进的蜜蜂交配优化算法修正神经网络中的最优网络权重和小波参数；对神经网络中的最优网络权重和小波参数进行迭代修正，直至获取的误差结果小于预设阈值；将获取的多元负荷需求的实时影响因素输入至神经网络中，基于迭代修正后的最优网络权重和小波参数，输出实时多元负荷预测结果。在对现有方法进行改进的基础上，采用纵横交叉变异的方法进行蜂群的基因交叉，以提升算法的性能。
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