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公开(公告)号：CN118730517A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411203428.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于发电机故障模拟实验技术领域，公开一种新型外转子永磁发电机气隙动静偏心的模拟装置，包括驱动电机、模拟发电机、外转子调节支架、端盖、定子调节支座和固定底座；所述外转子调节支架的调节方向为所述外转子铁芯的径向，用于径向调节所述外转子铁芯的偏移量；所述定子调节支座的调节方向为所述定子的径向和轴向，用于径向或轴向调节所述定子的偏移量；本发明不仅可以模拟不同程度外转子发电机静偏心，还可以模拟外转子发电机动偏心，填补了目前动模实验领域在对外转子永磁发电机气隙偏心故障模拟上的欠缺和不足。
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公开(公告)号：CN117932403A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311847830.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/24 , G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，公开了基于数据挖掘和金枪鱼算法的光伏异常数据预测方法，旨在解决传统光伏系统监测中异常数据识别和预测的不准确性和低效率的问题。通过结合数据挖掘技术和金枪鱼算法，本发明旨在提供一种更准确、高效的光伏异常数据预测方法，以改善光伏系统的运行和维护效果，提高系统的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN116957133A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310724835.0
申请日：2023-06-16
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/086
Abstract: 本公开的实施例提供了一种风力发电功率和光伏发电功率的预测方法以及装置，该方法包括：获取发电功率预测样本集，其中的样本以目标地区的历史气象数据为样本特征，以历史气象数据对应的风力、光伏发电功率为样本标签；将发电功率预测样本集划分为训练集和测试集；根据训练集对综合模型中多个不同的预设子模型进行训练；分别利用训练得到的多个发电功率预测模型对测试集中各样本进行发电功率预测；根据多个发电功率预测模型对应的发电功率预测结果中的风力、光伏发电功率预测结果以及测试集中各样本的样本标签，计算多个发电功率预测模型对应的风力、光伏发电功率权重系数，进而基于此准确预测风力发电功率和光伏发电功率。
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公开(公告)号：CN116937584A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310745894.6
申请日：2023-06-21
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于改进灰狼算法的微电网群多目标优化求解方法和装置，应用于有源配电网运行分析技术领域。所述方法包括获取微电网群中电源侧、电网侧、负荷侧以及储能侧的历史数据和实时运行数据；再将历史数据和实时运行数据输入预设灰狼算法模型，基于预设约束规则输出预设多目标函数的最优值。以此方式，可以根据求解出的储能装置在最优调度方案下的充放电功率以及风力发电和光伏发电在最优调度方案下的发电功率完成配电网的经济调度，从而进行源网荷储协同调度，达到实现可再生能源的高效消纳，降低配电网运行成本并保证配电网可靠性运行的效果。
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公开(公告)号：CN118731690A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411217187.0
申请日：2024-09-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/34 , G01R31/52 , G01R31/72 , G01D21/02 , G06F18/214 , G06F18/2433
Abstract: 本发明属于发电机故障诊断技术领域，公开一种发电机定子匝间短路故障诊断方法、装置及系统和介质，所述方法以下步骤：S1：理论分析，确定用电流信号和振动信号进行定子匝间短路故障的诊断；S2：制作定子相电流信号、定子振动信号的真实数据集；S3：对真实数据集中样本不足的数据类型进行扩充；S4：将扩充好的数据集输入诊断模型进行故障诊断。在生成高质量数据扩充样本的基础上，使用双路小波方法提取多类传感器的数据后再进行特征的融合和故障诊断，实现定子匝间短路故障的有效诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118051713A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410111375.9
申请日：2024-01-26
Applicant: 华北电力大学苏州研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种基于T‑S故障树的风电机组的可靠性评估方法，包括：根据单位阶跃函数，构建第一T‑S动态故障树模型；根据第一T‑S动态故障树模型，得到第一故障概率密度函数；基于第一T‑S动态故障树模型，根据多维T‑S动态门的输入输出规则，构建第二T‑S动态故障树模型；基于第一故障概率密度函数，根据第二T‑S动态故障树模型，得到第一概率分布函数；基于第二T‑S动态故障树模型，引入多态影响下的输入输出规则，构建第三T‑S动态故障树模型；基于第一概率分布函数，根据第三T‑S动态故障树模型，得到第二故障概率分布函数；根据第二故障概率分布函数，求得各个事件的重要度并对待测风电机组进行评估。本发明解决了T‑S故障树存在误差且计算量繁琐的问题。
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公开(公告)号：CN117154730A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310745847.1
申请日：2023-06-21
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于改进遗传算法的源网荷储协同调度求解方法和装置，应用于有源配电网运行分析技术领域。所述方法包括能够获取微电网群系统模型中能源发电单元、能源存储单元和负载单元的历史数据；再将历史数据和预设遗传参数输入预设遗传算法模型，基于预设约束规则输出预设目标函数的最优值。以此方式，可以根据求解出的储能装置在最优调度方案下的充放电功率以及风力发电和光伏发电在最优调度方案下的发电功率完成微电网群经济调度，从而进行源网荷储协同调度，达到实现可再生能源的高效消纳，降低配电网运行成本并保证配电网平稳运行的效果。
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公开(公告)号：CN118051713B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410111375.9
申请日：2024-01-26
Applicant: 华北电力大学苏州研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种基于T‑S故障树的风电机组的可靠性评估方法，包括：根据单位阶跃函数，构建第一T‑S动态故障树模型；根据第一T‑S动态故障树模型，得到第一故障概率密度函数；基于第一T‑S动态故障树模型，根据多维T‑S动态门的输入输出规则，构建第二T‑S动态故障树模型；基于第一故障概率密度函数，根据第二T‑S动态故障树模型，得到第一概率分布函数；基于第二T‑S动态故障树模型，引入多态影响下的输入输出规则，构建第三T‑S动态故障树模型；基于第一概率分布函数，根据第三T‑S动态故障树模型，得到第二故障概率分布函数；根据第二故障概率分布函数，求得各个事件的重要度并对待测风电机组进行评估。本发明解决了T‑S故障树存在误差且计算量繁琐的问题。
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公开(公告)号：CN118783455B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411238985.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本申请提供一种负荷控制方法、装置、设备及存储介质。涉及新能源规划与运行技术领域。该方法包括：以配电网经济成本与系统电压稳定性为目标，构建多目标下风光储电站规划模型；利用评价指标感知所述多目标下风光储电站规划模型的运行状态；其中，所述评价指标包括控制性指标、统计性指标和约束性指标；基于所述多目标下风光储电站规划模型，构建主从博弈的负荷控制模型；在所述多目标下风光储电站规划模型处于不同运行状态下，求解所述主从博弈的负荷控制模型，输出不同运行状态下的负荷控制方案。本申请的方法，有效促进风电和光伏的消纳，保证系统经济、稳定、高效运行。
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公开(公告)号：CN118761284B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411199626.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/23 , G06F18/24 , G06F18/213 , G01R31/34
Abstract: 本发明属于发电机故障诊断技术领域，公开了一种发电机在变负载情况下偏心故障识别方法，包括以下步骤：S1，通过有限元软件计算正常情况和不同偏心下发电机轴电压和相电流并计算偏心度系数映射关系；S2，检测机组检测运行发电机轴电压和相电流并计算偏心度系数；S3，对比有限元仿真得到偏心度系数映射关系和检测机组检测运行发电机偏心度系数确定发电机故障类型及程度；本发明提出了一种基于轴电压和相电流的偏心故障识别方法，该方法基于对轴电压和相电流的检测，可以不受负载变化的影响对偏心故障准确识别。同时还可以检测偏心故障程度。该方法简单有效地检测和识别变负荷工况下的偏心故障，填补了目前偏心故障领域上的欠缺和不足。
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