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公开(公告)号：CN113160052A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110354425.2
申请日：2021-04-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于非均匀精度的近海养殖区域图像拼接方法，该方法，步骤如下包括：图像预处理，完成图形匀光操作与网箱区域掩膜获取；图像子区域划分，根据图形重叠区域的特点将图像划分为多个子区域；子区域优化拼接，使用基于特征点的DLT算法和基于光度对准的网格优化算法，结合网箱掩膜搜索缝合线，对子区域进行高精度拼接；全景优化拼接，利用位姿信息将多个子区域投影到全景平面，实现子区域间的拼接，得到全景图像。本发明针对近海养殖区域的特点，在子区域内部使用高精度拼接算法，子区域之间使用低精度拼接算法，实现了针对近海养殖区域的自然的拼接。
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公开(公告)号：CN113111744A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110334529.7
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时域短时及长时特征融合的脉纹识别方法，通过设计一种多维脉纹信息提取策略来获得基于时域周期内的短时特征和长时特征。其中短时特征由主波包络，次波包络，主次波包络组成，而长时特征是与呼吸周期对应的多周期特征。本发明将上述基于时域周期内的长短特征与起点规整后的单周期脉搏波信号相结合，输入到双路分支神经网络中进行特征融合识别。利用本发明提出的脉纹识别方法进行身份识别，具有准确性高，可靠性强，泛化能力强的特点，适用于各种身份验证的现实场景。
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公开(公告)号：CN112998690A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110344562.8
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脉搏波多特征融合的呼吸率提取方法，步骤如下：使用阵列脉搏波采集器采集用户的手腕、手指处的信号得到多通道脉搏波文件，对脉搏波文件进行数据预处理得到多通道融合后的脉搏波；提取上述融合后脉搏波的多种时频特征；通过时域分析构建上述各个时频特征的可信测度；对上述各个特征利用注意力机制将其可信测度作为神经网络中各个特征的学习权重，使用卷积神经网络提取出呼吸特征图；将提取到的呼吸特征图进行融合后输入到VGG回归模型得到最终的呼吸率。本发明基于多特征的可信测度，同时结合神经网络的注意力机制更好的提取呼吸特征图，提高了大数据情况下基于脉搏波呼吸率提取的准确度。
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公开(公告)号：CN111583110A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010333869.3
申请日：2020-04-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种航拍图像的拼接方法，包括对航拍图像进行预处理；使用改进后的具有尺度不变性的ORB算法来进行图像配准，生成相邻图像间的变换矩阵；根据变换矩阵使用加权平均法来修正图像的地理位置坐标；根据地理位置信息来完成航拍图像间的拼接；对拼接好的图像进行融合处理，以消除拼接处的差异。本发明结合位姿信息与改进ORB算法之间各自的优势，能快速、有效地得到低累积误差、具有地理坐标的拼接图像。
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公开(公告)号：CN106936449B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710079257.4
申请日：2017-02-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: H03M13/37
Abstract: 本发明公开了一种基于联合矩阵短环清除的Raptor码编码方法，主要针对联合矩阵中“1”的分布情况，进行Raptor码中的LT编码时只对联合矩阵中的短环进行消除，具体是进行Raptor码中的LT编码时每一列的“1”的位置生成都要提取相关列并对其进行检测，若随机选择的“1”的位置使得联合矩阵中产生了短环，则重新随机选择“1”的位置并继续检测，直到完成所有LT编码。本编码方法相比于现有方法提高了编码增益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110868224A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911171161.6
申请日：2019-11-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: H03M13/09
Abstract: 本发明公开了一种基于模4和分段校验辅助的极化码编译码方法，属于数字信息传输技术中的信道编译码领域，包括，将长度为K个的消息位分为M个子段，其中前M-1个子段的长度相同，在前M-1个子段中，每个子段分别取第 个比特位和第k个比特位构成本子段的一组校验位，每个子段除去2个校验位后的其他消息位放置信息位，第M个子段的消息位均放置信息位，其中k为前M-1个子段中的每个子段的比特位数， 为向下取整运算符；对每个子段的信息位和值进行模4运算，进行校验位编码，将所有信息位和固定位组合，编码完成。
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公开(公告)号：CN105933010B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201610237381.4
申请日：2016-04-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于分段校验辅助的低复杂度极化码译码SCL方法，该算法选取奇偶校验码并在译码过程中多次反复使用，在性能上达到了SCL‑CRC24的效果，并在低信噪比抗噪，误码率上比原来的方案有更好的性能，且这种方法的空间复杂度低于SCL‑CRC24，时间复杂度大大降低，解码速度大大提升。本发明的算法，相比于同样选择牺牲多位信息位进行CRC‑24校验算法，该技术利用奇偶校验方法，将校验元分布在信息位中，并在译码过程中多次使用，在时间复杂度上较现有技术算法低。
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公开(公告)号：CN105163385B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201510528044.6
申请日：2015-08-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扇形重叠区域聚类分析的定位方法，包括以下步骤：S1、拟合接收信号强度指示值RSSI的高斯测距曲线；S2、基于扇形重叠区域划分；S3、聚类分析；S4、距离修正；S5、动态加权质心定位。本发明方法根据RSSI在测量造成的误差，加入高斯筛选剔除影响较大的接收信号强度指示值(RSSI)；再根据RSSI在定位分布的差异性，建立基于聚类分析的扇形重叠区域，在不同划分区域中利用参考节点间的几何位置加入修正系数进行距离修正。同时，利用动态加权质心定位算法进行定位，得到未知节点的位置。本发明的定位算法，具有定位精度高、计算复杂度低、硬件实现方便等优点。
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公开(公告)号：CN106604387A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611152731.3
申请日：2016-12-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的无线传感器时间同步方法，主要针对传统无线传感器网络RBS时间同步算法，在一个同步周期内，将参考节点发送的同步广播信令储存，每n个信令到达时间信息合并一次与传感器同步时间点，本发明在两个同步周期之间设定静默间隔周期，在此周期内不进行时间同步操作，以此达到将更多能量分配给性能差的传感器的目的。
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公开(公告)号：CN105380645A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510704942.2
申请日：2015-10-26
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: A61B5/0515 , A61B5/08
Abstract: 本发明提供一种肺磁图的检测方法与装置。检测装置包括宽频推挽式发射线圈对和高灵敏度接收阵列组成的检测终端,以及目标检测模块、数据处理模块、有源磁屏蔽模块和云计算模块，其中检测终端与目标检测模块相连接，目标检测模块、有源磁屏蔽模块分别与数据处理模块相连接，数据处理模块与云计算模块相连接。本发明检测方法采用有源磁屏蔽罩抵消检测点处的外部磁噪声，用宽频交变信号控制发射线圈中的电流，通过线圈在人体胸部前后主动施加交变磁场。根据电磁感应原理，通电线圈主动发射的交变磁场在金属粉尘中产生感应磁场，通过阵列信号接收、多目标磁场反演和拼接得到肺磁场的分布图，实现快速、高效和高精度的肺磁图检测。
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