-
公开(公告)号：CN109840903A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910062771.6
申请日：2019-01-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于独立成分分析的无参考图像质量评价方法，明利用像素对的空间相关性来选择代表图像质量的图像质量块；利用选出的最佳图像质量块并采用FastICA算法求得LIVE2图像库中图像的检测特征，由特征求得图像质量块的独立成分；由LIVE2中图像的独立成分的二值化作为哈希函数建立哈希查找表，查找表的每个数据元素包括判断数据，独立成分数据及主观质量评价DMOS（differential mean opinion score）值；利用待测图像的独立成分的二值化来查找哈希表，对于冲突项采用汉明距离匹配，得出无参考图像质量评价结果。评价结果与DMOS值保持了较好的一致性，且能够对图像的失真程度进行准确度量。
-
公开(公告)号：CN104361574B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410539145.9
申请日：2014-10-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示的无参考彩色图像质量评价方法，属于数字图像处理技术领域。本发明对待评价图像，在HSV彩色空间选取具有像素空间相关性标准差最大值的图像块，由图像块来匹配字典中的原子，字典中的每个原子由训练图集中具有像素空间相关性最大标准差的图像块、DMOS值、最大标准差三个元素组成，然后采用匹配追踪的方法在该字典中得到待评价图像的稀疏表示，并由原子字典中被选取到的原子的DMOS及最大标准差值来构建彩色图像质量评价指标。本发明的原子字典的构建方法简单明了，所提取的特征更符合人眼视觉感受，整个算法更简单，质量评价结果更准确。(56)对比文件袁飞等.视频质量客观评价技术研究《.电视技术》.2007,第31卷(第3期),第91-94页.桑庆兵等.基于DCT系数无参考模糊图像质量评价方法《.仪器仪表学报》.2013,第34卷(第11期),第2599-2604页.H.R. Sheikh等.An information fidelitycriterion for image quality assessmentusing natural scene statistics《.IEEE.Trans. Image Process.》.2005,第2117-2128页.Y. Pang等.Learning optimal spatialfilters by discriminant analysis forbrain-computer-interface.《Neurocomputing》.2012,第20-27页.任波波等.通用型无监督的无参考图像质量评价算法《.电视技术》.2013,第37卷(第19期),第36-41页.王正有等.结合HVS和相似特征的图像质量评估方法《.仪器仪表学报》.2012,第33卷(第7期),第1606-1612页.
-
公开(公告)号：CN105068048A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510501552.5
申请日：2015-08-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S5/20
Abstract: 本发明提供一种基于空间稀疏性的分布式麦克风阵列声源定位方法，通过两步离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)方式进行信号特征提取，然后用该特征构建稀疏定位模型，以便综合利用语音信号的短时和长时特性，同时能降低模型维数；并利用字典学习方式对模型进行修正；最后采用近似l0范数重构算法对稀疏信号进行重构，得出声源位置。本发明对阵列结构无特殊要求、计算量少，有效地提高了抗噪声和抗混响能力以及定位精度，更适合用于室内声源定位，可广泛应用于视频会议系统、语音识别系统以及智能机器人等各个领域。
-
公开(公告)号：CN103186894A
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201310093851.0
申请日：2013-03-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明一种自适应分块的多聚焦图像融合方法，对预分割后的图像块的灰度共生矩阵的标准偏差进行判断，将标准偏差相同的图像块写入融合结果图，对标准偏差不同的图像块进行自适应细分割，当细分次数达到三次后，仍存在标准偏差不相同的子图像块，再利用基于偏差中值的融合方法对标准偏差不同的子图像块进行融合，并将融合结果写入融合结果图。该方法可以有效地解决固定尺寸分块方法中的像素清晰度误判问题，从而得到更加理想的融合结果图像。
-
公开(公告)号：CN118118855A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410518698.X
申请日：2024-04-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W4/021 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G01S5/02 , H04W4/02 , H04W4/33 , H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合和深度学习的无线室内定位方法及系统，所述方法包括以下步骤：（1）确定室内区域指纹参考点RP之间的间隔并划分子区域；（2）在每个参考点处采集信道状态信息，计算无线信号的功率时延以及角度到达；（3）构建多模态信息融合和卷积神经网络架构并将功率时延以及角度到达输入到模型进行训练；（4）利用元学习加速网络训练和部署并提升定位精度；本发明使用了多种指纹信息，并通过指纹特征融合网络实现了指纹信息的融合，生成了质量更高的用于后续定位的指纹信息；将元学习融入深度神经网络的训练中，使得模型可以学习出一组初始的元参数用于后续模型训练的微调，让室内定位系统可以更快，更有效地被部署。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117475349A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311268267.4
申请日：2023-09-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于全局频域池化算法的轻量型行为识别方法，包括：获取需要进行动作识别的视频片段，对选取的视频片段进行预处理操作得到图片；将预处理后的图片输入基于全局频域池化的人体行为识别网络模型中进行卷积神经网络训练，并输出相应的人体动作分类结果；所述基于全局频域池化的人体行为识别网络模型包括输入层、3D卷积层、连续堆叠的高效残差块ERB、一个全局频域池化层GFDP、全连接层和softmax输出层。本发明在行为识别中传统的三维卷积和全局平均池化的方法上进行创新，实现了网络模型轻量化和高效提升识别准确率的效果。
-
公开(公告)号：CN112164056B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202011069218.4
申请日：2020-09-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明共公开了基于交互式卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法，包括以下步骤：步骤一：中央眼图像的融合；步骤二：图像不重叠切块分割以及局部规范化；步骤三：搭建交互式卷积神经网络；步骤四：计算整个立体图像的质量分数。本发明考虑了双目融合机制，由立体图像的左右视图生成中央眼图像，由局部规范化后的图像块完成训练实现立体图像的质量预测，实现了更准确与人类主观感受一致性更高的无参考客观图像质量评价。
-
公开(公告)号：CN110084757B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN201910301949.8
申请日：2019-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的红外深度图像增强方法，包括以下步骤：选取训练网络的图像数据库；构建生成对抗网络模型；预处理图像；训练生成对抗网络。本发明利用深度学习算法中的生成对抗网络实现了红外深度图像的增强，针对红外深度图获取的困难，通过立体图像质量数据库实现生成对抗网络的训练，去除质量不好的深度图像的噪声，提高深度图像的质量，得到的增强深度图可以作为后续图像处理的标准图像，改善红外深度图畸变，质量低下的情况。
-
公开(公告)号：CN110084757A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910301949.8
申请日：2019-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的红外深度图像增强方法，包括以下步骤：选取训练网络的图像数据库；构建生成对抗网络模型；预处理图像；训练生成对抗网络。本发明利用深度学习算法中的生成对抗网络实现了红外深度图像的增强，针对红外深度图获取的困难，通过立体图像质量数据库实现生成对抗网络的训练，去除质量不好的深度图像的噪声，提高深度图像的质量，得到的增强深度图可以作为后续图像处理的标准图像，改善红外深度图畸变，质量低下的情况。
-
公开(公告)号：CN103528735B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310524956.7
申请日：2013-10-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种新型的微型光纤法布里-珀罗压力传感器及其制作方法。该传感器能够有效避免传统光纤法布里-珀罗传感器的压力敏感膜受压后，产生非平面移动，造成较大光能损失的缺陷，能够得到更高的测量精度。本发明提供的微型光纤法布里-珀罗压力传感器，包括通过静电键合工艺连接的单晶硅膜和硼硅酸盐光纤，所述单晶硅膜具有凸台，所述硼硅酸盐光纤具有凹腔，单晶硅膜具有凸台的一面和硼硅酸盐光纤的凹腔相对形成法布里-珀罗腔，所述凸台顶端形成反射面。本传感器使得敏感膜在受压变形过程中，光纤法布里-珀罗腔的两个反射面始终保持平行，大大提高了测量精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
54
records
(took 0.032 seconds)
