开放式实验室管理信息系统

    公开(公告)号:CN101789107A

    公开(公告)日:2010-07-28

    申请号:CN201010132017.4

    申请日:2010-03-25

    Abstract: 本发明提供一种实验室管理信息系统,尤其是一种开放式实验室管理信息系统。本发明包括三个子系统分别与中心数据库连接;其中第一子系统包括实验登记模块、学生实验预约模块、学生网上查询模块、实验结果查询模块;第二子系统包括教师实验预约模块、教师网上查询模块、实验结果查询模块;第三子系统包括监控模块、参数管理模块、人员权限模块、信息发布模块、查询统计模块。采用本发明的开放式实验室管理信息系统,可以有效的提高实验室管理的自动化水平,提高实验教学环节的质量,为教学一线提供更好的服务,进而提升学校的整体形象和管理水平。

    基于深度神经网络预测MLC闪存电压阈值的自适应方法

    公开(公告)号:CN108777157B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN201810429797.5

    申请日:2018-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络预测MLC闪存电压阈值的自适应方法,包括如下步骤:获取当前合适的电压阈值;估计存储电压分布的特征值;利用深度神经网络建立存储电压分布的特征值与电压阈值的关系。通过大量存储电压的分布特征值作为训练输入,训练输出结果作为预测的电压阈值,进行一次训练,将训练好的网络权重保存下来;对MLC闪存进行一次译码,若译码成功,则进入下一次译码。若译码失败,获取存储电压的分布特征值;获取电压阈值;建立高斯模型,从而获取新的LLR信息;重新进行一次译码。本发明通过建立当前存储电压的分布与其分布对应的较优电压阈值的关系,从而实现优化不同数据保留时间的电压阈值优化。

    一种基于人体骨骼关键点检测的引体向上智能计数方法

    公开(公告)号:CN112801005A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110166497.4

    申请日:2021-02-04

    Inventor: 王诚 谢世朋

    Abstract: 本发明公开了一种基于人体骨骼关键点检测的引体向上智能计数方法,本方法将采集到的受测者实时引体向上画面送入到网络模型中,网络输出一个包含受测者骨骼关键点实时坐标信息的二维数组,基于此定义了StateZero和frame_0两个关键变量,StateZero的引入有效地解决了引体向上规则中的“在两次有效的引体向上动作之间必须有直臂悬垂状态的出现”的问题。通过实时比较每一帧中受测者骨骼关键点坐标信息State_i相对于StateZero状态值的偏离值,动态更新frame_0值,从而将需要判断是否出现有效引体动作的帧的范围缩小到从frame_0到当前第i帧区间内,降低了开销,保证了本计数方法的实时性。

    一种大规模文档相似性检测方法

    公开(公告)号:CN108595517A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810251626.8

    申请日:2018-03-26

    Inventor: 王诚 王宇成

    Abstract: 本发明提出了一种大规模文档相似性检测方法,包括:S1、计算文档集中文档其他信息的相似度;S2、每篇文档内容对应一个签名S和一个f维向量V;S3、对文档内容进行分词处理;S4、特征词x的权重综合计算;S5、将特征词用哈希函数映射为签名h,遍历h的每一位,对V进行调整;S6、遍历V,对于签名S进行调整,最终生成签名S为文档内容对应的签名值;S7、将文档内容对应的签名值分为n块,使用哈希函数,映射到桶,并判断是否二次哈希;S8、同一个桶的文档作为候选对,计算相似度;S9、判断是否为相似文档。本发明检测的准确率高,执行效率高。可广泛用于互联网大规模数据挖掘中。

    一种服务器集群的负载均衡方法

    公开(公告)号:CN108551474A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810251194.0

    申请日:2018-03-26

    Inventor: 王诚 李奇源

    Abstract: 本发明提出了一种服务器集群的负载均衡方法,包括如下步骤:S1、判断服务器集群是否涉及微服务架构;S2、判断服务器整体负载,是否需要进行容量调整;S3、接收请求,根据请求中的特征信息,判断请求类型;S4、查询、定位相应请求类型在哈希环上的分区,并查询相关节点当前的负载,获取负载最低的节点的当前负载,以及该分区上节点的负载均值;S5、将请求根据归类特征,通过哈希函数计算,将结果映射到该分区的相应位置上;S6、按筛选方向,判断相邻节点是否为负载最低节点:S7、判断当前位置是否到达区块的顶点。本发明有效地在分配阶段均衡了系统各个节点的负载,提高了系统效率。

    基于SIP实现集群网关动态创建通道和扩容的系统和方法

    公开(公告)号:CN104702602B

    公开(公告)日:2018-01-02

    申请号:CN201510095630.6

    申请日:2015-03-04

    Abstract: 本发明公开了基于SIP实现集群网关动态创建通道和扩容的系统和方法,该方法包括集群网关管理端登录连接SIP服务器的过程,以及通过SIP服务器,与调度终端通过SIP协议进行数据交互,实现集群网关动态创建通道和扩容等过程,克服了现有集群网关在创建通道时,需要预先静态配置通道所对应的号码,集群网关不能够方便地实现动态创建通道和扩容等问题。与现有的集群网关比较,本发明提出的方法具有很大的灵活性,避免了为集群网关另外创建管理或数据通信通道带来的麻烦,具有很强的实用价值。

    基于雷达传感的停车位智能指示灯系统及实现方法

    公开(公告)号:CN106384539A

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201610909589.6

    申请日:2016-10-19

    CPC classification number: G08G1/145

    Abstract: 本发明公开了基于雷达传感的停车位智能指示灯系统及实现方法,该系统将雷达传感的优势和智能LED相结合,提出针对停车场停车位指示的新型应用。该智能指示灯系统器件包括雷达传感器、信号调制与发射模块、回波信号采集与处理模块、LED控制与驱动电路、LED等五个部分组成。前端器件与停车位间采用一对多的布局结构,将雷达传感对停车位有无的感应、判定和空余的停车位数量,来匹配控制LED灯的明亮程度或发光颜色。本系统在实现了全天候、实时的、高灵敏度感应的同时,可以指示出空余停车位的有无和数量,实现便捷的、高效的、实用的停车引导系统。

    一种基于Topology模型的数据流频繁闭项集的挖掘方法

    公开(公告)号:CN105868293A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610172070.4

    申请日:2016-03-24

    Inventor: 王诚 许晓

    CPC classification number: G06F16/951 G06F2216/03

    Abstract: 本发明公开了一种基于Topology模型的数据流频繁闭项集的挖掘方法,该方法通过单遍扫描输入数据流并基于基础窗口的概念进行划分,对若干基础窗口组成一个滑动窗口处理单元,数据流更新和删除以基础窗口为单位;对当前滑动窗口利用Topology分布式并行模型处理基础窗口,每个基础窗口利用CET树结构挖掘临界结果并合并插入GCFI?tree树中,挖掘出整个滑动窗口的全局频繁闭项集合并存储至Result?List表。转而进入下一次滑动窗口的迭代过程。实验证明,本文的方法能够保证挖掘结果准确性的同时,大大提高挖掘速度和存储空间,效果显著,具有较强的实用价值。

    一种电梯云智能管理系统及维修调试方法

    公开(公告)号:CN105417306A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510921811.X

    申请日:2015-12-14

    Inventor: 王诚 范向阳

    Abstract: 本发明涉及一种电梯云智能管理系统,集电梯监控、故障预警和维修监管功能于一体,可对电梯实时状态,实现更加准确的监控,在故障发生前提前预警;而且充分考虑了针对维修人员的监管,杜绝其工作敷衍了事现象的发生;还有本发明还涉及电梯云智能管理系统的维修调试方法,设计采用网路信息核对匹配方式,进行维修调试模式的认证,实现针对电梯的维修调试,同时结合所设计监测传感器的实时工作,实时捕捉电梯状态,使得实际的维修调试更加智能化,更加高效。

    基于稀疏表示与近端算法的射频信号特征遴选与识别方法

    公开(公告)号:CN115935154B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310232775.0

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示与近端算法的射频信号特征遴选与识别方法,其以遴选出稀疏特征进行信号识别为目标,首先获取物联网WiFi设备信号,输入搭建的复数卷积神经网络,实现原始特征的提取;接着为特征层添加稀疏参数,并在损失函数中加入正则化项对稀疏参数进行约束;然后采用随机梯度下降算法与近端梯度下降算法对稀疏参数进行反向传播过程;最后得到稀疏特征,并实现信号识别任务。本发明解决了网络提取的原始特征冗余而造成的信号识别任务准确率下降与资源浪费的问题,适用于多种不同的射频信号,在射频信号识别领域具有较高的应用价值。

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