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公开(公告)号：CN118313510A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410439351.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度时序知识图谱的地铁流量预测方法及系统，涉及基于多粒度时序知识图谱的地铁流量预测技术领域，包括构建城市地铁流量的多粒度时序知识图谱；基于张量分解的多粒度时序知识图谱嵌入框架；融合多粒度时序知识图谱嵌入与LSTM的地铁流量预测。本发明所述方法使用地铁流量时序知识图谱，实现地铁站周边POI数据、地铁站流入流出信息和地铁线网拓扑信息挖掘远距离站点的动态客流量模式，提高远距离站点之间的动态相关性，从而提高地铁客流量的预测结果。
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公开(公告)号：CN116403706A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310455550.1
申请日：2023-04-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 一种融合知识扩展和卷积神经网络的糖尿病预测方法，构建了一种以词嵌入向量和文本嵌入向量作为双通道输入的语义增强卷积神经网络模型，使得模型能够关注到更为重要的糖尿病特征并捕捉到更细粒度的糖尿病语义信息，从而提高了对糖尿病的诊断准确率；解决对大规模糖尿病领域标注数据的强依懒性和糖尿病领域知识的缺乏性等问题，设计了在糖尿病诊断过程引用外部知识的方法可以对数据集起到一个数据增强效果，并减少深度学习模型训练所需数据；解决了医疗数据集的小规模导致深度学习模型学习结果泛化能力不强，无法获得满意糖尿病预测结果问题。
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公开(公告)号：CN115065483A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210694513.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于区块链的零知识证明数字身份管理方法，优化主流的数字身份管理技术存在的比如密码传递过程中的泄露、对网络实时性要求高、数字证书颁发机构不够权威等问题，满足各行业对数字身份管理技术愈发苛刻的要求，具有更高的验证效率以及更高的安全性；本方法基于零知识证明算法，采用零知识证明优化数字身份管理过程，实现无需密码的身份验证，杜绝密码泄露的风险。
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公开(公告)号：CN111737759B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010805039.6
申请日：2020-08-12
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
Abstract: 针对在分布式环境下海量数据在运算处理的过程中容易遇到数据泄露以及恶意分析的问题，本发明提出一种基于Hadoop平台MapReduce环境下的隐私保护方法，该方法通过使用Hadoop集群中的MapReduce技术，结合随机抽取记录的方式，将数据集分配到各个节点，并启动Map分任务进行数据的整合处理。Reduce分任务通过使用指数机制完成属性的选择与更新，最后对叶子节点添加随机噪声，使得分类的结果满足差分隐私。该方法在保证数据可用性的同时也具有较好的分类准确率。
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公开(公告)号：CN112766233A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110190644.1
申请日：2021-02-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于激光雷达和RFID的人体行为识别方法，包含静态和动态人体行为识别两种类型，在结构上主要分为三个部分：LiDAR、RFID阅读器和标签以及数据处理模块。LiDAR用于实时获取视场内的人体行为；RFID标签负责确定目标ID和辅助分类；数据处理模块用于模型训练和预测。本发明强调人体行为识别的隐私性、安全性和鲁棒性，能够在复杂多变的环境中进行准确的行为识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111951957A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010818888.5
申请日：2020-08-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16H50/20 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制与层次时间记忆的糖尿病数据异常检测方法，对高速传输来的糖尿病数据进行预处理，把预处理过后的糖尿病数据输入到注意力模型(Attention model)当中去，通过注意力模型后过滤出糖尿病流数据当中的重要数据信息。紧接着把过滤出来的数据信息输入到层次时间记忆网络模型(HTM)中，进行实时的糖尿病流数据异常检测。并且实时计算出每个糖尿病流点数据的异常可能性，和最初设定的阈值进行比较，决定该数据点是否处于异常状态。把检测出来的异常点数据实时保存在数据库当中，并输出预警报告。速度更快，效率更高。
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公开(公告)号：CN111737759A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010805039.6
申请日：2020-08-12
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
Abstract: 针对在分布式环境下海量数据在运算处理的过程中容易遇到数据泄露以及恶意分析的问题，本发明提出一种基于Hadoop平台MapReduce环境下的隐私保护方法，该方法通过使用Hadoop集群中的MapReduce技术，结合随机抽取记录的方式，将数据集分配到各个节点，并启动Map分任务进行数据的整合处理。Reduce分任务通过使用指数机制完成属性的选择与更新，最后对叶子节点添加随机噪声，使得分类的结果满足差分隐私。该方法在保证数据可用性的同时也具有较好的分类准确率。
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公开(公告)号：CN111537952A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010395953.8
申请日：2020-05-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的RFID室内三维定位方案，通过人在天线和标签间移动，对标签的特征信息产生影响，结合相对定位与绝对定位，运用深度学习技术，进一步挖掘数据特征，以标签的RSSI、Phase、Timestamp作为输入数据训练模型，实现较好的RFID三维室内定位效果，定位模型稳定可靠，能够应用在实际生活场景中。
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公开(公告)号：CN110942299A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911022026.5
申请日：2019-10-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的版权交易系统，包括用户网页端，后端Web服务器，区块链节点，所述后端Web服务器分别与用户网页端和区块链节点信息互通；所述用户网页端用于提供用户登录注册的界面、发起交易、查看交易记录及用户拥有的版权信息；所述后端Web服务器用于数据增添修改查询以及将用户发送的请求转换为区块链账户与区块链节点进行交互；所述区块链节点用于对发起的交易进行流程处理并存储原始交易记录的数据。优点：能够在区块链网络中完成交易的核心流程，具有透明性和不可篡改性，能够削弱中介第三方的权利，解决部分版权管理混乱的问题。
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公开(公告)号：CN118313510B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410439351.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度时序知识图谱的地铁流量预测方法及系统，涉及基于多粒度时序知识图谱的地铁流量预测技术领域，包括构建城市地铁流量的多粒度时序知识图谱；基于张量分解的多粒度时序知识图谱嵌入框架；融合多粒度时序知识图谱嵌入与LSTM的地铁流量预测。本发明所述方法使用地铁流量时序知识图谱，实现地铁站周边POI数据、地铁站流入流出信息和地铁线网拓扑信息挖掘远距离站点的动态客流量模式，提高远距离站点之间的动态相关性，从而提高地铁客流量的预测结果。
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