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公开(公告)号：CN112085371A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010909174.5
申请日：2020-09-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于5G通信的电力需求响应系统及控制方法，所述系统主要包括应用管理层、数据传输层以及终端控制层；其中应用管理层包括电网公司、大数据中心以及云端服务，数据传输层包括数据云平台、5G通信网络、通信管理机以及北斗模块，终端控制层包括主动需求响应终端和用户设备；所述控制方法中的电价响应策略提出一种更加灵活的积分阶梯电价模型，通过拟合用户的实际数据及采集用户满意度等信息，更好的获取相应的电价系数，很大程度上提高了用户参与需求响应的积极性。本发明解决了当前电力需求响应系统不够完善、通信实时性不高、终端设备时间不一致及电力用户参与需求侧响应积极性不高等问题，有助于实现电网调峰任务，增加电力系统稳定性。
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公开(公告)号：CN107445996B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201610374888.4
申请日：2016-05-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一类具蝶烯修饰的哒嗪类铱配合物磷光材料及其制备方法和应用。通过改变制备条件可以获得基于蝶烯修饰的哒嗪类环金属配体的三环金属铱配合物和双环金属铱配合物，其结构通式由式(Ⅰ)和式(Ⅱ)表示。本发明的磷光铱配合物通过在配体上引入包裹铱核的刚性非共轭的蝶烯结构，最大程度上的提高了铱配合物磷光材料的发光效率和色纯度。制备方法和所获得的基于蝶烯修饰的哒嗪类环金属配体的三环金属铱配合物和双环金属铱配合物有着高的内外量子产率、发光亮度和稳定性。本发明的电致发光器件，其发光层采用特定条件的旋涂制膜方法制得，成本低，操作简单，化学性质稳定，发光亮度和效率高，有助于实现高效的电致发光器件。
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公开(公告)号：CN108623639A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810961164.9
申请日：2018-08-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一类蝶烯修饰的哒嗪类铂配合物磷光材料及其制备方法和应用。通过修饰主配体上的芳环可以获得基于蝶烯修饰的哒嗪类铂配合物，其结构通式由下式表示。本发明的磷光铂配合物通过在配体上引入包裹铂核的刚性非共轭的蝶烯结构，最大程度上的提高了铂配合物磷光材料的色纯度以及发光效率。制备方法和所获得的基于蝶烯修饰的哒嗪类铂配合物有着高的内外量子产率、发光亮度和稳定性。本发明的电致发光器件，其发光层采用旋涂制膜方法制得，成本低，操作简单，化学性质稳定，发光亮度和效率高，有助于实现高效的电致发光器件。
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公开(公告)号：CN107445996A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201610374888.4
申请日：2016-05-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一类具蝶烯修饰的哒嗪类铱配合物磷光材料及其制备方法和应用。通过改变制备条件可以获得基于蝶烯修饰的哒嗪类环金属配体的三环金属铱配合物和双环金属铱配合物，其结构通式由式(Ⅰ)和式(Ⅱ)表示。本发明的磷光铱配合物通过在配体上引入包裹铱核的刚性非共轭的蝶烯结构，最大程度上的提高了铱配合物磷光材料的发光效率和色纯度。制备方法和所获得的基于蝶烯修饰的哒嗪类环金属配体的三环金属铱配合物和双环金属铱配合物有着高的内外量子产率、发光亮度和稳定性。本发明的电致发光器件，其发光层采用特定条件的旋涂制膜方法制得，成本低，操作简单，化学性质稳定，发光亮度和效率高，有助于实现高效的电致发光器件。
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公开(公告)号：CN114639139B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210151256.7
申请日：2022-02-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06N3/0464 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/56
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的情绪化图像描述方法，涉及图像处理与模式识别技术领域，在大规模语料库基础上构建情绪词嵌入库；构建图像情绪识别模型；使用图像情绪分析数据集训练图像情绪识别模型；构建图像事实性描述模型；使用图像描述数据集训练图像事实性描述模型；构建情绪化图像描述初始化模块，利用情绪词嵌入库、图像情绪识别模型输出的图像情绪类别以及图像事实性描述模型输出的图像事实性描述，生成初始的情绪化图像描述；构建基于强化学习的微调模块，对初始的情绪化图像描述进行微调，生成最终的情绪化图像描述。本发明还公开了一种基于强化学习的情绪化图像描述系统，本发明可使得各类复杂场景的图像描述更加生动，富有情感。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112034349B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010815451.6
申请日：2020-08-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/388
Abstract: 本发明公开了一种锂电池健康状态在线预估方法，该方法可用于在线估算锂电池健康状态。该方法基于Thevenin等效电路模型，定义极化度为极化电压与极化标准电压之比，在恒温恒流条件下，得到一次充放电循环的极化电压均值与当前健康状态的函数关系。根据设定的测试条件以及对应的脉冲响应，获得模型离线参数。依据此测试数据进行参数拟合，实现对Thevenin模型内部参数的动态测量，最后根据Thevenin模型建立扩展卡尔曼滤波的状态方程和观测方程，完成循环工况下的SOH的在线预估。本发明能够实现在计算性能较低的电池工作系统中对锂电池健康状态的有效预估，提高锂电池健康状态的在线估算效率。
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公开(公告)号：CN110856215B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201911035960.0
申请日：2019-10-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种多接入边缘计算的资源分配算法，包括以下步骤：步骤1）计算待卸载的计算任务的能量消耗和时间消耗；步骤2）联合计算待卸载的计算任务的总成本消耗；步骤3）基于用户的本地计算能力和延迟要求的优先级参数选择合适的计算方，计算方包括：本地终端、MEC服务器以及核心网，本发明根据本地计算能力和延迟要求给每个用户设置优先级，优先级高的用户可以优先卸载和选择传输条件较好的信道，以获得最小的总成本消耗。
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公开(公告)号：CN114784858A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210446412.2
申请日：2022-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种液氢供冷的海上超导风力制氢系统，其包括超导风力发电机系统、超导电缆、陆地电网、制氢站、液氢运输船、氢气输送管道、以及陆地加氢站；所述超导风力发电机系统利用风能发电，由所述超导电缆将电能传输至陆地电网或制氢站；制氢站为超导风力发电机系统提供液氢供冷，剩余的液氢或氢气通过液氢运输船或氢气输送管道运送至陆地加氢站供氢能设备使用。本发明利用超导风力发电机作为发电设备，相比同功率等级的现有常规风力发电机，其重量和体积可以减小至1/2～1/3，并且随着超导材料性能的提升，其重量和体积可以进一步降低，将大大降低海上风力发电机的安装与维修难度。
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公开(公告)号：CN112034349A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010815451.6
申请日：2020-08-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/388
Abstract: 本发明公开了一种锂电池健康状态在线预估方法，该方法可用于在线估算锂电池健康状态。该方法基于Thevenin等效电路模型，定义极化度为极化电压与极化标准电压之比，在恒温恒流条件下，得到一次充放电循环的极化电压均值与当前健康状态的函数关系。根据设定的测试条件以及对应的脉冲响应，获得模型离线参数。依据此测试数据进行参数拟合，实现对Thevenin模型内部参数的动态测量，最后根据Thevenin模型建立扩展卡尔曼滤波的状态方程和观测方程，完成循环工况下的SOH的在线预估。本发明能够实现在计算性能较低的电池工作系统中对锂电池健康状态的有效预估，提高锂电池健康状态的在线估算效率。
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公开(公告)号：CN113705082B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110844877.9
申请日：2021-07-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络预测变压器绕组热点温度的方法。采集变压器实时状态下的负载电流、顶层油温、环境温度和热点温度数据，并根据负载电流计算负载率；对负载率、顶层油温、环境温度和热点温度数据进行归一化处理；将归一化后的负载率、顶层油温、环境温度为输入数据，热点温度为输出数据；将BP神经网络隐含层的计算公式与误差传函联立，确保每次设置重新训练时，能根据初始权值确定最佳隐含层；添加动量因子，减小陷入局部最优的概率。本发明公开了一种基于改进BP神经网络预测变压器绕组热点温度的新方法，该方法每次重新训练时能自动确定最佳隐含层数，数据来源方便，预测误差较小，对研究变压器热点温度有重大意义。
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