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公开(公告)号：CN115428651A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211218624.1
申请日：2022-10-06
Applicant: 南昌工程学院
IPC: A01D44/00
Abstract: 本发明公开了一种河道环境修复清理系统，包括船体，船体的前侧壁中部固定连接有安装座，安装座上通过油缸转动连接有转动臂，转动臂的一端对称转动连接有两个辊筒，两个辊筒的侧壁上均均匀开设有多个横截面为T型状的滑槽，每个滑槽的内部均设有撑板，滑槽的内部设有滑板，撑板的外侧壁贯穿滑槽的侧壁并向外凸出，滑板靠近撑板的一侧侧壁上均匀分布有多个刺杆，本发明通过转动辊筒，刺杆会将水中的水草钩住，这样水中的水草会缠绕至辊筒上，由于辊筒是对水草的缠绕而不是对水草剪切，可将水草的根部一起拉出并缠绕在辊筒上，从而能将水中水草进行清除，避免了水草持续性对水体造成破坏，并且不受水域深度的限制，适配性好。
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公开(公告)号：CN118823487B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411303708.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F17/18 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于动态对抗监督策略的电压互感器目标检测方法及系统，方法包括：获取基础数据集，并根据所述基础数据集对预设的监督网络进行迭代训练，得到监督模型；采用预设的划分规则将所述基础数据集划分为动态数据集，并根据预设的对抗扰动策略对所述动态数据集进行更新，得到目标动态数据集；根据所述目标动态数据集对预设的受监督网络进行迭代训练，并在每次迭代训练过程中，根据预设的对抗监督学习策略对所述受监督网络的模型参数进行更新，得到最终的目标检测模型。可以有效提升网络模型的鲁棒性和稳定性，进而提高电压互感器目标检测的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118505710A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410978434.2
申请日：2024-07-22
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 周千皓 , 何帝霖 , 周宇 , 郝仕涛 , 廖展鹏 , 周志豪 , 易可欣 , 周娱璐 , 缪旭洋 , 周庆阳 , 陈显彪 , 曾兵 , 谢云敏 , 杨小品 , 张文华 , 饶繁星
IPC: G06T7/00 , G06N3/096 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06T7/10 , G06V10/778
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的绝缘子目标检测方法及系统，方法包括：构建目标检测网络；根据预设的教师网络的输出结果，采用预设的知识蒸馏策略对目标检测网络进行迭代训练，并在每次迭代训练过程中，根据效能跃升学习策略网络对知识蒸馏策略中的学习参数进行更新，得到最终的绝缘子检测模型；将包含绝缘子的紫外图像输入至绝缘子检测模型中，绝缘子检测模型输出与紫外图像相对应的分割图像，分割图像中仅包含绝缘子。
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公开(公告)号：CN118334323A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410764478.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于紫外图像的绝缘子检测方法及系统，方法包括：构建目标检测网络，所述目标检测网络包括特征提取网络、特征金字塔网络以及输出网络；根据预设的通道联合层剪枝策略对所述目标检测网络进行裁剪，得到最终的绝缘子检测模型，所述通道联合层剪枝策略包括层剪枝子策略以及核裁剪子策略；将包含绝缘子的紫外图像输入至所述绝缘子检测模型中，所述绝缘子检测模型输出与所述紫外图像相对应的分割图像。通过轻量化池化金字塔结构来加快网络模型收敛丰富特征图表达能力，同时使用轻量化注意力机制增加对关键特征的权重，以达到提升绝缘子检测模型分割精度。
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公开(公告)号：CN117292120B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311586623.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种轻量化可见光绝缘子目标检测方法及系统，方法包括：构建SSD检测网络模型；将待检测的可见光图像输入至目标检测网络模型中，目标检测网络模型通过主干特征提取网络和附加层对可见光图像进行特征提取，提取出不同尺度的特征图，并通过至少一个检测头预测不同尺度的特征图中每个位置上存在的目标的类别和位置，得到与至少一个检测头对应的至少一个输出结果；将至少一个输出结果映射至待检测的可见光图像上进行非极大值抑制，得到目标输出结果。采用无锚框检测头，不需要预定义和生成锚框，通过直接回归目标的中心点和边界框，可以更准确地定位目标同时更好地适应不同(56)对比文件Jun Zhang,et al.MBAB-YOLO: A ModifiedLightweight Architecture for Real-TimeSmall Target Detection《.IEEE Access》.2023,第78384-78401页.朱有产;王雯瑶.基于改进Mask R-CNN的绝缘子目标识别方法.微电子学与计算机.2020,第37卷(第02期),第69-74页.
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公开(公告)号：CN116721420A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311001158.6
申请日：2023-08-10
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种电气设备紫外图像的语义分割模型构建方法及系统，方法包括：获取电气设备紫外图像集，对电气设备紫外图像集中的各个电气设备紫外图像进行图像标注，并将标注后的电气设备紫外图像集划分为训练子集、测试子集和验证子集；根据训练子集构建语义分割模型，语义分割模型包括卷积层、改进SPPF空间金字塔结构、改进CA注意力机制、下采样层以及上采样层基于改进的剪枝策略对语义分割模型进行剪枝操作，得到目标语义分割模型；根据测试子集和验证子集对目标语义分割模型进行测试和验证。通过引入改进SPPF空间金字塔结构实现多尺度信息提取，同时在语义分割模型解码部分嵌入改进CA注意力机制模块增强对关键特征信息的注意力。
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