公变台区需求响应成效预测模型构建方法及装置

    公开(公告)号:CN114819397A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210561688.5

    申请日:2022-05-23

    Abstract: 本发明属于供电需求管理技术领域,公开了一种公变台区需求响应成效预测模型构建方法及装置,结合历史需求响应开展情况,分析影响需求响应效果的因素,确定输入量和输出量;基于改进PSO算法和SVR模型搭建改进PSO‑SVR需求响应效果预测模型;输入训练数据进行参数寻优,确定最优的惩罚函数和最优核参数;构建最优改进PSO‑SVR需求响应效果预测模型并进行训练和预测。本发明考虑了需求响应方案对居民用户需求响应成效的影响,使用改进PSO算法对SVR模型关键参数寻优,提升了收敛速度和寻优效果。

    基于随机森林分类算法的线变关系校核方法

    公开(公告)号:CN114626487A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210525860.1

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林分类算法的线变关系校核方法,收集配电变压器历史某日的三相电压幅值,得到电压时间序列数据;对电压时间序列数据进行预处理并替换异常值;然后进行平滑化处理和标准化处理;之后对电压时间序列数据进行特征构造,生成特征矩阵;将生成的特征矩阵输入随机森林模型学习调参得到基于随机森林算法的线变关系校核模型;将待校核的线路配电变压器的电压数据通过预处理、特征构造生成特征矩阵,将特征矩阵输入训练好的基于随机森林算法的线变关系校核模型进行校核,输出最终的校核结果。本发明解决了10kV线路集群线变关系校核阈值动态变化难以确定的问题,可有效提升线变关系的自动化校核程度。

    电网负荷预测方法
    13.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112100867B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011243269.4

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 一种电网负荷预测方法,包括:获取历史数据,所述历史数据包括日最大负荷数据列和日平均气温数据列;对所述日最大负荷数据列中每一日期的最大负荷数据进行校正;构建GM(1,2)模型;计算以指数增加的所述日最大负荷数据与累加处理后的所述日最大负荷数据的比值得到第一校正系数,以及计算以指数增加的日平均气温数据与累加处理后的所述日平均气温数据的比值,得到第二校正系数;根据所述第一校正系数和所述第二校正系数分别对日最大负荷数据参数和日平均气温数据的参数进行校正,得到校正后的GM(1,2)模型;对校正后的GM(1,2)模型进行累减运算得到电网日负荷预测模型,并利用电网日负荷预测模型对下一日期的电网进行预测。

    一种变压器声纹信号去噪方法

    公开(公告)号:CN119441743B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510028699.0

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种变压器声纹信号去噪方法,包括如下步骤:使用声音采集装置采集变压器声纹信号;采用改进山猫优化算法对时变滤波经验模态分解的带宽阈值和B样条阶数进行优化,再使用优化后的时变滤波经验模态分解将采集到的变压器声纹信号分解成本征模态函数;采用滑动窗对本征模态函数进行分段截取,并且将截取后的本征模态函数构建成三阶信号张量;将构建的三阶信号张量输入贝叶斯高斯张量分解模型中进行分解重构,再根据张量构造逆过程将重构后的三阶信号张量还原成一维向量;本发明运用改进后的山猫优化算法优化时变滤波经验模态分解的参数,避免了分解时的混叠现象。

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