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公开(公告)号：CN114386330B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210041989.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习网络攻击的电网连锁故障预测方法，包括：1构建网络攻击模型，确定断路器无故障跳闸攻击的各攻击路径成功概率，2构建基于Q学习的连锁故障演化模型，并使用Q学习算法进行训练，生成Q值表以选取最优网络攻击方案，可筛选出产生较大风险的攻击路径。本发明在考虑网络攻击成功概率的基础上，利用Q学习算法选取网络攻击路径，既能避免类似遍历算法的大范围计算，极大缩短计算时间，在工作量与完备性之间有较好的平衡，为网络攻击场景下的电网连锁故障防控提供理论指导。
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公开(公告)号：CN116626620A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310349268.5
申请日：2023-04-04
Applicant: 合肥工业大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于点目标的毫米波天线阵列校准方法，包括：1、建立数据采集系统；2、利用相位变化求解点目标相对雷达扫描孔径中心点的x轴、y轴偏移距离；3、根据雷达在x轴的扫描起始点、点目标在雷达扫描平面上的投影点、点目标的位置建立直角三角形；4、根据得到的x轴峰值数据相位变化曲线，利用相位公式和勾股定理求解点目标到雷达扫描孔径的距离；5、根据点目标相对雷达扫描孔径中心点的x轴、y轴偏移距离和到雷达扫描孔径的距离求解校准参数；6、根据校准参数实现对实验目标的数据校准。本发明能实现毫米波天线阵列的相位和频率偏移校准，从而能提高毫米波天线阵列各通道幅度和相位的校准精度。
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公开(公告)号：CN114386330A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210041989.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习网络攻击的电网连锁故障预测方法，包括：1构建网络攻击模型，确定断路器无故障跳闸攻击的各攻击路径成功概率，2构建基于Q学习的连锁故障演化模型，并使用Q学习算法进行训练，生成Q值表以选取最优网络攻击方案，可筛选出产生较大风险的攻击路径。本发明在考虑网络攻击成功概率的基础上，利用Q学习算法选取网络攻击路径，既能避免类似遍历算法的大范围计算，极大缩短计算时间，在工作量与完备性之间有较好的平衡，为网络攻击场景下的电网连锁故障防控提供理论指导。
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公开(公告)号：CN111882125A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010721892.X
申请日：2020-07-24
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风险元理论的电力信息物理系统连锁故障预测方法，其步骤包括：1、Prim算法修正电网社团分区结果；2、构建电力信息物理系统；3、构建故障的风险传递函数，计算线路初始故障概率和信息节点初始失效概率，形成事故链的初始故障集；4、选取故障阶段，当相应故障开断信息上传至调度中心，调度中心下发相应控制命令；5、根据后续风险传递函数，依次选取下一个故障阶段中故障线路和失效节点；6、遍历初始故障集，重复步骤4-步骤5至满足结束条件后记录事故链数据并输出。本发明能动态描述电力信息物理系统中故障在电网和信息网交互传播的发展过程，从而能为电力信息物理系统连锁故障的防控提供理论指导。
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公开(公告)号：CN108224692A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810018982.5
申请日：2018-01-09
IPC: F24F11/64 , F24F110/12
Abstract: 本发明公开了一种考虑室外气温预测误差的空调柔性控制响应能力预测方法，包括：1.建立室外气温预测误差的白噪声模型；2.利用随机微分方程描述空调所在房间的室内气温变化过程；3.应用随机模拟方法对空调集群的工作过程进行仿真，得到空调柔性控制响应能力的样本，包括响应容量和响应延时的样本；4.采用统计方法求得空调柔性控制响应能力的预测结果：响应容量和响应延时的样本均值、样本标准差和估计区间。本发明能为空调负荷聚合商对空调负荷实施有效的需求响应管理提供参考依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103761349A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310323508.0
申请日：2013-07-29
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于风电机组概率同调性的风电场等值建模方法，本发明基于电力系统实际运行中各类短路故障发生的概率和风电场中风资源状况的统计结果，通过时域仿真采集不同短路故障类型和风速组合条件下风力发电机转速在暂态过程中的动态变化情况，并依据此信息使用two-step分类法对风电机组聚合分类。在汇总所有风电机组分群结果的基础上，根据机群划分结果出现的概率确定风电场概率等值模型，并对风力发电机和集电系统等参数进行等值。本发明提出的风电场等值建模方法充分考虑了不同短路故障和机组运行工况对同调机群划分结果的影响，有效避免了工程应用中对同调机群变化的实时监测环节，提高了风电场等值模型的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN114882534B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202210606376.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于反事实注意力学习的行人再识别方法和系统、计算机存储介质。其中行人再识别方法通过比较事实，即学习的注意力，和反事实，即虚假的注意力，对最终预测的影响来量化注意力的质量。并通过最大化差异以促进网络学习更有效的视觉注意力并减少有偏训练集的影响，以此来增强目标域行人图像的判别性特征学习解决目标域行人图像存在遮挡和背景杂波问题。
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公开(公告)号：CN109873457B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910295707.2
申请日：2019-04-12
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种台风天气条件下电力系统的多时间尺度连锁故障预测方法，其步骤包括：1获取气象数据和线路参数构建台风天气的动态模型，2计算线路初始故障概率形成初始故障集；3在初始负荷水平下开断初始故障集任意一条线路；4电力系统依次进入短时间尺度判断及其相应控制过程和线路过负荷控制过程；5对线路的关联性指标模糊聚类，将聚类结果中关联性最高的一类作为下阶段开断线路；6更新电力系统的负荷水平和线路的天气指标；7重复步骤4‑6至满足结束条件后，记录事故链数据并输出。本发明能在台风来临时较真实的模拟台风天气条件下电力系统的事故链，从而能为台风天气下连锁故障的研究提供指导。
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公开(公告)号：CN109816273A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910143359.7
申请日：2019-02-26
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种计及发电资源不确定性的需求响应备用风险分析方法，其步骤包括：1.计算需求响应备用的总容量及其容量成本；2.对风力发电和光伏发电的预测误差以及常规机组的运行状态进行蒙特卡洛抽样；3.根据抽样所得的系统状态，计算需求响应备用的损益，具体包括：计算当前状态下的系统不平衡功率、需求响应备用的调用量、需求响应备用的电量成本以及需求响应备用的收益，从而计算出当前状态下的需求响应备用的损益；4.根据各系统状态下的需求响应备用的损益，计算需求响应备用损益的期望值和风险水平。本发明能为可再生能源接入背景下的需求响应备用方案决策提供风险分析方法，以便决策者掌握需求响应备用方案的风险水平。
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公开(公告)号：CN107545364A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710738345.0
申请日：2017-08-25
Abstract: 本发明公开了一种激励型电力需求响应的用户响应策略优化方法，通过确认用户的资源参数；建立用户成本效益模型并设置目标函数；建立用户可靠性量化模型并设置目标函数；联立两个目标函数为多目标优化模型；采用多目标遗传算法NSGA-II求解模型，获取用户响应策略的Pareto非劣解集和由用户利润和用户综合可靠性指标组成的优化结果集合；求取所有优化结果与构建的理想结果之间的归一化欧氏距离；按照归一化欧氏距离对优化结果排序，形成待评价集合，对于待评价集合中的优化结果采用熵权双基点法进行评价，最终获取用户最佳响应策略。本发明均衡了用户的经济性和可靠性，能够针对多元用户共同参与响应给出合理响应顺序，尤其适用于多元用户的响应策略优化。
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