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公开(公告)号：CN111586614A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010394739.0
申请日：2020-05-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种联合目的节点权重进行优化协作网络信息和能量传输的方法，属于无线信息传输、协作网络，无线能量收集领域。构建带有协作中继的多点信息能量传输网络模型，在中继的协助下实现源到所有目的节点的信息传输；建立系统节点间的通信模型，构建节点间信号的收发模型；联合目的传感器节点所采集的生理参数对人体产生的重要性，提出联合节点权重优化时隙分配协议；提出系统加权吞吐量的概念并进行优化，提高系统信息传输的有效性。本发明针对传统中继协作传输网络的时间分配协议，即仅对传输时隙进行单纯优化的现状，提出根据目的节点重要性进行分配传输资源和优化传输协议，并将所提出的优化方法应用在无线传输网络中。
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公开(公告)号：CN107277760B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710669103.0
申请日：2017-08-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了无线体域网的同时分配时间和功率的能量收集优化方法，属于无线通信领域，包括构建无线体域网单点能量收集模型；利用无线体域网信道模型、能量收集模型、信息传输模型以及优化目标，推导出最大化体域网信息吞吐量的时间比和传输功率的分配方法；提出最优时间和最优功率的求解算法。本发明针对无线体域网中能量收集装置的时间和功率分配问题，克服了传统电池固定生命周期具有局限性的缺点，同时也首次将时间分配与功率分配同时考虑并应用于无线体域网。在满足人体传输功率限制以及能量收集的约束条件下，该方法最大化了网络的信息吞吐量，更加适用于人体生理参数的健康监测。
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公开(公告)号：CN107277760A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710669103.0
申请日：2017-08-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了无线体域网的同时分配时间和功率的能量收集优化方法，属于无线通信领域，包括构建无线体域网单点能量收集模型；利用无线体域网信道模型、能量收集模型、信息传输模型以及优化目标，推导出最大化体域网信息吞吐量的时间比和传输功率的分配方法；提出最优时间和最优功率的求解算法。本发明针对无线体域网中能量收集装置的时间和功率分配问题，克服了传统电池固定生命周期具有局限性的缺点，同时也首次将时间分配与功率分配同时考虑并应用于无线体域网。在满足人体传输功率限制以及能量收集的约束条件下，该方法最大化了网络的信息吞吐量，更加适用于人体生理参数的健康监测。
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公开(公告)号：CN115086915B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210611231.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种高速轨道客车无线感知系统信息传输方法，包括：构建多接入节点的无线感知系统架构，系统中每个车厢包含一个接入节点与多个无线传感器，各传感器与接入节点建立连接实现能量收集与信息传输，各接入节点接收到来自传感器的数据后进行远端通信将数据传输至隧道内所设射频拉远单元；设计了基于强化学习的系统能量与信息传输协议，求解系统最优配置，获得最优传输策略，最小化整体传输时间。本发明针对高铁隧道场景下单接入节点传输系统中效率低下、远端通信损耗严重等现状，首次提出多接入节点自主协同传输条件下的传输策略，同时为强化学习方法设计联合深度神经网络，提供了可靠的优化方法。
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公开(公告)号：CN118764959A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410749576.1
申请日：2024-06-12
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/1263
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种高铁车地通信下基于数据需求驱动的资源联合优化方法，包括：S1、根据车厢内设备和用户的数据需求，构建行进中的高铁车地通信模型；S2、构建毫米波传输信道模型，以最小化传输时隙为目标，建立总体优化问题；S3、将所述总体优化问题进行等价转换，使问题降维；S4、将等价转换后的问题拆解为时间规划子问题和功率控制优化子问题进行交替优化求解，并在交替优化求解过程中引入迫等步骤，使交替优化结束后问题最优解的必要条件成立，得到时隙规划策略和功率分配策略；S5、扩展考虑满足绿色通信需求下的资源分配策略。本发明可依据用户需求按需分配时间和功率，以实现最小化的传输时间和绿色通信的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117750504A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311601380.X
申请日：2023-11-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/542 , H04W72/0446 , H04W16/22
Abstract: 一种适用于高速运行环境下的智能全表面信号增益方法，包括：构建智能全表面模型，用于确认智能全表面中各个单元的反射信号和透射信号，生成反射系数矩阵和透射系数矩阵；构建信道模型，用于根据基站发射信号结合透射系数矩阵和信道计算车内接收端的接收信号，并进一步结合反射信号计算信干噪比；用于计算车内接收端的和速率；构建目标感知模型，用于感知车内的目标接收端的方位并进行波束增益；计算增益波束与理想波束的相似水平指数形成感知约束条件；以最大和速率为目标函数且以感知约束条件进行参数优化，得到最优反射系数矩阵和透射系数矩阵；本发明能够利用智能全表面提供稳定通信服务，并进行精确的轨道目标感知，实现通讯感知一体化。
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公开(公告)号：CN115002838A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210700568.9
申请日：2022-06-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于年龄惩罚的分类无线体域网多节点信息更新调度方法，考虑到WBAN在实际应用中的最大功率限制与接收信息的实时性要求，基于分类无线体域网双向能量与信息传输模型，采用排队系统与Lyapunovdrift‑plus‑penalty函数，联合系统时间分配参数、传感器功率分配参数与节点调度决策，优化系统的平均年龄惩罚函数，实现了系统传感器节点调度策略优化，有效地提高了接收信息的及时性与准确性，具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN114355310A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210027598.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种认知雷达的多模捷变波形生成及其处理方法，生成方法包括：将相位编码信号或频率编码信号作为基带信号调制雷达波形，构建基带信号模型；根据预设规则选定调制参数，分别对雷达波形进行时域调制、频域调制、相位域调制和极化域调制，对雷达波形的发射信号脉冲重复间隔、载频、相位和极化域进行捷变处理；根据基带信号模型和调制参数，构建整体发射信号模型，生成多模捷变波形。该生成的雷达波形能够在不同环境下可靠、稳健、自适应地探测目标，提高了雷达系统的检测、跟踪和识别性能。该雷达波形的处理方法能够自适应地调整雷达发射机的发射模式，提高了雷达系统的感知能力、适应能力和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN113811006A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110962356.3
申请日：2021-08-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟博弈的无线体域网接入资源分配方法，包括：构建无线体域网系统模型；基于博弈论的接入策略，计算无线体域网系统模型中各节点间接入过程的系统能耗；基于各节点接入过程的系统能耗，确定无线体域网系统模型的能耗函数；在接入节点连接状态处于固定状态时，采用凸优化方法对所述无线体域网系统的接入资源分配策略进行优化；在接入节点关联传感器节点和用户，且形成联盟博弈状态时，采用博弈论方法对所述无线体域网系统模型的接入资源分配策略进行优化。本发明利用博弈论相关知识的同时，结合不同传感器获取信息量的不同权重进行资源分配，能够降低整个系统的能量消耗，延长系统的生命周期。
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公开(公告)号：CN113783599A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111006293.0
申请日：2021-08-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机群的无线感知系统能量与信息传输方法，包括：构建基于多无人机供能的无线感知系统架构，系统中包含多个无线供能传感器与一个无人机群，各传感器基于随机接入与无人机建立连接实现组网；设计了机群内及机群与传感器间的能量与信息传输协议，设计联合优化算法，求解系统最优配置，获得最优传输策略。本发明针对单点无线供能感知系统中双重远近效应严重、覆盖范围小等现状，首次提出多无人机自主协同供能条件下的多网络功率分配、时隙设计与波束成型联合优化方法，同时为无人机群自主协同控制提供了高效可靠的通信手段。
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