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公开(公告)号：CN106971740B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201710190512.2
申请日：2017-03-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G10L21/02 , G10L21/0208 , G10L21/0216
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域,涉及一种基于语音存在概率和相位估计的语音增强方法；包括以下步骤：1、估计语音存在概率；2、估计纯净浊音相位；3、估计纯净语音幅度谱；4、估计纯净语音信号；本发明通过多元线性回归技术估计Q值，提高语音存在概率估计的准确性；利用短时傅里叶变换域的谐波模型，在相邻频带间估计纯净浊音相位；结合相位差对纯净语音幅度谱进行估计，充分利用相位对纯净语音幅度谱的补偿作用；本发明是单通道语音增强方法，利用一个麦克风采集带噪语音信号，便于实施；本发明能很好地解决语音存在概率估计不准确的问题，而且充分利用浊音相位以及相位差对纯净语音幅度谱的补偿作用，从而提高语音增强方法的性能。
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公开(公告)号：CN110345815A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910638823.X
申请日：2019-07-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视线追踪的履带车枪械瞄准方法，为克服现有技术适用性不高、精度较低与实时性不能满足要求的问题，该方法步骤：1)获取人眼图像：正确佩戴视线追踪器后，调节人眼CCD摄像头至双眼居中的位置，且面向正前方，以确保视线追踪器能够准确的完成对射手眼部图像的采集；2)瞳孔检测：(1)眼部图像预处理；(2)瞳孔中心定位；(3)瞳孔跟踪；(4)普尔钦光斑中心定位；(5)获得P-CR向量；3)定点标定；4)视线追踪：得到P-CR向量与场景图像视线落点坐标的映射关系后，进一步获取新的人眼图像的眼动参数，然后借助已经确定的映射关系完成视点在场景图像中位置的估计，完成最终的视线追踪；5)执行控制指令。
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公开(公告)号：CN109471530A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811226347.2
申请日：2018-10-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稳态视觉诱发电位和运动想象的脑控输入法，为克服现有控制方法的功能实现具有单一性及局限性的问题，步骤为：1)采集脑电信号：(1)脑电信号的产生；(2)脑电信号的采集；2)在线脑电信号处理；3)控制虚拟键盘实现智能打字功能：虚拟键盘界面分为：(1)显示界面：a.字符显示区，其中，字符显示区用来显示已输入的字符；b.词汇联想区：词汇联想区可供使用者快速选择字符相关词汇，可选择是否开启；(2)视觉诱发输入界面：视觉诱发输入界面中的13个闪烁键均能刺激人脑产生SSVEP电位，通过左右手运动想象来控制虚拟键的左右移动，同时通过注视虚拟键刺激大脑皮层产生SSVEP信号来控制虚拟键的选择。
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公开(公告)号：CN108888280A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810507554.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了基于脑电信号分析的学生听课注意力评价方法，为解决学生听课注意力集中度难以表征的问题，基于脑电信号分析的学生听课注意力评价方法为：1.采集学生的脑电信号:1)采集原始脑电信号；2)对原始脑电信号进行前置一级放大处理；3)对一级放大处理的脑电信号进行再次放大；4)将放大后的脑电信号转换为数字信号；2.分析脑电信号：1)去除脑电信号工频干扰；2)对脑电信号进行低通滤波处理；3)去除眼电伪迹；4)特征提取与量化；6)将样本熵量化为注意力集中度；3.将量化的注意力集中度通过无线发送设备发送；4.通过无线接收设备接收注意力集中度数据；5.存储一段时间的注意力集中度数据；6.通过可视化界面呈现。
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公开(公告)号：CN108877956A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810743471.X
申请日：2018-07-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H80/00
Abstract: 本发明公开了基于智能手环与Android手机的健康数据监测装置及方法,克服了对于需要监护的人群无法实时将被监护人的体征信息让监护人和医生获取的问题,装置包括智能手环、被监护人Android手机、监护人Android手机与健康监护服务平台；智能手环与被监护人Android手机无线通信连接，被监护人Android手机与监护人Android手机用无线通信连接，被监护人Android手机与健康监护服务平台无线通信连接；被监护人Android手机由被监护人携带，监护人Android手机由监护人携带，智能手环佩戴在被监护人的左手手腕上，智能手环中的接触电极与被监护人的皮肤紧贴。本发明还提供了一种监测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106971740A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710190512.2
申请日：2017-03-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G10L21/02 , G10L21/0208 , G10L21/0216
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域,涉及一种基于语音存在概率和相位估计的语音增强方法；包括以下步骤：1、估计语音存在概率；2、估计纯净浊音相位；3、估计纯净语音幅度谱；4、估计纯净语音信号；本发明通过多元线性回归技术估计Q值，提高语音存在概率估计的准确性；利用短时傅里叶变换域的谐波模型，在相邻频带间估计纯净浊音相位；结合相位差对纯净语音幅度谱进行估计，充分利用相位对纯净语音幅度谱的补偿作用；本发明是单通道语音增强方法，利用一个麦克风采集带噪语音信号，便于实施；本发明能很好地解决语音存在概率估计不准确的问题，而且充分利用浊音相位以及相位差对纯净语音幅度谱的补偿作用，从而提高语音增强方法的性能。
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公开(公告)号：CN106251544A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610638102.5
申请日：2016-08-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G08B13/196 , G08B25/08
CPC classification number: G08B13/19602 , G08B25/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Android智能手机的入侵报警方法及报警装置，装置为：网络摄像机、移动目标检测模块、电源模块、DSP数字信号处理器、报警模块、GSM模块、以太网和Android智能手机客户端，报警方法为：将监控区域内的视频图像采集处理后传输给Android智能手机客户端；对监控区域内的视频图像进行移动目标检测，判断监控区域是否有物体入侵；对人体特征进行识别，判断是否需要报警；检测发现有人体入侵则装置启动报警模块和GSM模块，对入侵人员进行震慑；同时发送短信和邮件给Android智能手机客户端及时提醒用户；用户通过Android智能手机客户端对监控区域内的视频图像进行录制保存和报警；本装置结构简单、成本低，方法操作简单、报警准确率高，适于推广和普及。
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公开(公告)号：CN105159129A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510654605.7
申请日：2015-10-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种智能家电控制系统及控制方法，旨在克服现有技术存在功耗过高、远程控制需要通过短信进行控制的问题。该智能家电控制系统包括控制端、被控端与远程云平台；控制端包括控制端蓝牙模块、控制端微控制器；被控端包括被控端蓝牙模块、被控端微控制器与固态继电器。控制端蓝牙模块与控制端微控制器之间采用电线连接；被控端蓝牙模块与被控端微控制器之间及被控端微控制器与固态继电器之间采用电线连接；控制端微控制器通过控制端蓝牙模块与被控端之间为无线通信方式连接；控制端微控制器通过网线与远程云平台之间为有线通信方式连接。本发明还提供了一种智能家电控制系统的控制方法，在手机联网状态下随时对智能家电控制系统进行监控。
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公开(公告)号：CN101510358B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200910066658.1
申请日：2009-03-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种采用视频图像处理实时统计车流量的方法及装置。旨在克服要么方法复杂，要么准确性差的问题。该方法的步骤是：1)在视频图像中的车道上设置虚拟检测线圈；2)对经过虚拟检测线圈的由视频图像采集装置捕获的每一帧视频图像中的像素进行处理，获取运动车辆目标；3)检测并抑制被分割出的运动车辆目标的阴影；4)分析经过虚拟检测线圈的视频图像中像素值的变化来统计车辆的个数。其中，车道上设置的虚拟检测线圈的形状为一矩形，虚拟检测线圈的长度为车道宽度，虚拟检测线圈的宽度为3至6个像素，虚拟检测线圈的个数为检测车流量车道的数量，相邻车道上的两个虚拟检测线圈在车道方向的距离小于最小机动车车身长度的二分之一。
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公开(公告)号：CN101236657A
公开(公告)日：2008-08-06
申请号：CN200810050418.8
申请日：2008-03-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种采用计算机程序的单一运动目标轨迹的跟踪与记录方法。旨在克服运动目标轨迹的跟踪与记录占用存储空间大的问题。该方法采用安装硬件系统、提取目标轮廓和对目标轮廓进行模板匹配与轨迹记录步骤。提取目标轮廓采用提取目标视频第t帧、第t－1帧与第t+1帧图像；进行三帧差分运算、“与”运算、中值滤波和提取实际轮廓等步骤。对目标轮廓进行模板匹配与轨迹记录采用找出目标的质心位置并进行存储；对存储的质心位置信息做距离变换与进行Hausdorff距离匹配；将该目标的实际形状进行存储；然后再提取第t+1帧图像，按提取目标轮廓的流程和按对目标轮廓进行模板匹配与轨迹记录方法进行匹配与存储等步骤，这样循环下去。
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