公开(公告)号：CN119315697A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411136434.4

申请日：2024-08-19

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 张万才 ,  张楠 ,  杨文清 ,  孙镇 ,  张伟 ,  王小刚 ,  王涛 ,  滕家雨

IPC: H02J13/00 ,  G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06T19/00 ,  G06V20/56 ,  G06V20/60

Abstract: 本发明公开了一种基于元宇宙的电网设备虚实融合巡视方法及装置，所述方法包括以下步骤：（1）构建虚拟场景：基于采集的真实世界的变电站内的环境信息以及变电站内的电力设备信息构建虚拟场景；（2）发布巡检任务：基于与电力巡检机器人之间的网络连接，向电力巡检机器人发布电力设备巡检任务；（3）采集电力设备数据：在构建的虚拟场景中为电力巡检机器人规划巡检路线，基于规划的巡检路线，电力巡检机器人在真实世界内对电力设备进行数据采集；（4）设备状态识别处理：基于对电力设备采集的数据，对电力设备的运行状态进行识别判断并根据判断结果通知工作人员对电力设备进行处理；本发明在虚拟仿真平台内基于采集的历史数据对真实变电站内该电力设备在某个时间段的情况进行重现，以查找电力设备出现异常的原因。

公开(公告)号：CN119150346A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411149428.2

申请日：2024-08-21

Applicant: 南瑞集团有限公司 ,  国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 张万才 ,  张楠 ,  杨文清 ,  孙镇 ,  王涛 ,  苏婧仪

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06N5/04 ,  G06F21/64 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/26 ,  G06F21/57 ,  G06Q50/06 ,  H04L67/12 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种能源互联网领域的人工智能平台互联互通系统，其特征在于，包括：数据采集处理模块、数据存储管理模块、数据分析挖掘模块、模型部署推理模块、用户接口交互模块、平台互联互通模块、安全隐私保护模块与维护更新模块；数据采集处理模块用于从各种能源设备和传感器中收集数据，并对这些数据进行预处理；数据存储管理模块用于存储处理后的数据，并确保数据的安全性和完整性；数据分析挖掘模块用于利用先进的数据分析技术和算法，对从各种来源收集到的数据进行深入地分析和研究；用户接口交互模块用于提供一个直观的用户界面；本发明有效地提高了能源互联网的运行效率和稳定性。

公开(公告)号：CN117671095A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311738260.4

申请日：2023-12-18

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 张万才 ,  张楠 ,  杨文清 ,  孙镇 ,  张伟 ,  王小刚 ,  王涛 ,  滕家雨 ,  商莹楠

IPC: G06T13/40 ,  G06T19/20 ,  G06T15/20 ,  G06T15/00

Abstract: 本发明公开了一种多模态数字人状态预测系统及其方法，包括三维人脸构建单元、人物模型绘制单元和细节处理单元，还包括面部动画优化单元、面部表情捕捉单元、表情参数提取单元、动作捕捉单元、动作参数提取单元、模型拟合单元和实时驱动单元。通过构建人物模型后，增设面部表情捕捉单元采集用户的面部表情优化处理与人物模型拟合，实现数字人与用户的面部表情实时同步、面部表更过度更自然和真实；增设动作捕捉单元采集用户的人体姿态优化识别与人物模型拟合，实现数字人与用户的动作实时同步、动作切换更准确和流畅。

公开(公告)号：CN117540797A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311682780.8

申请日：2023-12-08

Applicant: 南瑞集团有限公司 ,  国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 张楠 ,  杨文清 ,  张万才 ,  张文强 ,  苏婧仪

IPC: G06N5/02 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于生成扩散的知识图谱补全方法及系统，属于知识图谱技术领域，具体包括：采用知识图谱嵌入模型TransE，学习知识图谱实体和关系的嵌入向量，构建基于生成扩散的反事实样本生成模型，包括构建语义编码器与条件去噪扩散隐式模型，语义编码器将原有的嵌入向量转化为潜在语义向量并作为条件输入到条件去噪扩散隐式模型中，条件去噪扩散隐式模型通过正向和逆向扩散过程获得原有的嵌入向量的反事实样本，构建基于卷积神经网络的知识图谱补全模型，将原有的嵌入向量和反事实样本输入到训练好的知识图谱补全模型，降序排序所有样本的预测得分，选择得分排序靠前的样本进行知识图谱的补全，提高知识图谱补全的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN116563772A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310391942.6

申请日：2023-04-13

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 张万才 ,  张楠 ,  杨文清 ,  孙镇

IPC: G06V20/50 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明属于电场测试技术领域，特别涉及一种视觉巡查机器人的闭环检测方法，包括以下步骤：通过针对感知混叠图像进行目标增强，并通过增加对比分支，提高卷积神经网络对感知混叠图像识别的准确率，增强了闭环检测的鲁棒性。本发明还公开了一种存储有该方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用程序，执行上述方法。