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公开(公告)号：CN111985678A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010644968.3
申请日：2020-07-06
Applicant: 上海交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Abstract: 本发明提供了一种光伏功率短期预测方法，包括以下步骤：S1：收集本地光伏电站的历史数据作为数据样本，所述历史数据包括：在历史时间段内每一历史日的日期、气象信息，所述气象信息包括：天气类型、气象因素；所述气象因素包括：当天每一时刻的温度值、湿度值、辐射度值、云团量值；从历史日中随机选取一天作为待预测日；S2：判断待预测日的天气所属的天气类型，结合加权灰色关联度在同一种天气类型下的数据样本中选取与待预测日最相似的历史日；S3：以步骤S2中的“最相似的历史日”为背景采用改进蚁狮算法优化最小二乘支持向量机的正则化参数和核参数进行光伏功率的最优化预测。与现有技术相比，本发明能够提高光伏短期预测的精度。
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公开(公告)号：CN117589236A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311584812.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力通信光缆覆冰识别及冰厚检测方法，涉及光纤传感技术和图像处理技术领域。具体包括：对光纤传感数据进行采集，采用B‑OTDR技术检测间接获得光缆覆冰参量和覆冰位置；根据光纤传感数据以及覆冰位置信息，利用图像采集设备得到采集光缆覆冰图像并对覆冰图像进行预处理，得到预处理后的覆冰图像；对预处理后的覆冰图像进行边缘检测，对覆冰特征进行识别，得到覆冰特征信息；根据覆冰特征信息获取覆冰形状，计算覆冰的厚度；采用客观权重赋值法和加权平均法，将光纤传感数据和覆冰特征信息融合成综合特征向量；根据覆冰特征信息和光纤传感数据绘制覆冰情况分布图，结合综合特征向量综合分析覆冰情况。
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公开(公告)号：CN119784153A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411866777.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 宁波大学科学技术学院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于GIS的电网气象灾害智能监控预警方法及系统，该方法包括：获取包括电网设备数据、气象数据和设备运行数据的历史多源数据；对历史多源数据进行标准化处理，得到包括经度、纬度、高度和时间维度的四维数据模型；基于四维数据模型，采用深度学习方法构建灾害风险评估模型；将实时多源数据输入灾害风险评估模型中，得到灾害风险评估结果；根据灾害风险评估结果进行预警决策，生成预警信息；基于预警信息生成应急处置方案。该系统包括数据处理模块、模型构建模块、风险评估模块、预警决策模块和应急处置模块。本申请的技术方案实现了多源异构数据的有效融合，提高了预警的准确性和实时性，提升了应急响应的效率。
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公开(公告)号：CN118012219A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410326506.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Inventor： 郑强仁 , 胡丽娟 , 刘鑫 , 吴鸣 , 姚强 , 付小标 , 刘永梅 , 牛耕 , 高重晖 , 玄京岩 , 季宇 , 郑楠 , 郭淼 , 司聪 , 杨乃辉 , 李成 , 张晓华 , 金成日
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明涉及一种基于光伏系统的功率斜率控制方法、装置、系统及介质，其中，方法包括：测量光伏功率斜率；判断测量的光伏功率斜率是否超过限制值；若光伏功率斜率超过限制值，计算出功率极限值，并基于功率极限值采用FPPT的自适应算法调整光伏电压。本发明在辐照度快速变化影响下限制斜率变化方面具有优越性。
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公开(公告)号：CN119761550A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411629605.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Inventor： 郑强仁 , 胡丽娟 , 刘鑫 , 吴鸣 , 玄京岩 , 姚强 , 王云会 , 季宇 , 牛耕 , 张晓华 , 郭淼 , 生西奎 , 司聪 , 李成 , 杨乃辉 , 郑楠 , 付家顺 , 刘宝福 , 李旺洋
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种考虑时空特性的分布式光伏集群出力预测方法和装置，其中，方法包括：收集分布式光伏集群的历史光伏产量数据和历史天气数据；采用光伏物理学模型从历史天气数据中提取出光照时间、光照角度和倾斜表面上的太阳辐照度；将光照时间、光照角度、倾斜表面上的太阳辐照度、环境温度、地面风速以及历史光伏产量数据作为新数据集；利用新数据集对BP‑ANN模型进行训练，得到分布式光伏集群出力预测模型；将待预测日的光照时间、光照角度、倾斜表面上的太阳辐照度、环境温度、地面风速输入分布式光伏集群出力预测模型，得到待预测日的分布式光伏集群产量数据。本发明能够以更低的成本提高光伏发电预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119726891A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411626250.6
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Inventor： 郑强仁 , 胡丽娟 , 吴鸣 , 刘鑫 , 姚强 , 王云会 , 刘永梅 , 牛耕 , 玄京岩 , 季宇 , 刘军 , 郑楠 , 郭淼 , 关富元 , 司聪 , 杨乃辉 , 李成 , 张晓华 , 金成日
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏自适应并网优化控制方法和装置，其中，方法包括：使用扰动和观察算法获取光伏模块的最大功率，并基于最大功率设置参考电压；将所述参考电压与转换器输入电压的差值作为PI控制器的输入，将所述PI控制器的输出与重复序列进行比较生成用于控制所述转换器的栅极脉冲；其中，所述PI控制器的增益使用优化算法进行调整。本发明能够有效地跟踪光伏组件的最大功率点以提高光伏发电的效率。
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公开(公告)号：CN119167165A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411192106.6
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06N5/01 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/2136
Abstract: 本发明公开了一种基于SVD‑XGBoost的断路器故障检测优化方法及系统，包括：获取断路器处于运行状态时产生的原始振动信号；基于NLMS算法对所述原始振动信号进行数据增强以自适应滤除噪声，得到经过数据增强后的时域信号；基于SVD奇异值分解和XGBoost算法结合构建SVD‑XGBoost模型，通过快速傅里叶变换将增强后的时域信号转换为频域信号，采用奇异值分解对所述频域信号进行数据降维并对目标特征进行提取；将提取到的目标特征输入至训练好的SVD‑XGBoost模型，采用优化后的网络对断路器振动信号进行故障分类，得到断路器故障识别结果，通过引入SVD降维将高维特征转换为低维特征，减少了特征数量，提高了计算效率，提高了故障分类的精度和效果。
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公开(公告)号：CN113592729A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110746636.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NSCT域的电力设备红外图像增强方法，包括：S1，采用NSCT变换对原始红外图像进行多尺度多方向的变换，分解成高频分量和低频分量；S2，经过NSCT变换后得到的低频分量，采用灰狼最大熵阈值分割算法，分割为电力设备主体的前景和后景；S3，对分割得的前景采用线性增强，对分割后的后景采用直方图均衡，最后融合成为增强后的低频分量图像；S4，经过NSCT变换后得到的高频分量，采用VT去噪算法，去除无关的噪声；S5，去除无关的噪声后再采用改进率属度模糊增强算法得到增强后的高频分量图像；S6，将增强后的高、低分量融合，得到增强后的红外图像。本发明能够提高电力设备红外图像成像效果。
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公开(公告)号：CN110570007B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201910522232.6
申请日：2019-06-17
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车多时间尺度优化调度方法，包括以下步骤：S1：通过蒙特卡洛随机抽样获取每辆电动汽车的历史记录；S2：根据当日预设时刻前的一个周期内的历史记录，预测电动汽车在下一个周期的风电功率、光伏功率及基本负荷，并采集电动汽车相关的出行信息，制定日前调度计划；S3：结合日前调度计划中的可控发电单元的预计功率曲线、风电功率、光伏功率、基本负荷及电动汽车相关的出行信息，以预设间隔时间进行短期滚动调度优化，制定短期调度计划；S4：使用灰狼优化算法求解考虑日前预测误差的电动汽车的多时间尺度优化调度模型，获得微电网最优运行方案和电动汽车最优充电方案。
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公开(公告)号：CN110570007A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910522232.6
申请日：2019-06-17
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车多时间尺度优化调度方法，包括以下步骤：S1：通过蒙特卡洛随机抽样获取每辆电动汽车的历史记录；S2：根据当日预设时刻前的一个周期内的历史记录，预测电动汽车在下一个周期的风电功率、光伏功率及基本负荷，并采集电动汽车相关的出行信息，制定日前调度计划；S3：结合日前调度计划中的可控发电单元的预计功率曲线、风电功率、光伏功率、基本负荷及电动汽车相关的出行信息，以预设间隔时间进行短期滚动调度优化，制定短期调度计划；S4：使用灰狼优化算法求解考虑日前预测误差的电动汽车的多时间尺度优化调度模型，获得微电网最优运行方案和电动汽车最优充电方案。
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