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公开(公告)号：CN117421323A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311511955.9
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供一种电力表格异常数据检测方法、系统与存储介质，属于数据处理技术领域，具体包括：将待进行异常数据识别的表格作为待处理表格，根据不同的表格类型的待处理表格的数量、数据量以及表内数据的数据类型确定不同的表格类型的待处理表格的预测处理耗时，并结合历史异常概率进行不同的表格类型的待处理表格的识别处理顺序的确定，获取当前的待处理表格的不同的数据类型的表内数据的数据量，并结合数据类型以及数据异常概率进行不同的数据类型的表内数据的数据识别顺序的确定，基于数据识别顺序对不同的数据类型的表内数据进行差异化的异常数据识别，从而实现了对表格的关联性管理。
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公开(公告)号：CN119312023A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411528901.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据质量治理方法与系统，属于数据质量技术领域，具体包括：基于不同的业务类型中的匹配电力数据的使用数据以及数据质量类型进行不同的业务系统的数据质量偏差概率的确定，当业务系统的数据质量偏差概率满足要求时，通过不同类型的电力数据的数据来源进行不同类型的电力数据的关联校验数据来源的确定，基于不同的关联校验数据来源的历史数据偏差情况确定不同类型的电力数据的校验处理可靠系数，根据不同的业务系统的数据质量偏差概率、不同的匹配电力数据的校验处理可靠系数进行不同的业务系统的数据校验处理顺序的确定，从而保证了电力数据的数据质量。
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公开(公告)号：CN117370351A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311324019.7
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种基于智能算法的表间关系识别方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：将排除无效表格和重复表格的表格作为关联性评估表格，并根据关联性评估表格的表格题目进行无效字段的排除得到关联评估表格的有效字段，并根据有效字段以及杰卡德系数进行关联评估表格与其它的关联评估表格的关联系数以及关联表格的确定；根据关联评估表格与其它的关联评估表格的关联系数以及关联表格的数量进行关联评估表格的数据可靠性要求的确定，并根据数据可靠性要求确定是否需要对所述关联评估表格进行表格质量分析，从而实现了对表格的关联性管理。
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公开(公告)号：CN118069429A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410362451.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供一种云端数据本地备份处理方法与系统，属于数据安全技术领域，具体包括：通过不同的更新用户在所述报表的更新数据进行更新用户在报表的历史更新次数以及更新数据量的确定，并基于更新用户在所述报表的历史更新次数以及更新数据量确定更新用户的用户更新评估量，获取不同的更新用户对应的服务器的备份表格的存储数据以及更新数据，并结合不同的更新用户的用户更新评估量进行报表的最佳匹配用户的确定，将报表按照所述本地备份频率备份至最佳匹配用户对应的服务器，从而进一步保证了服务器的运维管理的可靠性。
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公开(公告)号：CN118069429B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410362451.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供一种云端数据本地备份处理方法与系统，属于数据安全技术领域，具体包括：通过不同的更新用户在所述报表的更新数据进行更新用户在报表的历史更新次数以及更新数据量的确定，并基于更新用户在所述报表的历史更新次数以及更新数据量确定更新用户的用户更新评估量，获取不同的更新用户对应的服务器的备份表格的存储数据以及更新数据，并结合不同的更新用户的用户更新评估量进行报表的最佳匹配用户的确定，将报表按照所述本地备份频率备份至最佳匹配用户对应的服务器，从而进一步保证了服务器的运维管理的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119646160A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411784537.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学
Inventor： 王圆圆 , 狄立 , 张伟剑 , 王世谦 , 李秋燕 , 刘远 , 宋大为 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 卜飞飞 , 孙贵江 , 邵颖彪 , 罗潘 , 牛斌斌 , 董铭浩 , 刘军会 , 贾鹏 , 宋晓帆 , 邓方钊 , 牛金星 , 胡吉殿 , 于雪辉 , 郭正宾 , 夏旻 , 朱一辉 , 徐侗桐
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/353 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N5/045 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电力数据安全管理及智能问答技术领域，具体涉及基于关系池化的电力数据安全政策大模型问答系统及方法；系统包括电力数据安全政策知识库、语言模型、问题处理模块、答案生成模块和用户输出模块；电力数据安全政策知识库的数据来源于电力数据安全的政策文件；语言模型将自然语言问题转化为用于知识库检索的结构化查询；问题处理模块检索出与自然语言问题相关的政策条款，做为检索结果；答案生成模块根据自然语言问题和知识库的检索结果生成最终的答案；本发明通过引入大语言模型和知识库相结合的智能问答系统，解决现有电力数据安全政策查询与管理中的效率低、解读不准确以及无法动态更新等问题。
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公开(公告)号：CN119646159A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411784536.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学
Inventor： 王世谦 , 王圆圆 , 狄立 , 张伟剑 , 李秋燕 , 刘远 , 宋大为 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 卜飞飞 , 孙贵江 , 邵颖彪 , 罗潘 , 牛斌斌 , 董铭浩 , 刘军会 , 贾鹏 , 宋晓帆 , 邓方钊 , 牛金星 , 胡吉殿 , 于雪辉 , 郭正宾 , 夏旻 , 朱一辉 , 徐侗桐
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于能源电力数据安全技术领域，具体涉及基于社区检测的电力数据安全领域智能问答系统及方法；包括大语言模型模块、知识推理模块、数据安全管理模块和数据库模块；所述大语言模型模块用于分析问题的语义；所述知识推理模块用于对所述问题的语义进行知识推理和生成答案；所述数据安全管理模块包括数据加密模块、身份认证模块、权限控制模块和审计追踪模块；所述数据库模块包括能源电力基础数据子库、设备运行数据子库、历史问答记录子库和用户行为数据子库；本发明在电力数据安全分析中，结合大语言模型技术与专业知识推理，实现对电力数据安全问题的自动问答，辅助电力工作人员快速获取所需信息，提升决策效率，减少人工操作错误。
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公开(公告)号：CN117692196B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311689787.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的用户状态画像异常监测方法属大数据及用户画像领域，包括采集用户历史时间段内每日的网页访问数据并进行预处理得到训练样本数据；建立每个工作日随机森林模型和不区分工作日全周随机森林模型；根据训练样本数据的登录星期特征将训练样本数据分发至每个工作日的随机森林模型和全周随机森林模型，各随机森林模型基于各自分发到的训练样本数据进行训练得到各工作日的用户状态画像模板和不区分工作日的用户状态画像模板；计算各工作日的用户状态画像模板和不区分工作日的用户状态画像模板的平均路径长度作为基线；对当前用户状态画像数据向量计算异常值得分进行用户行为异常判决。解决内部威胁监测效率低准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN117692196A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311689787.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的用户状态画像异常监测方法属大数据及用户画像领域，包括采集用户历史时间段内每日的网页访问数据并进行预处理得到训练样本数据；建立每个工作日随机森林模型和不区分工作日全周随机森林模型；根据训练样本数据的登录星期特征将训练样本数据分发至每个工作日的随机森林模型和全周随机森林模型，各随机森林模型基于各自分发到的训练样本数据进行训练得到各工作日的用户状态画像模板和不区分工作日的用户状态画像模板；计算各工作日的用户状态画像模板和不区分工作日的用户状态画像模板的平均路径长度作为基线；对当前用户状态画像数据向量计算异常值得分进行用户行为异常判决。解决内部威胁监测效率低准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN117454116A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311456651.7
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 南京信息工程大学
Inventor： 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 夏旻 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 李秋燕 , 宋大为 , 郝福忠 , 常大泳 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 牛金星 , 邵颖彪 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC: G06F18/20 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于碳排放检测分析技术领域，具体涉及一种基于多源数据交互网络的地面碳排放监测方法；包括：S1、进行多源数据交互网络的设计：所述多源数据交互网络包括模块化的骨干网络、注意力交互模块和跨尺度交互模块；S2、进行多源数据交互网络的训练：对卫星数据和辅助数据进行数据分析和对比；进行数据增强处理，将这些数值数据转化为具有图像形状的张量，随后将其输入到多源数据交互网络模型中进行训练；S3、进行碳排放趋势预测：使用经过训练的多源数据交互网络模型进行预测；本发明提出了包括同尺度阶和跨尺度两类交互方式，整体架构可由编码器和解码器构成的全卷积神经网络构成，在准确率提高的前提下，模型的泛化能力也有所提高。
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