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公开(公告)号：CN116385920A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310059710.0
申请日：2023-01-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于分解重组式的电力行业特定着装人物作业的检测方法，首先采用分解式的目标检测标注方法对历史作业图片进行标注；再采用机器学习的方法，使用标注好的历史作业图片训练目标检测模型；接着使用训练好的目标检测模型进行人物检测和物件检测，获得人物框和物件框；然后对人物框和物件框进行后处理分组整合，确定组合框的位置；最后对组合框进行后处理逻辑判断，确定人物违章与否及类型，实现高空作业现场防高坠类违章检测。本发明采用分解再合并的方式对电力行业特定着装人物进行检测，变相增加样本量，提高目标检测模型的学习效率和检测精度；关键判断由逻辑判断不易出错，提高违章识别率和违章检测精确度，降低违章检测难度。
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公开(公告)号：CN116264404A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211503274.3
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑配电网双层交互的储能系统优化调度方法。解决新能源接入电网带来波动性和不确定，对电网造成安全性和稳定性造成影响的问题。包括获取预测负荷数据、现场参数信息；对含有时间的参量进行离散化处理；以网络损耗最低为目标建立目标函数，建立约束条件，构建系统优化调度模型，求解模型获取最优调度结果，进行系统调度。本发明根据获取参数的信息和电力负荷的历史数据，使用线性回归预测法进行当日的电力负荷预测，并考虑系统最优调度模型的相关约束，在不改变用户用电行为和电力系统安全运行的前提条件下，获得目标函数更优的储能系统优化调度模型，减小了整个配电网的网络损耗，提高了配电网运行的经济性与安全性。
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公开(公告)号：CN116264386A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211123340.4
申请日：2022-09-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种计及广义可控资源的光伏配电系统协同运行方法，包括：以最小化网损成本为优化调度目标构建计及广义可控资源的光伏配电系统优化调度模型；获取包括实时的配电网运行数据、实时的配电网储能运行数据、实时光伏发电数据和配电区域内电动汽车的运行数据在内的实时广义可控资源；根据所述实时广义可控资源建立所述光伏配电系统优化模型的约束条件；通过优化算法对所述光伏配电系统优化模型进行求解，将所述光伏配电系统优化模型解作为光伏配电系统的最优调度结果。以最小化网损成本为优化调度目标，充分考虑实广义可控资源数据，有效调配配电网运行，从而提高配电网运行的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN118485195A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410473643.1
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/907 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种用电等效碳排放的潮流溯源追踪方法及装置，克服了现有技术中无法准确追踪用户电能使用过程中的等效碳排放的问题，方法包括：实时获取用电设备电能使用数据；根据所述电能使用数据，结合动态碳排放因子拟合模型，计算所述用电设备的等效碳排放量；获取与所述用电设备相关的溯源信息；根据所述用电设备生产信息，利用数据匹配和关联技术，将所述等效碳排放量与溯源信息相关联，得到潮流溯源追踪结果。从用户用电设备的角度进行等效碳排放的潮流溯源追踪，实现了用电等效碳排放高精度的实时追踪，关联了等效碳排放和具体的用电设备，具有很强的可追溯性，厘清用户用电来源，从而精确计量用户电能使用中的等效碳排放。
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公开(公告)号：CN117521479A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310020540.5
申请日：2023-01-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑气象因素的电力系统故障率建模方法，包括选定已有电网运行故障数据和气象数据，对故障率数据和气象数据中含有时间的参量进行离散化处理，采用密度峰值聚类算法对不同气象数据影响下的电力系统运行场景进行缩减分类，得到若干不同气象数据影响下的电力系统运行场景集；提取缩减分类后的电力系统运行场景集中的气象数据，并对提取的气象数据进行条件筛选，形成各个场景集对应的综合气象指数；采用基于最小二乘法的多项式拟合方法，对综合气象指数与电力系统运行的场景集的故障数据进行拟合，得到基于气象因子的电力系统故障率模型。有地域气象适应性的预测模型，简化了建模的整体流程，为电力系统的维护提供合理的数据支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116263922A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211123389.X
申请日：2022-09-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
IPC: G06Q30/06 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳‑绿电联合交易市场的微能源网规划方法，克服了现有技术中在进行微能源网规划时成本较高、模型复杂度较高、求解效率低的问题，包括以下步骤：S1：生成考虑光伏出力不确定性的出力场景集；S2：建立考虑碳‑绿电联合交易市场机制的不确定性光伏出力模型；S3：建立优化的电储能模型，建立综合松弛模型与简化单输入模型的优化储能设备模型；S4：利用S2和S3中的模型建立微能源网规划模型，建立迭代求解算法，对微能源网规划模型进行求解，利用求解结果，对微能源网进行规划。能够提高微能源网中新能源发电的消纳率，降低微能源网碳排放与运行总成本，提高经济性与环保优越性，降低求解问题的复杂度，提高求解效率。
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公开(公告)号：CN111103448A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911120607.2
申请日：2019-11-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 杭州普安科技有限公司
IPC: G01R11/04
Abstract: 本发明涉及电力施工领域，尤其涉及用于高压电能计量新装用户的接线模块。它包括安装板，安装板上设有用于安装电表、采集终端及互感器的上蜂窝板及用于安装接线盒的下蜂窝板，上蜂窝板位于下蜂窝板的上方。本发明能够降低现场工作强度，提高工作效率，保证接线的准确性。
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公开(公告)号：CN119666969A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202311066022.3
申请日：2023-08-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
IPC: G01N27/83 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种输电杆塔本体角钢腐蚀缺陷检测方法，包括以下步骤：设计励磁装置，对输电杆塔本体角钢进行饱和磁化；布置霍尔传感器，采集漏磁信号；对霍尔传感器采集的漏磁信号进行滤波处理及特征提取；建立缺陷参数与漏磁特征量的拟合关系；对待测输电杆塔本体角钢腐蚀缺陷大小进行定量检测。本发明通过检测输电杆塔角钢表面的漏磁信号，判断输电杆塔是否存在缺陷以及定量判断缺陷的大小，实现准确、快速诊断输电杆塔本体角钢的腐蚀缺陷尺寸，可靠性好，检测效率高，操作简便，漏磁检测装置结构简单便携，成本低，为避免杆塔腐蚀缺陷引起的电力事故提供理论依据，具有重要的工程意义。
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公开(公告)号：CN118040653A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311846904.1
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种微网互济运行调度方法，涉及微网调度技术领域。方法包括：S1：构建区域微网群双层调度模型；其中，区域微网群双层调度模型包括上层多目标优化调度模型和下层多目标优化调度模型，S1包括：以微网群系统稳定、经济运行为优化目的，建立上层多目标优化调度模型；为保障环境友好型区域微网群的经济收益，建立以区域的子微网为优化对象的下层多目标优化调度模型；S2：基于多目标粒子群算法对区域微网群双层调度模型进行求解，得到微网互济运行调度策略。该方法能够得到区域微网群系统稳定、经济以及环保运行的最佳方案。
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公开(公告)号：CN115292381A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210713401.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于极限梯度提升算法的虚拟货币挖矿行为识别方法，所述识别方法具体为选择识别区域，根据对应的历史稽查信息，根据历史稽查信息对完成现场稽查的用电用户的历史用电数据添加标签，构建已标注数据集，并根据其他用电用户的历史用电数据构建未标注数据集，对两个数据集进行特征提取，构建特征数据集作为输入，使用极限梯度提升算法通过半监督学习方法对挖矿用户甄别模型进行训练，确定所有待识别用户并采集对应的用电数据，提取用电特征数据，将提取的用电特征数据输入挖矿用户甄别模型，获取待识别用户中的挖矿用户，并对其添加挖矿用户标签。本发明能够准确且有效的识别挖矿用户，并适用于大量用电数据识别的场景。
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